顶部电离层ELF/VLF电磁波动产生机理及传播特征研究

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基本信息

项目摘要

The upper ionosphere is the orbital region of earthquake-monitoring satellite CSES, and it is a complicated perturbation system due to coupling effects of different spheres of geo-space, generating different types of electromagnetic waves at ELF/VLF frequency band. However, the generation and propagation mechanism of these ELF/VLF electromagnetic waves in the upper ionosphere is still not fully understood, bringing difficulties to extract seismic electromagnetic precursor from electromagnetic satellite data. In this project, firstly, we will combine observations from the newly launched China’s first earthquake-monitoring satellite CSES and USA’s DMSP satellite, to systematically study the ELF/VLF electromagnetic waves with different sources and types in the upper ionosphere, to explore the generation and propagation mechanism of waves. Secondly, we will carry out the comparative study between observations from ground to the upper ionosphere, to investigate propagation characteristics of seismic ELF/VLF waves at different altitudes from ground to the upper ionosphere, aimed to improve the method of extracting seismic precursor from space observations. Thirdly, based on the results of observations, we will simulate how ELF/VLF waves which are induced by earthquakes propagate from ground to the upper ionosphere, by using the finite-difference time domain method. The expected results will lay a good foundation for extracting earthquake precursors from satellite observations, and also contribute to a better understanding about the physical process of the upper ionosphere.
顶部电离层是地震电磁监测试验卫星“张衡一号”CSES的轨道空间,这个空间由于圈层耦合作用下产生了各种ELF/VLF频段的电磁波动,但目前对这些波动的产生及传播机制尚未得到清晰的解释,这对从CSES观测提取地震空间电磁前兆信号带来困难。本项目利用我国最新发射的CSES和美国DMSP卫星联合研究顶部电离层不同类型、不同来源的ELF/VLF电磁波动的产生及传播机理;结合从地表到顶部电离层不同高度观测数据,研究强震引起的ELF/VLF电磁辐射在不同高度上的传播特征;利用时域有限差分方法模拟震源区的ELF/VLF电磁辐射从地表到顶部电离层的传播过程。本项目的实施不仅为提取地震空间电磁前兆信息提供重要的依据,而且还有助于更加深入地了解顶部电离层的空间物理过程。

结项摘要

本项目重点研究顶部电离层不同类型、不同来源的ELF/VLF电磁波动。围绕我国张衡一号CSES卫星观测为主,并辅以其他高度的卫星如约830km高度上的DMSP卫星,内磁层的RBSP和THEMIS等卫星资源重点研究了顶部电离层不同源、不同类型ELF/VLF电磁波的产生及传播机制,为从空间电磁场观测中提取地震电磁前兆信息提供科学参考。具体针对上行传播方向的闪电、地震、高压电力传输系统、人工地基VLF发射站等引起的电磁辐射;向下传播方向的电离层准周期辐射(QP), 嘶声(Hiss)和磁力线谐波(MLR)波动开展了研究。 开展电磁频谱分析,并根据多种波矢量分析方法计算出的波传播参数(波矢量方向、传播角、Poynting能流方向等),识别出这些上行/下行电磁波动的来源和传播特征,进而研究顶部电离层空间的ELF/VLF电磁波的产生机制。我们验证了在地震发生时间内所有向上传播的ELF电磁辐射沿频域的传播参数分布,发现在地震期间向上传播电磁波具有统计特征,主要分布在300 Hz至800 Hz的频率范围内,方位角在40º至60º之间变化,方位角主要在40º以下,椭圆度表现出更复杂的特征,变化在±0.5左右,平面度在0.6至1之间占主导地位。以张衡一号卫星的电磁场、等离子体参数、不同频段电磁场观测为主,并辅助以红外高光谱卫星观测,以及地基GNSS观测,电磁观测等提出了一套关于张衡一号电磁卫星常规数据预处理和地震电离层信异常信息分析方法,通过这套方法我们可以比较客观的了解地震电磁辐射在不同高度的电磁传播特征,探索更科学、更可靠的从电磁卫星数据提取地震微弱前兆信息的方法。.在观测数据研究基础上,构建地下电磁辐射源产生的ELF/VLF波在岩石层-大气层-电离层的传播模型,利用时域有限差分方法(FDTD)求解波从地面到电离层的传播过程,探讨了不同高度不同介质参数对电磁波传播的影响,模拟电离层不均匀介质下电磁波与等离子体的非线性相互作用过程,研究了ELF/VLF电磁波动在电离层不同高度上的电磁场分布变化,以及电离层等离子体中的不同模式下电磁波动的传播特征,探讨地震引起的电磁扰动在电离层的耦合过程。.项目总体取得了满意的研究成果,共计发表科技论文30篇(SCI 22篇,核心8篇 ),其中第一标注论文12篇,第二标注论文10篇,第三标注论文8篇,超额完成了预期科研目标。项目执行期间共计培养了博士后1名

