面向超5G的卫星视频传输和接收中的码率控制与后处理算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62211530110
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
  • 资助金额：
    10万
  • 负责人：
    何小海
  • 依托单位：
    四川大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于 Transformer 交叉注意力的文本生成图像技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谈馨悦;何小海;王正勇;罗晓东;卿粼波
  • 通讯作者：
    卿粼波
高精度多视频配准算法中静态图像配准算法的选取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    四川大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈为龙;何小海;郭黎;宋海英
  • 通讯作者：
    宋海英
基于HEVC的帧内模式快速判决算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    电视技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄建秋;何小海;李元;卿粼波
  • 通讯作者：
    卿粼波
视频超分辨率重建技术综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    信息与电子工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何小海;吴媛媛;陈为龙;卿粼波
  • 通讯作者：
    卿粼波
基于改进MobileNet网络的人脸表情识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    计算机应用与软件
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王韦祥;周欣;何小海;卿粼波;王正勇
  • 通讯作者：
    王正勇

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

何小海的其他基金

基于学习的视频压缩编码及人机协同优化技术研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    55 万元
  • 项目类别：
面向超5G的卫星视频传输和接收中的码率控制与后处理算法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    万元
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
信息与通信技术在环境保护与污染监测中的应用
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    15 万元
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
结合噪声特性的压缩图像/视频后处理与超分辨率重建技术研究
  • 批准号：
    61871279
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
结合超分辨率重建的图像及视频新型压缩编码技术研究
  • 批准号：
    61471248
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    85.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
移动对象异常行为自动识别技术研究
  • 批准号：
    11176018
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    44.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
多视频时空超分辨率重建技术研究
  • 批准号：
    61071161
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
计算光学切片显微三维成像技术的研究
  • 批准号：
    60372079
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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