基于血管新生生物网络的方剂多靶点协同作用研究

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基本信息

  • 批准号：
    30873464
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万
  • 负责人：
    李梢
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    H3303.中西医结合研究新技术与新方法
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

方剂多靶点协同作用的科学阐释是方剂现代研究的关键问题。多药物联合，从而发挥协同作用，也是目前复杂疾病治疗的新策略。多数复杂疾病以及中医"证"的机制均与生物网络紊乱关系密切。本研究提出，方剂的药物组合是否具有协同作用，可从病证相关生物网络调控的角度，通过方剂配伍药物在作用靶点上是否具有特定的网络联系来判断。因此拟以血管新生为对象，融合生物信息学计算与实验，开展常用方剂的稳定药物组合分析、中药与生物效应分子的相互作用采集与分析，同时构建血管新生多层次生物网络。在此基础上进行网络中方剂多靶点的关联特征分析，建立基于网络的中药组合协同作用评价与预测方法，并付诸生物学实验验证。从而计算与实验相结合，综合建立方剂多靶点协同作用新的评价方法，并从方剂中发掘具有调节血管新生协同作用潜力的中药组合，从中药方剂角度推动复杂疾病药物组合治疗的发展。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
中医证候生物分子网络标志的构想与研究.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中医杂志2009,50(9):773-776
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Time-course network analysis reveals TNF-alpha can promote G1/S transition of cell cycle in vascular endothelial cells.
时程网络分析显示TNF-α可促进血管内皮细胞细胞周期G1/S转变。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Herb network construction and co-module analysis for uncovering the combination rule of traditional Chinese herbal formulae.
揭示中药方剂组合规律的药草网络构建与共模分析
  • DOI：
    10.1186/1471-2105-11-s11-s6
  • 发表时间：
    2010-12-14
  • 期刊：
    BMC bioinformatics
  • 影响因子：
    3
  • 作者：
    Li S;Zhang B;Jiang D;Wei Y;Zhang N
  • 通讯作者：
    Zhang N
Network target for screening synergistic drug combinations with application to traditional Chinese medicine.
筛选协同药物组合的网络靶标及其在中药中的应用
  • DOI：
    10.1186/1752-0509-5-s1-s10
  • 发表时间：
    2011-06-20
  • 期刊：
    BMC systems biology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li S;Zhang B;Zhang N
  • 通讯作者：
    Zhang N
Network Systems Underlying Traditional Chinese Medicine Syndrome and Herb Formula
中医证候和草药配方的网络系统。
  • DOI：
    10.2174/157489309789071129
  • 发表时间：
    2009-09-01
  • 期刊：
    CURRENT BIOINFORMATICS
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    Li, Shao
  • 通讯作者：
    Li, Shao

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其他文献

网络靶标：中药方剂网络药理学研究的一个切入点
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国中药杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李梢
  • 通讯作者：
    李梢
中医药网络药理学:《指南》引领下的新时代发展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    中国中药杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王子怡;王鑫;张岱岩;胡元佳;李梢
  • 通讯作者：
    李梢
网络药理学评价方法指南
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    世界中医药
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    世界中医药学会联合会;李梢
  • 通讯作者：
    李梢
网络药理学：中医药与转化医学研究新途径
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    转化医学研究(电子版)Translational Medicine Research (Electronic Edition)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张博;李慧颖;李梢
  • 通讯作者：
    李梢
匹美克莫司使线粒体受损并激活AMPK信号通路与线粒体自噬
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国细胞生物学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴艳阳;胡涌泉;周海燕;张博;李梢
  • 通讯作者：
    李梢

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
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          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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