热辐射环境对燃气轮机涡轮叶片辐射测温影响研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61805056
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0516.交叉学科中的光学问题
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Turbine blade is an important part of gas turbine. In order to improve the thermal efficiency of power plant, the most direct and effective way is to increase the inlet temperature of gas turbine rotor, and the temperature of turbine blade increases with the inlet temperature, which brings higher heat load to turbine blade. Therefore, the accurate measurement of the blade temperature with great significance to ensure the safe operation and improve the operation efficiency. The theory of radiation temperature measurement has been relatively maturity. However, due to the lack of research on the special working environment, there are still some problems when using the radiation pyrometer to measure the turbine blade temperature. This program analysis focuses on two aspects through the blade thermal work environment: the reflection mechanism of high temperature background radiation formed on the blade surface and correction of the temperature measurement results; on the other hand, research on the radiation of high temperature and pressure mixed gas, analysis the influence on absorption and radiation characteristics of combustion gases products, and error correction and compensation in the blade radiation temperature results. The research of the program can provide a more accurate data base for gas turbine blade fault diagnosis, and also provide a basis for the radiation temperature measurement in high temperature mixed gas under the background of high temperature. The results have broad application prospects and scientific significance.
涡轮叶片是燃气轮机的重要部件。为提高动力装置的热效率,最直接有效的途径是提高燃机转子进口温度,而涡轮叶片的温度也随着进口温度而升高,为叶片带来了更高的热负荷。因此,准确测量叶片温度,对保证燃机安全运行以及提高运行效率具有重要意义。辐射测温理论已较为成熟,但由于缺少对叶片所处特殊工作环境的研究,在使用辐射高温计对涡轮叶片测温时仍存在一些问题。本项目拟通过对叶片工作时的热辐射环境进行分析,重点对两方面问题进行研究:一方面研究热端部件辐射量在叶片表面形成反射的机理,建立相应反射模型,修正测温结果;另一方面研究高温高压混合气体辐射原理,分析不同的气体燃烧产物成分的吸收与辐射特性,实现叶片辐射温度结果中对燃气影响误差修正和补偿的目标。项目的研究可为燃气轮机涡轮叶片的故障诊断提供更准确的数据基础,同时也为高温背景下辐射测温及高温混合气体中的辐射测温提供方法依据,成果具有广阔的应用前景及以科学意义。

结项摘要

准确测量涡轮叶片温度,对保证燃气轮机安全运行具有重要意义。由于缺少对叶片所处特殊工作环境的研究,在使用辐射高温计对涡轮叶片测温时仍存在一些问题。本项目中针叶片周围高温燃气的辐射与吸收,高温背景辐射反射进行研究,提出考虑运行环境影响的涡轮叶片辐射测温方法,以提高涡轮叶片在线测温精度。.(1)工作环境的高温背景辐射在涡轮叶片表面所形成的反射量会直接影响测温结果。针对该问题,研究中提出了一种高温背景下辐射温度计算方法。该方法中使用三角面元模型结合围道积分计算系数描述反射量,进而建立反射影响下的辐射测温数学模型,降低其对测温结果造成的影响。.(2)涡轮叶片周围的高温高压燃气自身会产生辐射,也会吸收叶片的辐射量。研究中通过研究高温燃气的辐射特性,分析不同工况下燃气辐射与吸收特性的变化,结合HITRAN与HITEMP数据库提出了光谱窗计算方法,提高计算精度和计算速度,对叶片测温时燃气的影响加以修正。.(3)针对现有亮度与比色测温法进行涡轮叶片温度测量时,缺乏有效数据处理方法进行反射辐射修正的问题。提出基于有效发射率的亮度测温法和基于有效发射率的比色测温法,将热端部件反射辐射引入的测温误差通过有效发射率进行修正,降低亮度与比色测温数据处理复杂度。分析涡轮叶片相对位置与辐射测温波长选择对有效发射率与测温误差计算的影响。.(4)针对现有多光谱测温数据处理方法不能准确描述涡轮叶片所处辐射测温环境的特征,导致测温误差较大的问题,通过研究涡轮叶片表面发射率特征,结合反射辐射模型,建立考虑反射辐射影响的多光谱测温数学模型,分析热端部件反射辐射对多光谱测温引入的误差。提出基于改进量子遗传算法的多光谱数据处理方法,有效降低了多光谱测温误差。同时,分析了涡轮叶片辐射测温数据处理过程中测温系统以及工作环境引入的测量不确定度。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Turbine blade temperature error as measured with an optical pyrometer under different wavelengths and blade TBC thickness
不同波长和叶片TBC厚度下光学高温计测量的涡轮叶片温度误差
  • DOI:
    10.1364/ao.58.001626
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Applied Optics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Li Dong;Feng Chi;Daniel Ketui;Gao Shan;Chen Liwei;Kang Ziyang
  • 通讯作者:
    Kang Ziyang
Error analysis and reflection correction for radiation temperature measurements at high background temperatures
高背景温度下辐射温度测量的误差分析与反射校正
  • DOI:
    10.1088/1361-6501/abdb7a
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Measurement Science and Technology
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Gao Shan;Zhao Chunhui;Chen Liwei;Jiang Jing;Yu Peifeng;Zhang Zezhan;Wang Chao
  • 通讯作者:
    Wang Chao
Multi-spectral temperature measurement based on adaptive emissivity model under high temperature background
高温背景下基于自适应发射率模型的多光谱测温
  • DOI:
    10.1016/j.infrared.2020.103523
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Infrared Physics & Technology
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Chen Liwei;Sun Shang;Gao Shan;Zhao Chunhui;Wang Chao;Sun Zhenya;Jiang Jing;Zhang Zezhan;Yu Peifeng
  • 通讯作者:
    Yu Peifeng
基于主成分分析的叶片温度分布一致性研究
  • DOI:
    10.19492/j.cnki.1672-0946.2019.04.016
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟宪文;冯驰;高山
  • 通讯作者:
    高山

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其他文献

微小神経回路アレイのネットワーク活動の電気的・光学的計測
微神经电路阵列中网络活动的电学和光学测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    森口;高山;小谷;神保
  • 通讯作者:
    神保
基于局部敏感核稀疏表示的视频跟踪
  • DOI:
    10.11999/jeit150785
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄宏图;毕笃彦;高山;查宇飞;侯志强
  • 通讯作者:
    侯志强
中柱失效时组合框架压拱效应力学模型分析
  • DOI:
    10.15959/j.cnki.0254-0053.2018.04.023
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    力学季刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高山;王社良;彭震;王鹏飞
  • 通讯作者:
    王鹏飞
磁場印加がP19 由来神経細胞の機能分化に及ぼす影響
磁场应用对 P19 衍生神经元功能分化的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    斎藤;高山;森口;小谷;神保
  • 通讯作者:
    神保
Large Scale e-Language Laboratory Based on Web 2.0, Large-Scale Knowledge Resources
基于Web 2.0的大规模电子语言实验室,大规模知识资源
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
    Construction and Application, Lecture Notes in Computer Science, Springer Berlin
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    神保;森口;高山;Nakata Y;Kohji Shibano
  • 通讯作者:
    Kohji Shibano

其他文献

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高山的其他基金

动态反射背景下基于有效发射率自适应模型的涡轮叶片测温方法研究
  • 批准号:
    62275059
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    53.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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