高红移种子黑洞的形成与演化

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11173023
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    86.0万
  • 负责人：
    王建民
  • 依托单位：
    中国科学院高能物理研究所
  • 学科分类：
    A1404.星系相互作用和核活动
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

据目前已知类星体的最大红移，人们可以判断在宇宙年龄小于1.0Gyr以前，质量大于10亿个太阳质量的巨型黑洞已经由种子黑洞长大形成。由此衍生出一些挑战性问题,种子黑洞形成于何时？如何形成？又如何演化？本项目以探讨种子黑洞形成和演化为主要研究内容，集中讨论以下几种形成和演化途径：1）微波背景辐射与原始气体云相互作用导致气体塌缩，以及抑制恒星形成过程；2）第一代大质量恒星快速演化驱使种子黑洞的快速吸积，具有超Eddington吸积的模式；3）吸积暗物质；4）黑洞周围大质量包层结构和演化。这些过程涉及宇宙背景辐射与物质相互作用、第一代恒星形成和演化、角动量转移和黑洞超临界吸积等重要物理问题。对这些问题的回答将有助于解释早期宇宙中大质量黑洞的形成和演化，以及黑洞与星系的共同演化。

结项摘要

本项目以探讨种子黑洞形成和演化为主要科学目标，重点研究了早期黑洞通过超Eddington吸积模式增长的可能性和辐射性质，研究内容主要集中于理解超Eddington吸积的物理过程和寻找证认低红移宇宙中是否存在超Eddington吸积黑洞。通过光谱长期监测，我们发现超Eddington吸积的黑洞在宇宙中广泛存在，表明在高红移宇宙中，也存在快速吸积增长的阶段，为理解超大质量黑洞形成提供了观测基础，也为检验目前已有的超Eddington吸积模型和数值模拟结果提供了观测依据。

项目成果

期刊论文数量（31）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
A Study of Optical Light Variations of LINERs in SDSS
SDSS中LINER光变化的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    ChA&A
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhang, Yi-qi;Du, Pu;Hu, Chen;Wang,Jianmin;Bi, Shaolan;Ai,Yan.-Li
  • 通讯作者：
    Ai,Yan.-Li
Intervening broad-line region clouds effects on the optical/ultraviolet spectrum
中间有宽线区域云
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  • 影响因子：
    4.8
  • 作者：
    Ferl;Gary J.;Hu Chen;Wang Jian-Min;Du Pu
  • 通讯作者：
    Du Pu
Supermassive Black Holes with High Accretion Rates in Active Galactic Nuclei. IV. Hβ Time Lags and Implications for Super-Eddington Accretion
活动星系核中具有高吸积率的超大质量黑洞。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Astrophysical Journal
  • 影响因子：
    4.9
  • 作者：
    Ho Luis C.;Netzer Hagai;Wang Jian-Min;SEAMBH Collaboration
  • 通讯作者：
    SEAMBH Collaboration
Two-component Structure of the Hbeta; Broad-line Region in Quasars. I. Evidence from Spectral Principal Component Analysis
H 的双组分结构
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Astrophysical Journal
  • 影响因子：
    4.9
  • 作者：
    Ho Luis C.;Ferl;Gary J.;Baldwin Jack A.;Wang Ye
  • 通讯作者：
    Wang Ye
A Bayesian Approach to Estimate the Size and Structure of the Broad-line Region in Active Galactic Nuclei Using Reverberation Mapping Data
使用混响映射数据估计活动星系核中宽线区域的大小和结构的贝叶斯方法
  • DOI：
    10.1088/0004-637x/779/2/110;eprintid
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    The Astrophysical Journal
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li Yan-Rong;Wang Jian-Min;Ho Luis C.;Du Pu;Bai Jin-Ming
  • 通讯作者：
    Bai Jin-Ming

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  • 发表时间：
    --
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  • 通讯作者：
    康建毅

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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