在线内容的生产和付费机制及定价策略和收益模式选择研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71872144
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    47.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0209.商务智能与数字商务
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

With the rapid advancement of information technology and mobile payment technology, more and more consumers begin to pay for valuable online content, for instance, news, video, music, knowledge. The project takes online content industry as object, focuses on online content production and payment mechanisms as well as its pricing strategies and selection of revenue models considering the characteristics of online content product and platform. Specifically, first, the project identifies the motivations of content creators to produce high-quality online content and consumers to pay for online content sustainably, as well as the key factors that influence those motivations. Second, it analyzes how to design incentive mechanisms to consumers for paying for online content sustainably and content creators for producing high-quality content. Third, it proposes the optimal pricing strategy of different revenue models and demonstrates how the platform and content creators choose among different revenue models. Finally, it explores the impact of competition and cooperation between platforms on the pricing strategy. This project answers the issues that how online content industry can survive and develop, and how to cash the value of online content. The project can also provide the theoretical and practical guidance for the industry development of online content.
随着信息技术和移动支付的快速发展,越来越多的消费者开始通过互联网付费获取新闻、视频、音乐、知识等有价值的在线内容。本项目以在线内容付费行业为研究对象,考虑在线内容产品和平台的特点,对在线内容的生产和付费机制及定价策略和收益模式选择等问题展开研究。首先,识别出高质量在线内容生产以及用户持续性消费的动机及其影响因素。其次,从平台的角度分析如何激励消费者持续性付费以及如何激励内容生产者产生高质量内容产品。在此基础上,研究不同收益模式下的最优定价策略以及平台和内容生产者如何在不同收益模式间进行选择等问题,最后,探讨平台间的竞争与合作对在线内容的定价策略。本项目将从理论上回答“在线内容付费模式如何可持续发展”以及“如何实现在线内容的价值变现”两个科学问题,并为在线内容产业的良性发展提供理论依据和实际指导。

结项摘要

随着信息技术和移动支付的快速发展,在线内容付费已经发展成以知识社区、视频,音频和直播为代表的产品形式丰富的行业。本项目以在线内容付费行业为研究对象,考虑在线内容产品和平台的特点,对在线内容的生产和付费机制及定价策略和收益模式选择等问题展开了研究。首先,基于在线内容付费平台,从个体绩效的角度探讨了个体经验、投入度和情境因素对在线内容产出质量的影响;然后研究了在线身份与金钱激励对在线内容贡献行为的交互作用,发现在线身份是促使在线内容贡献的主要因素之一,货币激励会削弱内在动机高的用户的贡献水平。进一步,还发现了在线直播行业订阅行为的羊群效应以及社交网络对订阅行为产生的不对称影响;在此基础上研究了在线内容分享平台在订阅和打赏两种定价方式的最优选择、平台参与在线内容分享的运营策略;最后 还探讨了竞争平台上二创作品对版权方平台的定价策略的影响以及版权内容的质量与广告强度平台策略选择的影响。本项目从理论上回答“在线内容付费模式如何可持续发展”以及“如何实现在线内容的价值变现”两个科学问题,并为在线内容产业的良性发展提供理论依据和实际指导。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Bloatware and Jailbreaking: Strategic Impacts of Consumer-Initiated Modification of Technology Products
臃肿软件和越狱:消费者发起的技术产品修改的战略影响
  • DOI:
    10.1287/isre.2019.0883
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Information Systems Research
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Hasan Cavusoglu;Huseyin Cavusoglu;Xianjun Geng
  • 通讯作者:
    Xianjun Geng
A multiple criteria approach integrating social ties to support purchase decision
整合社会关系的多标准方法以支持购买决策
  • DOI:
    10.1016/j.cie.2020.106655
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Computers & Industrial Engineering
  • 影响因子:
    7.9
  • 作者:
    Qian Liang;Xiuwu liao;Jennifer Shang
  • 通讯作者:
    Jennifer Shang
hybrid machine learning framework for analyzing human decision-making through learning preferences
通过学习偏好分析人类决策的混合机器学习框架
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    omega
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mengzhuo Guo;Qingpeng Zhang;Xiuwu liao;Frank Youhua Chen;Daniel Dajun Zeng
  • 通讯作者:
    Daniel Dajun Zeng
SHOULD A SHARING PLATFORM INVEST IN SELF- FULFILLMENT PRODUCTS?
共享平台是否应该投资自我实现产品?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Electronic Commerce Research
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Ling Ding;Xiuwu liao;Juan Feng
  • 通讯作者:
    Juan Feng
The Emergence of a Sharing Market: Pricing, Supply, and Consumption
共享市场的出现:定价、供应和消费
  • DOI:
    10.1080/10864415.2022.2050580
  • 发表时间:
    2022-04
  • 期刊:
    International Journal of Electronic Commerce
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Ling Ding;Juan Feng;Xiuwu liao;Lu Yang
  • 通讯作者:
    Lu Yang

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其他文献

合作生产视角下的服务外包契约设计
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    廖貅武
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    廖貅武
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    廖貅武
网络环境下企业核心能力的构建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    梁建英;廖貅武
  • 通讯作者:
    廖貅武

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廖貅武的其他基金

大数据驱动下观察性学习与网络口碑的交互与协同影响研究
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    91846110
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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