泥石流预报中前期有效降水量的确定方法及应用

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基本信息

项目摘要

前期有效降水量是泥石流预报的一个关键因子，但受山区降水时空分布极不均匀、衰减差异极大以及雨量站点稀少等因素影响，难以准确确定。如何获取准确的前期有效降水量，是泥石流预报中亟待解决的一个难题。本项目将以泥石流灾害十分严重的金沙江下游地区为研究区，在典型泥石流流域（蒋家沟）进行降水量和土壤含水量的同步观测，研究不同环境背景条件下土壤含水量随降水的变化规律，确定前期降水衰减期及衰减函数；识别影响降水分布的下垫面关键因子，以各雨量站最近30年历史同期降水数据为基础，研究前期降水空间分布的规律及其与下垫面因子的耦合关系；充分利用前期降水作为气候一个要素所具有的连续性和稳定性特征，建立基于GIS的前期有效降水量空间分布分析模型，以动态变化的各雨量站实况降水为输入参数，确定准确可靠的前期有效降水量；以土体的抗剪强度实验为基础确定泥石流预报各等级对应的降水阈值范围，提高泥石流预报准确度。

结项摘要

通过土壤含水量和降水量的观测与分析工作，进行土壤含水量变化规律研究。利用研究区的地形、地质和土地利用等资料，按照影响土壤含水量随降水变化的主要因素（植被、土壤和地形条件等）对研究区进行分区，确定前期降水衰减期和相应的衰减函数。.处理研究区及周围各雨量站1981-2010年30年来的历史降水数据，分析了汛期（5月1日—10月31日）每个降水衰减期内的历史同期降水量与影响其分布的各下垫面关键因子（高程、坡度、坡向、经度、纬度和遮蔽度等）之间的关系。.开发泥石流预报中前期有效降水量分析处理系统，已发表论文2篇，另有3篇正在审稿中，以及软件著作权1项和发明专利1项正在审查中。

项目成果

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其他文献

东南地区泥石流活动与降水气候特征的关系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    山地学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韦方强;江玉红;杨红娟;张国平;赵琳娜
  • 通讯作者：
    赵琳娜
四川省泥石流灾害的时空分布规律和降水特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    灾害学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨红娟;韦方强;马振峰;江玉红
  • 通讯作者：
    江玉红

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

江玉红的其他基金

基于地形和遥感影像特征的泥石流流域判识研究
  • 批准号：
    41671013
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    67.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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