基于垂直腔面发射激光器实时产生多路高速物理随机数的相关理论和技术探索

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61575163
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0505.非线性光学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Physical random numbers (PRNs) generation is one of key techniques in information security field. At present, by taking distributed feedback semiconductor lasers (DFB-SLs) as entropy sources, although PRNs with a rate of ~Tb/s can be obtained via some subsequent processing techniques, real-time generated PRNs is still in a level of about several Gb/s and mostly outputs single channel. Therefore, it is very important to explore some new methods and technologies for real-time acquiring high speed PRNs. This project mainly includes following several aspects. At first, we will investigate nonlinear dynamics (including chaos) of a network system constituded by three vertical-cavity surface-emitting lasers (VCSELs) or above, and specially focus on such key issues as the interaction between two orthogonal polarization components of VCSELs, the physical suppression of time delay signatures of multiple chaos signals, and the elimination of relevance among these chaos signals. Next, we will present certain scheme to experimently real-time gain multiple-channel high-speed PRNs in parallel. Finally, we will exploit related techniques to extract multiple PRNs with higher rates through merging different channels PRNs. By carrying on this project, some new technologies of high-speed PRNs real-time generation may be independently mastered, which will afford some key technical supports for constructing information security system of our country.
物理随机数(PRNs)的获取是信息安全领域的关键技术之一。目前基于分布反馈半导体激光器(DFB-SLs)输出的混沌信号熵源所提取的PRNs速率尽管经过后续处理后已可达到Tb/s量级,但实时输出尚停留在几个Gb/s水平且多为单路,因此亟待研发更高速率的PRNs的实时获取技术。本项目拟开展以下工作:首先研究基于三个及以上垂直腔面发射激光器(VCSELs)构成的可多路并行输出的网络系统的非线性(尤其是混沌)动力学行为,重点关注VCSELs中两正交偏振分量之间的相互作用、各混沌信号延时特征的物理抑制以及彼此之间的关联性消除等关键问题;在此基础上,提出相关方案并实验实时获取并行产生的多路高速PRNs;最后,通过对不同通道的PRNs进行合并,提取出多个更高速率的PRNs。本项目研究可望自主研发并掌握高速PRNs实时获取的相关新技术,从而为构建我国的信息安全体系提供部分关键技术支持。

结项摘要

高速物理随机数(PRNs)的获取是信息安全领域的关键技术之一。目前,基于半导体激光器(SLs)的混沌输出作为熵源提取高速PRNs最具前景,但是所使用的SLs大多为分布反馈半导体激光器(DFB-SLs)且获取的PRNs多为单路。考虑到垂直腔面发射激光器(VCSELs)在合适的参数条件下有可能同时存在两个正交的偏振分量的特点,我们在基于VCSELs的混沌输出作为熵源获取多路高速PRNs方面开展了相关研究探索,完成的主要研究内容及取得的重要结果有:(1) 构建了合理描述不同外部扰动(光注入、光反馈、光电反馈等) VCSELs的动力学模型;探明了外部扰动下VCSELs呈现不同动力学状态(稳定态、单周期、倍周期、多周期、注入锁定、双稳、混沌等)的相关物理机理及其与各主要系统参量之间的关联;获得了在不同系统参量空间下外部扰动VCSELs输出的不同动力学状态分布图谱;(2) 摸索并掌握了使不同外部扰动下VCSELs实现混沌输出的相关参数设置及实验实现方案;(3) 在上述工作基础上,经过进一步优化,提出并实验验证了不同系统构架下基于VCSELs混沌熵源获取多路高速物理随机数的方案。通过该项目的实施,在外部扰动下VCSELs的非线性/混沌动力学的基础研究方面取得了一些突破和进展,在此基础上探索并掌握了高速多路物理随机数获取的实现方案。

项目成果

期刊论文数量(60)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(13)
专利数量(5)
Numerical Investigation on Ultra-broadband Tunable Microwave Frequency Comb Generation Using a Semiconductor Laser Under Regular Pulse Injection
规则脉冲注入下半导体激光器产生超宽带可调谐微波频率梳的数值研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Xiao-Qin Xu;Li Fan;Guang-Qiong Xia;Zheng-Mao Wu
  • 通讯作者:
    Zheng-Mao Wu
Tbits/s physical random bit generation based on mutually coupled semiconductor laser chaotic entropy source
基于互耦合半导体激光混沌熵源的Tbits/s物理随机比特生成
  • DOI:
    10.1364/oe.23.033130
  • 发表时间:
    2015-12-28
  • 期刊:
    OPTICS EXPRESS
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Tang, Xi;Wu, Zheng-Mao;Xia, Guang-Qiong
  • 通讯作者:
    Xia, Guang-Qiong
安全性增强的双向长距离混沌保密通信
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李琼;邓涛;吴正茂;徐攀;夏光琼
  • 通讯作者:
    夏光琼
Performances of time-delay signature and bandwidth of the chaos generated by a vertical-cavity surface-emitting laser under chaotic optical injection
混沌光注入下垂直腔面发射激光器产生的混沌时滞特征和带宽性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    苏斌斌;陈建军;吴正茂;夏光琼
  • 通讯作者:
    夏光琼
1550 nm垂直腔面发射激光器的特征参量随温度的变化
  • DOI:
    10.7498/aps.67.20180572
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马凌华;夏光琼;陈建军;吴正茂
  • 通讯作者:
    吴正茂

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其他文献

基于正交光注入增益开关850 nm-VCSEL获取双路宽带光学频率梳的方案
  • DOI:
    10.3788/cjl202047.0701022
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    樊利;郑小梅;夏光琼;吴正茂
  • 通讯作者:
    吴正茂
反馈强度对外腔反馈半导体激光器混沌熵源生成的随机数序列性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨海波;吴正茂;唐曦;吴加贵;夏光琼
  • 通讯作者:
    夏光琼
基于光注入下电流调制1550 nm垂直腔面发射激光器获取宽带光学频率梳
  • DOI:
    10.3788/gzxb20194812.1214003
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李桂英;杨文艳;吴正茂;夏光琼
  • 通讯作者:
    夏光琼
一种新型的双向长距离光纤混沌保密通信系统性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    刘宇然;吴正茂;吴加贵;李萍;夏光琼
  • 通讯作者:
    夏光琼
基于互耦半导体激光器的混沌网状网络的同步与通信
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘兴茂;吴正茂;唐曦;夏光琼
  • 通讯作者:
    夏光琼

其他文献

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夏光琼的其他基金

基于单片集成放大反馈半导体激光器的超快光子储备池计算
  • 批准号:
    61875167
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
1550nm垂直腔面发射激光器的非线性动力学及其在光生毫米波中的应用研究
  • 批准号:
    61275116
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    92.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于半导体激光器的10GHz带宽光纤超混沌保密通信理论与实验研究
  • 批准号:
    61078003
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    43.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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