可扩展的样本自适应多核聚类

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    56万
  • 负责人：
    朱信忠
  • 依托单位：
    浙江师范大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于HBase的指纹支付系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    scientific journal of information engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孔晨燕;赵建民;朱信忠;徐慧英
  • 通讯作者：
    徐慧英
Fast Parameter-Free Multi-View Subspace Clustering With Consensus Anchor Guidance
具有共识锚引导的快速无参数多视图子空间聚类
  • DOI：
    10.1109/tip.2021.3131941
  • 发表时间：
    2021-12
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Image Processing (TIP), CCF A类期刊长文
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王思为;刘新旺;朱信忠;张培;张毅;高峰;祝恩
  • 通讯作者：
    祝恩
三网融合下手机云计算的应用模式探讨
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    微型电脑应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄彩锋;赵建民;朱信忠;王梅
  • 通讯作者：
    王梅
Gaussian Mixture Model Clustering with Incomplete Data
不完整数据的高斯混合模型聚类
  • DOI：
    10.1145/3408318
  • 发表时间：
    2021-03
  • 期刊：
    ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张毅;李苗苗;王思为;戴思思;罗磊;祝恩;徐慧莹;朱信忠;Chaoyun Yao;Haoran Zhou
  • 通讯作者：
    Haoran Zhou
基于Hadoop云测试体系架构的设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机工程与科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘慧;朱信忠;赵建民;徐慧英
  • 通讯作者：
    徐慧英

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

朱信忠的其他基金

复杂多视图数据的基础学习理论与方法研究
  • 批准号：
    62376252
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    50.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
个性化及协同化融合的网上多媒体检索与查询
  • 批准号：
    60773197
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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