甲基化DNA解码蛋白在表观遗传水平调控BMP信号通路的功能与机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31771622
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1204.组织器官发育及体外构建
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

During embryonic development, dynamic changes of epigenetic landscape are tightly associated with cell differentiation of different lineages. Our previous work has demonstrated that TGF-β signaling crosstalks with epigenetic landscape through a chromatin reader Trim33 and thereby regulates expression of master differentiation regulators. However, little is known about the crosstalk between BMP signaling and cell epigenetic landscape. Toward this end, we utilized Smad1, a key player of BMP signaling, as bait to identify its interacting partners through affinity purification followed by mass spectrometry analysis. The preliminary results revealed several Smad1-interacting candidates that function as chromatin readers. One of the candidates, which we named Hint37, is functionally linked to transcriptional up regulation of BMP responsive genes Id1/2/3. Using mouse embryonic stem cells and Hint37 knock out mouse model, I propose to investigate how the chromatin reader Hint37 mediated epigenetic regulation of BMP signaling during embryonic development, and to decipher the molecular mechanism by which Hint37 regulates expression of its target genes.
在早期发育过程中,表观遗传图谱在胚胎发育过程中有着非常动态的变化。之前的研究表明TGF-β超家族信号通路可以与表观遗传图谱crosstalk从而调控有时空特异性的早期决定分化因子的表达。鉴于目前还没有针对BMP信号通路中特异的染色质解码蛋白的研究,我们以小鼠胚胎干细胞为研究对象,通过Smad1亲和层析结合质谱分析技术,鉴定出了一系列与Smad1互作的染色质相关蛋白。初步研究鉴定了一个与Smad1互作的新型甲基化DNA解码蛋白Hint37,它会影响经典BMP信号通路靶基因的表达,缺失Hint37基因的小鼠胚胎干细胞表现出多个细胞命运谱系分化能力的缺陷。这意味着Hint37可以在表观遗传水平调控BMP信号通路。.我们的研究将致力于解析Hint37如何在表观遗传水平调节BMP信号通路,特别是BMP信号通路如何识别DNA甲基化修饰而影响胚胎早期发育。

结项摘要

在早期发育过程中,表观遗传图谱在胚胎发育过程中有着非常动态的变化。之前的研究表明TGF-β超家族信号通路可以与表观遗传图谱crosstalk从而调控有时空特异性的早 期决定分化因子的表达。鉴于目前还没有针对BMP信号通路中特异的染色质解码蛋白的研究,我们以小鼠胚胎干细胞为研究对象,通过SMAD1亲和层析结合质谱分析技术,鉴定出了一系列与SMAD1互作的染色质相关蛋白。初步研究鉴定了一个与SMAD1互作的新型甲基化 DNA解码蛋白HMCES,它会影响经典BMP信号通路靶基因的表达,缺失HMCES基因的小鼠胚胎干细胞表现出多个细胞命运谱系分化能力的缺陷。这意味着HMCES可以在表观遗传水平调控BMP信号通路。 .我们综合了细胞生物学、分子生物学、生物化学、蛋白质组学、基因转录组学、蛋白结合染色质组学、发育生物学、小鼠遗传学等手段,揭示了BMP信号通路SMAD1结合蛋白HMCES对TGF-β超家族信号通路的转录调控作用,证明了其在早期发育过程中的功能和机制。并且我们还发现了HMCES实际上是一个新型的尿嘧啶DNA糖苷酶,可以通过识别尿嘧啶DNA损伤进行水解反应,释放尿嘧啶。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
H3K18ac Primes Mesendodermal Differentiation upon Nodal Signaling
H3K18ac 通过节点信号启动中内胚层分化
  • DOI:
    10.1016/j.stemcr.2019.08.016
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    Stem Cell Reports
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Luo Maoguo;Bai Jianbo;Liu Bofeng;Yan Peiqiang;Zuo Feifei;Sun Hongyao;Sun Ye;Xu Xuanhao;Song Zhihong;Yang Yang;Massague Joan;Lan Xun;Lu Zhi;Chen Ye-Guang;Deng Haiteng;Xie Wei;Xi Qiaoran
  • 通讯作者:
    Xi Qiaoran
Potent anti-tumor efficacy of palbociclib in treatment-naive H3.3K27M-mutant diffuse intrinsic pontine glioma
palbociclib 在未经治疗的 H3.3K27M 突变型弥漫性脑桥胶质瘤中具有强大的抗肿瘤功效
  • DOI:
    10.1016/j.ebiom.2019.04.043
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    EBioMedicine
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Sun Yu;Sun Ye;Yan Kun;Li Zhuxuan;Xu Cheng;Geng Yibo;Pan Changcun;Chen Xin;Zhang Liwei;Xi Qiaoran
  • 通讯作者:
    Xi Qiaoran

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其他文献

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AI项目思路

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郗乔然的其他基金

SMAD结合蛋白HMCES在抗体多样性成熟中的功能机制探究
  • 批准号:
    32370753
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
TGF-β调控的LncRNAs在胚胎干细胞中功能及机制的研究
  • 批准号:
    91540108
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    85.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
TRIM33在表观遗传水平上对TGF-β信号通路的调控
  • 批准号:
    31471229
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    110.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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