生态地理建模中的多尺度问题

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40371094
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    33.0万
  • 负责人：
    岳天祥
  • 依托单位：
    中国科学院地理科学与资源研究所
  • 学科分类：
    D0114.地理信息学
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

目前大多数多尺度问题研究侧重于某一个主题或某一主题的一个方面，在生态地理的大背景下对多尺度问题进行全面系统分析和研究的成果很少，而且，大多数研究使用简单的线性尺度分析方法。由于生态地理问题的非线性和生态环境的异质性，这些简单的线性方法远不能满足生态地理建模的要求。此项目的研究目标是解决生态地理建模中的多尺度问题：拟运用等级理论，通过确定恰当的搜索半径，建立跨尺度分析模型，解决跨尺度问题中的多层次问题；运用格点生成法，通过建立规范化的格点生成规则、构建多尺度数据融合模型，解决空间分类系统背景下的尺度转换问题；运用微分几何学曲面论基本定理,建立尺度转换模型的基本方程，运用可更新的遥感数据和采样数据或观测数据，重复模拟直到理论模型与实际需求完全相符，以此解决高分辨率和低分辨率遥感数据的尺度转换问题；运用网格计算技术，解决由于跨尺度分析模型和尺度转换模型采用新理论方法带来的超计算机负荷问题。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（29）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
中国土地覆盖时空变化未来情景分
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地理学报, 60(6)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    范泽孟; 岳天祥; 刘纪远; 马胜男
  • 通讯作者：
    马胜男
A Simulation of Vertical Wind
垂直风的模拟
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Tian Xiang Yue; Wei Wang; Qian
  • 通讯作者：
    Qian
高精度曲面建模最佳表达形式的数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球信息科学，8（3）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    岳天祥;杜正平
  • 通讯作者：
    杜正平
Scenarios of major terrestrial
主要地面场景
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Tian Xiang Yue; Ze Meng Fan; J
  • 通讯作者：
    J
新疆阜康市景观多样性模拟对空间
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地理研究,25(2)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马胜男; 岳天祥; 吴世新
  • 通讯作者：
    吴世新

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其他文献

机载LiDAR数据的树高识别算法与应用分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王轶夫;岳天祥;赵明伟;杜正平;刘向锋;刘爽;宋二非;孙文正;张彦丽
  • 通讯作者：
    张彦丽
中国西南地区土地覆盖情景的时空模拟
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    生态学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    李婧;范泽孟;岳天祥
  • 通讯作者：
    岳天祥
草地地上生物量高精度曲面建模
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    遥感学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    孙晓芳;岳天祥;王情
  • 通讯作者：
    王情
全球平均气温未来情景的降尺度分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    地理科学进展,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    范泽孟;陈传法;岳天祥
  • 通讯作者：
    岳天祥
中国降水未来情景的降尺度模拟
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地理研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    范泽孟;孙晓芳;岳天祥;陈传法
  • 通讯作者：
    陈传法

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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