项目成果

期刊论文数量(29)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(13)
专利数量(2)
The influence of the ionospheric disturbance on the ground based VLF transmitter signal recorded by LEO satellite – Insight from full wave simulation
电离层扰动对LEO卫星记录的地基VLF发射机信号的影响——全波模拟的启示
  • DOI:
    10.1016/j.rinp.2020.103391
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Results in Physics
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Shufan Zhao;Xuhui Shen;Chen Zhou;Li Liao;Zeren Zhima;Feng Wang
  • 通讯作者:
    Feng Wang
张衡一号电磁卫星在轨情况及主要的科学成果
  • DOI:
    10.19975/j.dqyxx.2022-043
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    地球与行星物理论评
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    泽仁志玛;刘大鹏;孙晓英;杨艳艳
  • 通讯作者:
    杨艳艳
Simultaneous Observations of ELF/VLF Rising-Tone Quasiperiodic Waves and Energetic Electron Precipitations in the High-Latitude Upper Ionosphere
高纬度电离层上部 ELF/VLF 升调准周期波和高能电子降水的同时观测
  • DOI:
    10.1029/2019ja027574
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-SPACE PHYSICS
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Zhima Zeren;Huang Jianping;Shen Xuhui;Xia Zhiyang;Chen Lunjin;Piersanti Mirko;Yang Yanyan;Wang Qiao;Zeng Li;Lei Jungang;Chu Wei;Yan Rui;Zhao Shufan;Hu Yunpeng;Guo Feng
  • 通讯作者:
    Guo Feng
A lithosphere-atmosphere-ionosphere coupling model for ELF electromagnetic waves radiated from seismic sources and its possibility observed by the CSES
震源辐射极低频电磁波的岩石圈-大气-电离层耦合模型及其CSES观测的可能性
  • DOI:
    10.1007/s11431-021-1934-5
  • 发表时间:
    2021-10
  • 期刊:
    Science China. Technological Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhao Shufan;Shen Xuhui;Liao Li;Zeren Zhima
  • 通讯作者:
    Zeren Zhima
Cross-calibration on the electromagnetic field detection payloads of the China Seismo-Electromagnetic Satellite
中国地震电磁卫星电磁场探测有效载荷交叉标定
  • DOI:
    10.1007/s11431-021-1965-2
  • 发表时间:
    2022-05
  • 期刊:
    SCIENCE CHINA Technological Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zeren Zhima;Bin Zhou;Shufan Zhao
  • 通讯作者:
    Shufan Zhao

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其他文献

ZH-1卫星观测的VLF人工源信号特征分析与全波模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    廖力;赵庶凡;申旭辉;汪枫;泽仁志玛;黄建平;张学民;欧阳新艳;鲁恒新
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    鲁恒新
强震前DEMETER卫星记录到的沉降电子暴
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Natural Hazards and Earth System Sciences
  • 影响因子:
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  • 作者:
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    钱家栋
顶部电离层100-300 keV能段的高能电子全球分布特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄建平;余伟豪;泽仁志玛;李忠;楚伟
  • 通讯作者:
    楚伟

其他文献

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泽仁志玛的其他基金

空间天气与地震作用关系研究
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  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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