利用单细胞RNA测序数据改进肿瘤干细胞和肿瘤标志物识别的新型方法

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其他文献

Correlation of an epigenetic mitotic clock with cancer risk
表观遗传有丝分裂时钟与癌症风险的相关性
  • DOI：
    10.1186/s13059-016-1064-3
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Genome Biology
  • 影响因子：
    12.3
  • 作者：
    Zhen Yang;Andrew Wong;Diana Kuh;Dirk S. Paul;Vardhman K. Rakyan;R. David Leslie;Shijie C. Zheng;Martin Widschwendter;Stephan Beck;Andrew Teschendorff
  • 通讯作者：
    Andrew Teschendorff
The multi-omic landscape of transcription factor inactivation in cancer.
癌症中转录因子失活的多组学景观。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Genome Medicine
  • 影响因子：
    12.3
  • 作者：
    Andrew Teschendorff;Shijie C. Zheng;Andy Feber;Zhen Yang;Stephan Beck;Martin Widschwendter
  • 通讯作者：
    Martin Widschwendter

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

Andrew Teschendorff的其他基金

开发新型可预测生物年龄和疾病风险的表观遗传和转录组分子时钟
  • 批准号：
    32370699
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    50 万元
  • 项目类别：
    面上项目
利用单细胞RNA测序组织图谱来实现基于参考的高分辨率组织样本细胞类型去卷积研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    58 万元
  • 项目类别：
    面上项目
表观基因组关联分析新型细胞类型去卷积算法研究
  • 批准号：
    31771464
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    56.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
癌症系统表观基因组学新型生物信息统计算法研究
  • 批准号：
    31571359
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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