含高次结构非线性的气动弹性系统随机P-分岔分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11902287
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0702.非线性振动及其控制
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

In aircraft design, the aeroelastic coupling between structure and airflow must be thoroughly analyzed to avoid and suppress the flutter. The study of aeroelastic systems with random disturbances is a hot and difficult topic in academia. Generally, the study of aeroelastic problems is based on simplified models, and turbulence disturbances are neglected in the process of modeling, which leads to a great difference between the research results and engineering. An analytical aeroelastic system dynamics model will be established for high-dimensional stochastic aeroelastic systems, considering the structural nonlinearity of the wing and the randomness of turbulent disturbances.On the basis of dimension reduction, the semi-analytical method of stochastic dynamic system and numerical simulation are used to understand the stochastic and non-linear dynamic behavior of stochastic aeroelastic system.Considering the requirement of large critical flutter velocity prediction in engineering practice, based on the stochastic P-bifurcation analysis method of high-dimensional and multi-dimensional steady-state systems, we will provide a new perspective for predicting the nonlinear critical flutter velocity of stochastic aeroelastic systems.The outcome of this research will make the field of stochastic dynamics of aeroelastic systems more colorful, and will build the theoretical basis for engineering problem.
在飞行器设计中,必须深入分析结构与空气之间的气动弹性耦合,避免和抑制由此产生的颤振。含随机扰动气动弹性系统相关问题的研究是学术界的热点和难点,对气动弹性问题的研究一般都基于简化模型,建模过程中忽略湍流扰动,导致研究结果与工程有较大差异。项目针对高维随机气动弹性系统,结合翼面本身的结构非线性特点,考虑湍流扰动,建立解析形式的气动弹性系统动力学模型。对所建立的含随机扰动3自由度机翼动力学方程,在降维的基础上应用随机动力学系统的半解析方法,结合数值模拟,更加深入认识随机气动弹性系统的随机、非线性动力学行为。考虑到工程实际中对大幅临界颤振速度预测的需求,基于高维多稳态系统随机P-分岔分析方法,项目将提供一种预测随机气动弹性系统非线性临界颤振速度的全新视角。这些研究工作将丰富气动弹性系统随机动力学的研究成果,并能为其在现代航空工程领域的应用提供参考。

结项摘要

含随机扰动气动弹性系统相关问题的研究是学术界的热点和难点。项目针对高维随机气动弹性系统,结合翼面本身结构非线性特点,考虑湍流扰动,对3-Dof机翼颤振系统随机P-分岔及大幅度临界颤振速度预测等问题开展了系列研究,完成了项目全部研究内容和计划任务,取得了项目预期成果。包括:.(1)考虑二维湍流场,Dryden湍流模型,建立了解析形式非定常气动力模型;考虑高次结构非线性、纵向和垂向湍流扰动,建立了3-Dof机翼颤振系统的非线性随机气动弹性动力学模型。.(2)综合应用确定性降维平均、随机平均法、奇异性理论,发展了适用于随机非线性气动弹性问题的降维分析方法。以具有高次结构非线性的3-Dof带操纵面机翼为对象,研究了其二次分岔、随机P-分岔、大幅极限环振荡等随机非线性动力学行为。.(3)应用高维系统随机P-分岔分析方法讨论了3-Dof机翼颤振系统线性、非线性临界颤振速度的变化规律。应用奇异性分析理论推导了随机P-分岔临界参数条件,得到了大幅随机临界颤振速度随主要参数的变化规律。.本项研究成果丰富了气动弹性系统随机动力学的研究内容,并为随机气动弹性系统非线性临界颤振速度预测等工程实际问题的解决提供了理论参考和技术支持。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Parametric Random Vibration Analysis of an Axially Moving Laminated Shape Memory Alloy Beam Based on Monte Carlo Simulation.
基于蒙特卡罗模拟的轴向移动叠层形状记忆合金梁参数随机振动分析
  • DOI:
    10.3390/ma15020562
  • 发表时间:
    2022-01-12
  • 期刊:
    Materials (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hao Y;Gao M;Gong J
  • 通讯作者:
    Gong J
Structurally nonlinear fluttering of a three-degree-freedom wing with random disturbances
随机扰动下三自由度机翼的结构非线性颤振
  • DOI:
    10.1142/s0219455423501225
  • 发表时间:
    2022-11
  • 期刊:
    International Journal of Structural Stability and Dynamics
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Ying Hao;Xuewen Du;Chao Ma
  • 通讯作者:
    Chao Ma
STOCHASTIC FLUTTER OF MULTI-STABLE NON-LINEAR AIRFOIL IN TURBULENT FLOW
湍流中多稳态非线性翼型的随机颤振
  • DOI:
    10.15632/jtam-pl/115367
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF THEORETICAL AND APPLIED MECHANICS
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Hao Ying;Wu Zhi-Qiang
  • 通讯作者:
    Wu Zhi-Qiang
THE 1/3rd SUBHARMONIC AND 3rd SUPERHARMONIC RESONANCE OF A SHAPE MEMORY ALLOY (SMA) LAMINATED BEAM
形状记忆合金(SMA)叠层梁的1/3次谐波和3次超谐波谐振
  • DOI:
    10.15632/jtam-pl/126598
  • 发表时间:
    2021-01-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF THEORETICAL AND APPLIED MECHANICS
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Zhang, Xia Hui;Gao, Ming;Hao, Ying
  • 通讯作者:
    Hao, Ying
Magnetoelastic nonlinear free vibration of an annular plate under a nonuniform magnetic field of the long straight current‐carrying wire
长直载流导线非均匀磁场下环形板的磁弹性非线性自由振动
  • DOI:
    10.1002/zamm.202000299
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
    ZAMM - Journal of Applied Mathematics and Mechanics / Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Haoran Xu;Yuda Hu;Ying Hao
  • 通讯作者:
    Ying Hao

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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