注意网络的影像遗传学研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81371533
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2701.磁共振成像
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Attention is the central theme in cognitive science, but its neural network and genetic mechanism remains unclear. We found in our previous studies that attention involves three separated components using resting-state functional MRI(fMRI) and diffusion tensor imaging(DTI).The fMRI study suggested that significant functional connectivity between anterior cingulate cortex and dorsolateral prefrontal cortex was found, which was negatively associated with the behavioral scores of executive control. But the neuronal mechanism remains unclear. Based on previous studies,we will recruit one hundred pairs of healthy twins and acquire their DTI,fMRI and DNA data. The brain anatomical network and functional network for each subject will be constructed and their topological properties are then calculated.Twin study is used to compute the heritabilities of the behavioral perforamnce, parameters of brain anatomical and functional networks in order to understand the effects of genetics, common environment and specific environment on attention.In addition, several candidate genes are chosen to examine the effects of genetic polymorphism on the individual variations. In conclusion, this program aims to elucidate the mechanisms of attention from the levels of genetics, brain and behavior by means of advanced brain network analysis and imaging genetics. Our study will make a great contribution to the progress in the diagnosis and treatments for the atypical attention in patients.
注意功能是认知神经科学的中心课题,然而相关的神经网络特征及其遗传机制仍不清楚。我们先前的研究利用静息态功能磁共振和弥散张量(DTI)技术发现注意三个子网络的独立性,利用功能磁共振(fMRI)发现前扣带回和背外侧额前皮质之间存在显著地功能连接,并与行为学表现呈负相关,但其遗传机制尚待探明。本项目拟在先期研究基础上,获取100对健康双生子的DTI、fMRI和DNA数据,分别构建每个个体的结构脑网络和功能脑网络,计算其网络拓扑属性。使用双生子法测定注意行为学表现、脑结构网络和功能网络拓扑属性的遗传度,分析遗传因素、共同环境因素和个体环境因素对注意功能的影响程度,并选取多个基因进行多态性鉴定,探索候选基因变异的影响。本课题利用先进的脑网络和神经影像学方法,从基因、脑和行为学水平全面探索注意的神经机制,对注意能力损伤病人的早期诊断和治疗具有重要意义。

结项摘要

我们的研究利用静息态功能磁共振和弥散张量(DTI)技术获取100对健康双生子的DTI、fMRI和DNA数据,分别构建每个个体的结构脑网络和功能脑网络,计算其网络拓扑属性。使用双生子法测定注意行为学表现、脑结构网络和功能网络拓扑属性的遗传度,分析遗传因素、共同环境因素和个体环境因素对注意功能的影响程度。取得了以下研究结果:(1)人类大脑的发育受到基因的调控。大脑白质的体积的遗传度超过了80%。大脑白质纤维束的部分各向异性指数(FA)的遗传度约为52%。不同的白质纤维束参与了注意功能的三个子网络,小脑丘脑束参与了警觉网络,定向网络主要由上纵束参与完成。执行控制网络主要受前放射冠的控制。(2)大脑的默认网络受遗传因素影响,执行控制的个体差异与任务状态相关的大脑活动紧密相关。静息状态下右侧楔前叶(PCUN)和左侧前额叶内侧皮质(msFC)的低频振幅跟执行控制个体的行为学相关,左侧梭状回、右侧额下回、左侧额上回和右侧中央前回与它们之间的功能连接也与执行控制的行为学相关。并且它们一起可以控制67%的个体差异。进一步分析发现,不同区域之间的功能连接对执行控制个体差异有更强的预测性,表明区域之间的整合作用在静息状态下起着更重要的作用。(3)发现构建的大脑解剖网络具有明显的小世界属性,并且执行控制功能与大脑解剖网络的全局效率呈显著正相关。执行控制与一系列脑区的节点效率显著相关,包括左侧背外侧额上回、左侧海马旁回、双侧丘脑、双侧苍白球等。警觉功能与左侧丘脑、右侧顶下回的节点效率显著相关,定向功能与右侧中央旁小叶和右侧枕下回的节点效率显著相关。进一步研究发现了注意的三个子系统与大脑脑区皮质厚度的相关性,警觉功能与左侧额上回眶部和右侧中央旁小叶的皮质厚度显著相关,定向功能与右侧梭状回、右侧海马旁回、右侧内侧额上回和左侧楔前叶的皮质厚度显著相关,执行控制功能与左侧前扣带回和右侧顶下回的皮质厚度显著相关。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Attentional performance is correlated with the local regional efficiency of intrinsic brain networks.
注意力表现与内在大脑网络的局部区域效率相关
  • DOI:
    10.3389/fnbeh.2015.00200
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Frontiers in behavioral neuroscience
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Xu J;Yin X;Ge H;Han Y;Pang Z;Tang Y;Liu B;Liu S
  • 通讯作者:
    Liu S
Fiber pathways of attention subnetworks revealed with tract-based spatial statistics (TBSS) and probabilistic tractography.
基于束的空间统计 (TBSS) 和概率束成像揭示注意子网的纤维通路
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0078831
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    PloS one
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Ge H;Yin X;Xu J;Tang Y;Han Y;Xu W;Pang Z;Meng H;Liu S
  • 通讯作者:
    Liu S
Development of the human fetal hippocampal formation during early second trimester.
妊娠中期早期人类胎儿海马结构的发育
  • DOI:
    10.1016/j.neuroimage.2015.06.055
  • 发表时间:
    2015-10-01
  • 期刊:
    NeuroImage
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Ge X;Shi Y;Li J;Zhang Z;Lin X;Zhan J;Ge H;Xu J;Yu Q;Leng Y;Teng G;Feng L;Meng H;Tang Y;Zang F;Toga AW;Liu S
  • 通讯作者:
    Liu S
Attention Performance Measured by Attention Network Test Is Correlated with Global and Regional Efficiency of Structural Brain Networks
通过注意力网络测试测量的注意力表现与结构性大脑网络的全局和区域效率相关
  • DOI:
    10.3389/fnbeh.2016.00194
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    Frontiers in Behavioral Neuroscience
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Xiao Min;Ge Haitao;Khundrakpam Budhach;ra S.;Xu Junhai;Bezgin Gleb;Leng Yuan;Zhao Lu;Tang Yuchun;Ge Xinting;Jeon Seun;Xu Wenjian;Evans Alan C.;Liu Shuwei
  • 通讯作者:
    Liu Shuwei
Phenotypic and Genetic Correlations Between the Lobar Segments of the Inferior Fronto-occipital Fasciculus and Attention.
额枕下束叶段与注意力之间的表型和遗传相关性
  • DOI:
    10.1038/srep33015
  • 发表时间:
    2016-09-06
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Leng Y;Shi Y;Yu Q;Van Horn JD;Tang H;Li J;Xu W;Ge X;Tang Y;Han Y;Zhang D;Xiao M;Zhang H;Pang Z;Toga AW;Liu S
  • 通讯作者:
    Liu S

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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
    2016
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    刘树伟
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    臧凤超

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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