Plug-In混合动力汽车能量管理及动力系统优化问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60874016
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    35.0万
  • 负责人：
    崔纳新
  • 依托单位：
    山东大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

混合动力汽车能量管理和部件配置的质量和水平直接影响车辆性能，其优化问题本质上是一类带约束非线性多目标优化问题。由于能量管理和部件配置的复杂性，迄今为止没有得到根本解决。近年来兴起的极具发展前景的外接充电式混合动力汽车PHEV的电池工作模式与HEV的不同，其能量管理和部件配置的优化问题更为特殊不能套用HEV的方法。由于PHEV价格昂贵且更依赖电池能量，其优化问题显得尤其重要，亟待开辟新途径予以突破。本课题拟首先基于支持向量机建立PHEV混合动力系统数学模型，然后运用模型预测控制理论实现其能量管理和优化控制；拟利用支持向量机理论研究高精度SOC估计算法，为能量决策提供重要依据；基于粒子群算法和模拟退火算法提出精度高、收敛速度快的混合多目标优化算法，并结合纳什均衡理论求解，给出较为理想的动力系统部件参数优化设计原则和方法。本课题对于提高车辆整体性能和尽早实现其产业化具有重要现实意义和推动作用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
基于神经网络的并联式混合动力汽车控制策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孔庆;崔纳新;吴剑;张承慧
  • 通讯作者：
    张承慧
Simulation Research on Electric Dominant Strategy of Plug-in Hybrid Electric Vehicle
插电式混合动力汽车电动主导策略仿真研究
  • DOI：
    10.4028/www.scientific.net/amr.181-182.320
  • 发表时间：
    2011-01
  • 期刊：
    Advance Materials Research
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Qingsheng Shi, Huiyi Xu
  • 通讯作者：
    Qingsheng Shi, Huiyi Xu
Plug-In并联式混合动力汽车实时优化能量管理策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电工技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    崔纳新;步刚;吴剑;符晓玲;张承慧
  • 通讯作者：
    张承慧
电动汽车电池管理系统研究现状及发展趋势
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电力电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    符晓玲;商云龙;崔纳新
  • 通讯作者：
    崔纳新
Oscillation of higher order quasi-linear nuetral differential equations
高阶拟线性中性微分方程的振动
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Advances in Difference Equations
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    Guojing Xing;Tongxing Li;Chenghui Zhang
  • 通讯作者：
    Chenghui Zhang

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其他文献

基于分数阶理论的车用锂离子电池建模及SOC状态估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电工技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘树林;崔纳新;李岩;张承慧
  • 通讯作者：
    张承慧
基于路况识别的混合动力汽车模糊能量管理策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    International Journal of Automotive Technology
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    吴剑;张承慧;崔纳新
  • 通讯作者：
    崔纳新
基于分时电价的电动汽车充放电多目标优化调度
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    电网技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏大钧;张承慧;孙波;崔纳新
  • 通讯作者：
    崔纳新
电动汽车电驱动系统高速区快响应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电工技术学报,22(6):41-47,2007.6（EI收录源）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李珂;张承慧*;崔纳新
  • 通讯作者：
    崔纳新
基于灰色模型的锂电池充电技术研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    电源学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王枫;史永超;崔纳新;李超群
  • 通讯作者：
    李超群

其他文献

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AI技术路线图

崔纳新的其他基金

基于路况预测的混合动力汽车智能能量管理策略研究
  • 批准号：
    U1864205
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    208.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
车载锂离子动力电池安全管理与高效利用的基础理论与关键技术
  • 批准号：
    61633015
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    265.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
电动汽车动力电池状态估计方法与均衡控制技术研究
  • 批准号：
    61273097
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    82.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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