EAST超导托卡马克混杂运行模式中的电流分布演化与调控研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    12375229
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    53万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A.数理科学部
  • 结题年份:
  • 批准年份:
    2023
  • 项目状态:
    未结题
  • 起止时间:
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Dependence of fishbone cycle on energetic particle intensity in EAST low-magnetic-shear plasmas
EAST 低磁剪切等离子体中鱼骨循环对高能粒子强度的依赖性
  • DOI:
    10.1017/s0022377820001440
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Journal of Plasma Physics
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    朱翔;曾龙;仇志勇;郝保龙;申伟;顾翔;吴木泉;唐天;钱金平;刘海庆;江堤;徐立清;张继宗;刘永;臧庆;揭银先;高翔;林晓东
  • 通讯作者:
    林晓东
太行山区不同人工林林冠截留降水的比较研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    水土保持通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钱金平;王仁德;白洁;张广英;QIAN Jin-ping1,WANG Ren-de2,BAI Jie3,ZHANG Guang-y;2.Institute of Geographical Sciences at Hebei Scie;3.Hebei Vocational College of Politics;Law,Shi;4.Water;Soil Conservation Station of Baoding,H
  • 通讯作者:
    Soil Conservation Station of Baoding,H
Disruption prediction using a full convolutional neural network on EAST
在 EAST 上使用全卷积神经网络进行中断预测
  • DOI:
    10.1088/1361-6587/abcbab
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Plasma Phys. Control. Fusion
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭笔豪;沈飊;陈大龙;C. Rea;R.S. Granetz;黄耀;曾龙;张恒;钱金平;孙有文;肖炳甲
  • 通讯作者:
    肖炳甲
Effect of passive plates on vertical instability in the EAST tokamak
被动板对 EAST 托卡马克垂直不稳定性的影响
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/21/8/085201
  • 发表时间:
    2012-08
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    刘广君;Liu Guang-Jun,Wan Bao-Nian,Qian Jin-Ping,Sun You-W;万宝年;钱金平;孙有文;肖炳甲;沈飚;罗正平;戟翔;陈树亮
  • 通讯作者:
    陈树亮
Robust real-time feedback algorithms for plasma kinetic control in advanced tokamak scenarios
用于先进托卡马克场景中等离子体动力学控制的鲁棒实时反馈算法
  • DOI:
    10.1088/1361-6587/ac282a
  • 发表时间:
    2021-09
  • 期刊:
    Plasma Physics and Controlled Fusion
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    王森;D Moreau;E Witrant;钱金平;袁旗平;黄耀;曾龙
  • 通讯作者:
    曾龙

其他文献

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  • 期刊:
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钱金平的其他基金

EAST超导托卡马克非感应运行模式下的电流分布优化及约束特性研究
  • 批准号:
    11975274
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    65 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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