基于人口迁移网络的城镇等级体系演变及其机理研究:以京津冀为例

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41301178
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0109.城市地理和乡村地理
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Combing with the context of theoretical studies, empirical research and policy studies, and taking Beijing-Tianjin-Hebei region(BTH)as example, this study intending to break the traditional sources of data based on administrative divisions, relying on the basic data of the previous census data, pick up the construction land space polygons using TM images,to analysis the differences of population migration basing on in the inter-district space of characteristics years, building the database and migrate matrix of regional population migration, population migration network characteristics of the urban system of BTH, the establishment of the urban system based on population migration network evolution model, build the analysis of changes in the size of the cities based on population migration network frame work and empirical analysis of BTH intercity population migration network coupling relationship with the urban system, and summarize the new historical conditions, the evolution of regional urban space plaque formation mechanism and regional population migration network of urban hierarchy mechanism under the era of globalization and Information technology, and finally, to forecast the future trend of China's urban hierarchy and control policies.
结合理论研究、实证研究和政策研究的脉络,以京津冀地区为例,打破传统城镇体系研究数据仅仅源于行政区划的统计口径的局限,依托历次人口普查数据,利用TM影像图提取特征年份的城镇建设用地空间图斑等基础数据进行区际人口迁移的空间插值,构建基于空间图斑的区域人口迁移的数据库和迁移矩阵,系统研究京津冀地区人口的迁移网络特征,在前人研究的数据模型基础上,建立基于人口迁移网络的城镇体系演变模型,从而构建基于人口迁移网络的城市规模变动理论分析框架,并进行京津冀地区的城际人口迁移网络与城镇体系耦合关系的实证分析,总结在全球化、信息化的历史条件下,区域城镇空间斑块的形成机制和区域人口迁移网络对城镇等级体系演进的作用机理,最后总结中国城镇等级体系的未来趋势及可能的调控政策。

结项摘要

课题研究内容主要包括利用历次人口普查数据,利用TM影像图提取2000、2010和2015年三个特征年份的城镇建设用地1公里乘1公里的空间图版据,对京津冀区域范围内的人口迁移进行空间插值,构建出三个特征年份的区域人口迁移的数据库,总结了京津冀地区的人口的迁移网络特征,并建立了基于人口迁移网络的城镇等级体系演变模型和基于人口迁移网络的城市规模变动理论分析框架,分析了区域城镇空间板块的形成机制和区域人口迁移网络对城镇等级体系演进的作用机理,提出了部分中国城镇等级体系的未来趋势及调控政策建议。.通过研究人口迁移的特性和城镇等级体系的演化规律,揭示城镇等级体系演变的内在机制尤其是在此过程中产业网络的作用机制,通过京津冀地区的案例研究和检验,系统阐述京津冀地区人口迁移网络的内在特征及其与城镇等级体系的内在耦合机理,从人口迁移网络的视角探讨京津冀这个在全国具有举足轻重影响力的都市圈城镇化发展路径,可以更加直接、精准的反映我国城镇化发展的新型特点,对探索建立符合我国特点和时代特征的新型城镇化理论具有一定的意义,为我国新型城镇化的实践和首都圈建设战略的实施提供一定的理论支撑,也为我国新型城镇化发展战略的顶层设计提供良好的基础研究支撑,为政府制定新时期的人口和产业发展政策提供相关决策参考。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
基于多因子分析的村庄布局优化路径研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国人口·资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄道涵;温锋华;陈慧霞
  • 通讯作者:
    陈慧霞
中国地级以上城市人口流动空间模式变化——基于2000和2010年人口普查数据的分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国人口科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    劳昕;沈体雁
  • 通讯作者:
    沈体雁
以人为本、集聚创新:中国特色新型城镇化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    城市发展研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈体雁;郭洁
  • 通讯作者:
    郭洁
京津冀产业协同网络的联系强度及优化策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    城市发展研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    温锋华;谭翠萍;李桂君
  • 通讯作者:
    李桂君
长三角与珠三角就业密度分布比较研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    城市发展研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    劳昕;沈体雁;温锋华
  • 通讯作者:
    温锋华

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  • 通讯作者:
    温锋华
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  • 作者:
    温锋华;郭洁;沈体雁
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  • 作者:
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人口迁移与都市圈发展协同机制及政策模拟研究
  • 批准号:
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  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    48 万元
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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