时滞动态投入占用产出技术

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
61873261
项目类别：
面上项目
资助金额：
63.0万
负责人：
陈锡康
依托单位：
中国科学院数学与系统科学研究院
学科分类：
F0304.系统工程理论与技术
结题年份：
2022
批准年份：
2018
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-01-01 至2022-12-31

项目参与者：
鲍勤；韩艾；孙玉莹；田开兰；李鑫茹；孔亦舒；高翔；陆子含；
关键词：
动态逆动态投入产出模型完全需要系数投入占用产出技术时滞

项目摘要

Input-occupancy-output technique is proposed by Chinese scholar and got high evaluation by some world well-known scholars. When we used the technique to study the effects of changes in investment and exports on GDP growth rate of China, we find that total requirement coefficient and multiplier effects have strong time-lag feature.If we doen’t use time–lag multiplier,we will make following mistakes that these policy effects will be had totally in current year. Up to the present we have some progress in time-lag length of static input-output technique, but there are no fruits on methods for time-lag length of non-competitive type inut-output model and world input-output model which are widely applied in China. We suggest to study not only time-lag of static input-output model, but also time-lag of dynamic input-occupancy-output model. To study multi-years and multi-times inputs dynamic input-occupancy-output model and some new dynamic models, such as human capital multi-years time-lag dynamic model, science and technolgical inputs and their achievements multi-years time-lag dynamic model, etc. Because mathmatical form of the continuous multi-years time-lag dynamic input-occupancy-output model is a system of difference differential equations，its structural coefficient matrices are in non-linear forms. It is difficult to find the solution of the equations. We propose to use step-variable methods and mathematic programming methods to got the solution. The reseach achievements and results will be used in annual reports of China GDP forecasting, annual outputs of grain output prediction and others of CAS.

投入占用产出技术是申请人提出的，获得国外知名学者好评。应用此方法研究基建投资和出口增速变动对中国GDP增速影响时，发现完全需要系数和乘数效应等具有很强的时滞性。如果不考虑时滞，就往往误解为所有效应都在当年发生，导致错误的结果。目前在时滞静态投入产出技术上已取得初步进展，但对应用最广泛的静态非竞争型投入产出模型和世界投入产出模型等，还没有研究出时滞长度计算方法。本项目除进一步研究静态模型时滞外，重点研究时滞动态投入占用产出模型。拟研究切合实际需要的多年时滞，多次性投入的动态投入占用产出模型以及新颖的考虑人力资本多年时滞特性的动态模型、考虑科技投入与科技成果取得之间时滞的动态模型等。由于连续型多年时滞动态投入占用产出模型的数学形式是微分差分方程组，其结构系数矩阵为非线性，求解方法很困难，申请者提出利用阶变法和数学规划进行求解。本项目成果将应用于中科院每年进行的GDP预测和全国粮食产量预测报告中。

结项摘要

本项目4年中在理论研究和实际应用上取得若干重要成果和进展，如在投入产出理论上提出了时滞动态投入占用产出技术。利用完全需要系数矩阵的幂级数展开式计算动态模型的时滞长度，提出了在不考虑固定资产消耗情况下出口对就业的完全拉动的时滞长度的计算方法等。申请人研究了多年时滞，多次性投入的动态投入占用产出模型等，并成功地应用到全国粮食产量预测和中国年度GDP增长预测等方面。.申请人及其合作者利用以投入占用产出技术,时滞动态预测技术和最小绝对和方法为核心的系统综合因素预测法进行我国1999年到2022年全国粮食产量预测，四年平均预测误差为0.35%，获得非常出色成果。这四年的全国粮食产量预测報告由中国科学院院长報送中央主要领导及有关部委。得到中央领导和农业农村部高度重视，为中央和中央有关部门安排粮食的进出口、收购、储存，进行农业生产计划和调度提供参考资料，得到中央领导和中央有关部门重视和好评。.申请人及其合作者利用时滞动态投入占用产出技术对2020~2050年中国中长期经济增速和2019，2020，2021，2023年中国GDP增长速度进行预测。关于中国经济增速预测的论文在中国科学院院刊上发表，被评为中国科学院院刊2021年和2022年最受公众关注十大热文。曾获两个奖项。