面向数据处理程序的多样性制导式智能随机测试方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62172195
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58万
  • 负责人：
    毛澄映
  • 依托单位：
    江西财经大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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其他文献

Test Data Generation for Software Testing Based on Quantum-Inspired Genetic Algorithm
基于量子启发遗传算法的软件测试测试数据生成
  • DOI：
    10.1142/s1469026813500041
  • 发表时间：
    2013-03
  • 期刊：
    International Journal of Computational Intelligence and Applications
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    毛澄映;喻新欣
  • 通讯作者：
    喻新欣
Control Flow Complexity Metrics for Petri Net-based Web Service Composition
基于 Petri 网的 Web 服务组合的控制流复杂性度量
  • DOI：
    10.4304/jsw.5.11.1292-1299
  • 发表时间：
    2010-01
  • 期刊：
    Journal of Software
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毛澄映
  • 通讯作者：
    毛澄映
A Heuristic Algorithm for Bipartite Community Detection in Social Networks
社交网络中双向社区检测的启发式算法
  • DOI：
    10.4304/jsw.7.1.204-211
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Journal of Software
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毛澄映
  • 通讯作者：
    毛澄映
基于粒子群优化的测试数据生成及其实证分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毛澄映;喻新欣;薛云志
  • 通讯作者：
    薛云志
Adaptive Random Testing Based on Two-Point Partitioning
基于两点划分的自适应随机测试
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Informatica
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    毛澄映
  • 通讯作者：
    毛澄映

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

毛澄映的其他基金

基于多样性原理的面向对象程序测试中蜕变关系生成与复用技术研究
  • 批准号：
    61762040
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    38.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
基于智能信息处理的Web服务可信性预测与评估技术研究
  • 批准号：
    61462030
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    44.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
基于消息变异与网络建模的Web服务系统脆弱性分析
  • 批准号：
    61063013
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
Web服务软件测试中用例生成及结果诊断方法研究
  • 批准号：
    60803046
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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