集成数字视频系统中海量数据的高性能低功耗存储方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60871005
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    乔飞
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0118.电路与系统
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

鉴于巨大的应用需求和市场前景，集成数字视频系统目前是学术界和工业界的热点研究问题。随着应用环境对性能要求的提高和处理视频规模的不断增大，数字视频系统中的存储结构已经成为制约系统性能的"瓶颈"问题，并且现有存储结构在处理海量视频数据时消耗的能量占系统总能耗的比例不断攀升。针对以上问题，本项目拟通过参考帧重压缩算法减少核心解码器与外部存储器交互的数据量，并采用创新的存储地址映射算法降低存储器的"行激活"次数。同时，本项目拟通过对存储的数据进行低功耗编码的方法降低存储器的静态功耗。最后，本项目将通过设计多端口存储控制器提高存储器的带宽效率。通过以上各项技术的实施，对于设计适用于集成数字视频系统的高性能低功耗存储结构有重要意义；进一步可提升集成数字视频系统的性能，降低系统功耗。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（4）
基于模块划分方法的MPEG-2解码芯片可测性设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电视技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨华中;乔飞;廖富成;周妮;谭斯斯
  • 通讯作者：
    谭斯斯
Memory Reduction Techniques for HDTV Video Decoders
HDTV 视频解码器的内存减少技术
  • DOI：
    10.2174/1874476110902030215
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Recent Patents on Electrical Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨华中;汪蕙;高红莉;乔飞
  • 通讯作者：
    乔飞
Design and Implementation of Motion Compensator in Memory Reduced HDTV Decoder with Embedded Compression Engine
嵌入式压缩引擎内存缩减HDTV解码器运动补偿器的设计与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Multimedia Tools and Applications
  • 影响因子：
    3.6
  • 作者：
    汪蕙;乔飞;高红莉;杨华中
  • 通讯作者：
    杨华中
Effective Memory Architectures of Multi-Processor Systems-on-Chip
多处理器片上系统的有效存储器架构
  • DOI：
    10.2174/1874476111003030218
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Recent Patents on Electrical Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汪蕙;周妮;乔飞;杨华中
  • 通讯作者：
    杨华中
Design of Reconfigurable Architectures for Multi-Sandards Video Decoder
多标准视频解码器可重构架构设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Recent Patents on Electrical Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨华中;谭斯斯;乔飞;汪蕙
  • 通讯作者：
    汪蕙

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其他文献

三黄泻心汤颗粒治疗湿热蕴结证非酒精性脂肪性肝病的临床疗效
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    车军勇
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    乔飞;吉福桑;李元元;李新国
  • 通讯作者：
    李新国
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    史会连;刘丽娜;陈沁磊;陈园园;乔飞;陆玮婷
  • 通讯作者：
    陆玮婷
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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渗透胁迫及信号处理对海南粗榧叶绿素荧光特性的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于平;乔飞
  • 通讯作者：
    乔飞

其他文献

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乔飞的其他基金

多模态感算共融集成架构和芯片系统
  • 批准号：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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