多视点自动立体显示关键技术的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60772124
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    张之江
  • 依托单位：
    上海大学
  • 学科分类：
    F0125.医学信息检测与处理
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

3DTV被认为是电视史上的下一次革命，3D显示方式是实现3DTV的重要技术环节之一。基于视差的自动立体显示方法是未来3DTV显示最具有发展前景的方法。研究项目将围绕着提高观看舒适度和显示分辨率开展如下主要研究内容：研究一种可与水平视差兼容的非对称全视差显示方法，使之既可解决通常的仅具有水平视差会因人的头部运动而导致发生重象的立体图像显示模糊的问题，又可解决对称全视差易使显示分辨率随多视点数增加而下降的问题；研究一种基于显示方式的亮度/色度干扰补偿算法，以克服不完善图像分离引起的亮色干扰所造成的立体重象、重轮廓问题；研究柱透镜薄膜立体显示特性，克服增加垂直视差带来的图像跳变的影响。上述研究内容将为3DTV中立体显示环节探索可平衡视数/视角/显示端分辨率三者制约的显示技术、为获得更高的立体视觉舒适度提供相关的理论基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（3）
运动物体的时空光场渲染
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子测量技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张之江;韩曦;曾丹;秦文
  • 通讯作者：
    秦文
Alternate time-space coding for structured light system
结构光系统的交替时空编码
  • DOI：
    10.1117/1.3037338
  • 发表时间：
    2008-12
  • 期刊：
    Optical Engineering
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    Xu Li;Zeng Dan;Zhang Zhijiang;Wu Yiwen
  • 通讯作者：
    Wu Yiwen
基于信息角的运动物体的空间域光场渲染
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子测量技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张之江;韩曦;曾丹;秦文
  • 通讯作者：
    秦文
基于视差估计的视图生成
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机仿真
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陶江良;曾丹;庄克成;张之江
  • 通讯作者：
    张之江
Ghost-free condition for light field rendering of multi-layer scenes
多层场景光场渲染的无重影条件
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    Guangdianzi Jiguang/Journal of Optoelectronics Laser
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhang, Zhi-Jiang;Dong, Zhi-Hua;Zeng, Dan
  • 通讯作者：
    Zeng, Dan

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于多视点立体角度模型的相关研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    安平;张兆杨;李贺健;张之江
  • 通讯作者：
    张之江
地球同步气象卫星图像三维球面拼接
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    电子测量技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    房睿;曾丹;张之江
  • 通讯作者：
    张之江
基于nRF24L01的主动式电子标签的设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微计算机信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐磋;章国安;张之江;袁桅
  • 通讯作者：
    袁桅
地球同步卫星图像轮廓配准
  • DOI：
    10.19651/j.cnki.emt.2016.07.018
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    电子测量技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘武;曾丹;张之江
  • 通讯作者：
    张之江
基于对称轴的自然图像中物体部件检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国科技论文
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵凯;曾丹;沈为;张之江
  • 通讯作者：
    张之江

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

张之江的其他基金

基于靶标观察的视觉坐标测量理论及技术基础研究
  • 批准号：
    50005012
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码