基于目标导向的角度自适应射线效应消除方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11505059
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2803.反应堆物理与技术
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Abstract: Shielding calculation method is the key technology of radiation shielding design, which is an important component of nuclear devices design. Discrete ordinates method is one of the major shielding calculation methods, however, ray effects problem may arise, resulting in the scalar flux spatial unphysical oscillations. Adaptive method and goal oriented theory are widely used in many engineering applications, and achieved good results. This project proposes to develop a ray effects mitigation method using goal oriented angular adaptive algorithm, based on neutron importance. Guided by dose equivalent rate and nuclear heat deposition, the angular variable of transport equation is discrete adaptively. The adjoint flux is introduced as weighting function to evaluate the angular discretization error, and the assessment is reused to optimize adaptive discretization. Therefore, a new shielding calculation method will be formed with high precision and high efficiency. The results of this project will contribute to solve key technical problems and improve accuracy of shielding calculation.
辐射屏蔽系统设计是核装置设计的重要组成部分,屏蔽计算方法是辐射屏蔽系统设计的关键技术,离散纵标法是主要的屏蔽计算方法之一,但存在射线效应问题,使得通量密度呈现空间非物理震荡如锯齿波纹状分布。自适应方法和目标导向理论在许多工程领域得到广泛的应用,取得良好的效果。本项目拟采用以中子价值为基础的目标导向理论与角度自适应方法相结合的方法,建立射线效应消除的理论方法。研究以剂量当量率、核热沉积等参量为目标指引输运方程角度变量的自适应离散方法,探讨采用共轭通量为权重函数对角度离散误差进行评估,将评估结果重新作用于自适应的角度变量离散,优化角度变量的离散策略,形成一套高精度、高效率的屏蔽计算方法。本项目的研究成果有助于解决屏蔽计算中的射线效应关键技术问题,提高屏蔽计算精度,工程应用前景广阔。

结项摘要

精确的屏蔽计算方法是辐射屏蔽设计的重要基础,离散纵标法(SN)是主要的计算方法之一。SN对输运方程的方向变量直接离散,导致射线效应问题,极大地影响了计算精度及屏蔽设计的可靠性。本项目基于价值理论的目标导向与角度自适应相结合的方法,研究建立了目标导向的角度自适应射线效应消除方法,有效减小射线效应产生的误差,提高屏蔽计算的精度;获得了射线效应对屏蔽计算精度影响的规律;建立了适应于各向异性散射的先进离散求积组。同时在本项目的资助下,开发了“角度自适应离散纵标输运程序A3DONTRAN”,获得国家软件著作权登记一项。在国内外本领域杂志发表论文17篇,其中SCI收录10 篇,EI收录4篇,中文核心期刊3篇。培养已毕业硕士研究生2 名,在读博士生2名,在读硕士生1名。本项目的研究有助于解决屏蔽计算的关键技术问题,提高屏蔽计算的精度和可靠性,工程应用前景广阔。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
高效偶阶离散纵标法研究及初步验证
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    强激光与粒子束
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑颖;张斌;张顺;曹博;陈义学
  • 通讯作者:
    陈义学
聚变堆深穿透屏蔽计算方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    核聚变与等离子体物理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张斌;李晓静;刘聪;陈义学
  • 通讯作者:
    陈义学
Goal-Oriented Regional Angular Adaptive Algorithm for the SN Equations
面向目标的SN方程区域角自适应算法
  • DOI:
    10.1080/00295639.2017.1394085
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    Nuclear Science and Engineering
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Bin Zhang;Liang Zhang;Cong Liu;Yixue Chen
  • 通讯作者:
    Yixue Chen
Evaluation of PWR pressure vessel fast neutron fluence benchmarks from NUREG/CR-6115 with ARES transport code
使用 ARES 传输代码评估 NUREG/CR-6115 压水堆压力容器快中子注量基准
  • DOI:
    10.2298/ntrp1703204z
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Nuclear Technology and Radiation Protection
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Zhang Liang;Zhang Bin;Liu Cong;Chen Yixue
  • 通讯作者:
    Chen Yixue
反应堆压力容器快中子注量计算不确定性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    核技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张斌;郑君萧;李晓静;包博宇;陈义学
  • 通讯作者:
    陈义学

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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