中亚地区低资源形态丰富黏着语言的神经机器翻译研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62166044
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    35万
  • 负责人：
    艾山·吾买尔
  • 依托单位：
    新疆大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于机器学习的维吾尔文文本分类研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    阿力木江·艾沙;吐尔根·依布拉音;艾山·吾买尔;马尔哈巴·艾力
  • 通讯作者：
    马尔哈巴·艾力
融合词性特征的中文句子相似度计算方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    计算机工程与设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴浩;艾山·吾买尔;卡哈尔江·阿比的热西提;王路路;吐尔根·依布拉音
  • 通讯作者：
    吐尔根·依布拉音
基于众包的维吾尔语事件标注研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    新疆大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈昊;吐尔根·依布拉音;卡哈尔江·阿比的热西提;艾山·吾买尔
  • 通讯作者：
    艾山·吾买尔
混合策略的汉维辅助翻译系统的设计与实现
  • DOI：
    10.16652/j.issn.1004-373x.2017.20.002
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    现代电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    解倩倩;艾山·吾买尔;吐尔根·依布拉音;买合木提·买买提;卡哈尔江·阿比的热西提
  • 通讯作者：
    卡哈尔江·阿比的热西提
维吾尔语词向量的评测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    厦门大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴浩;艾山·吾买尔;王路路;卡哈尔江·阿比的热西提;吐尔根·依布拉音
  • 通讯作者：
    吐尔根·依布拉音

其他文献

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艾山·吾买尔的其他基金

基于深度语义的汉维机器翻译研究
  • 批准号：
    61662077
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    41.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
维吾尔文命名实体识别关键技术研究
  • 批准号：
    61262060
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    45.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
现代维吾尔语句法分析关键技术的研究
  • 批准号：
    60963018
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    21.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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