人乳头瘤病毒 E6/E7 mRNA及p16/Ki-67蛋白共表达在预测子宫颈癌发生风险中的作用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81502475
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    16.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1812.肿瘤预防
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Cervical cancer is a malignancy which threatens women’s health seriously. It is caused by persistent infection of human papillomavirus (HPV). Since HPV DNA-based tests cannot distinguish between transient infection and persistent infection which causes cervical cancer, it has a lower specificity and positive predictive value. Therefore, appropriate molecular markers are needed to be found to improve the clinical performance for predicting the precancerous lesions of cervical cancer. HPV E6/E7 mRNA and p16/Ki-67 proteins co-expression can reflect the status of progression from different aspects. This application is a hospital-based project using the combination methods of molecular epidemiology and field epidemiology, with pathological diagnosis as the gold standard. The HPV E6/E7 mRNA and p16 /Ki-67 proteins co-expression will be detected from cervical exfoliated cells of different pathological status to investigate the values of them in predicting the risk of cervical cancer and improving the clinical performance of cervical cancer screening. Results from this project will clarify the role of HPV E6/E7 mRNA and p16 /Ki-67 proteins co-expression in the progression of cervical cancer, optimize cervical cancer screening strategy and provide important information for the development of therapeutic vaccine in China.
子宫颈癌严重危害女性健康,人乳头瘤病毒(HPV)是其发生的必要条件。以HPV DNA为基础的检测技术无法分辨一过性感染和引起子宫颈病变的感染,所以其特异度和阳性预测值较低。因此,找到合适的分子标志物,提高检测技术对子宫颈癌前病变的预测效果是目前子宫颈癌筛查中的热点和难点。HPV E6/E7 mRNA和p16/Ki-67蛋白共表达分别从不同层面反映了疾病的进展状况。本课题采用分子流行病学与现场流行病学相结合的方法,以医院为基础,将病理诊断作为金标准,通过检测不同病变状态下子宫颈脱落细胞中HPV E6/E7 mRNA与p16/Ki-67蛋白共表达的情况,对两类分子标志物在预测子宫颈癌发病风险及在子宫颈癌筛查中的应用效果进行研究。研究结果可以阐明HPV E6/E7 mRNA与p16/Ki-67共表达在子宫颈癌发生发展中的作用,优化子宫颈癌的筛查策略,并为我国宫颈癌治疗性疫苗的研发提供参考。

结项摘要

子宫颈癌严重危害女性健康,人乳头瘤病毒(HPV)是其发生的必要条件。以HPV DNA为基础的检测技术无法分辨一过性感染和引起子宫颈病变的感染,所以其特异度和阳性预测值较低。找到合适的分子标志物,提高检测技术对子宫颈癌前病变的预测效果是目前子宫颈癌筛查中的热点和难点。本课题采用分子流行病学与现场流行病学相结合的方法,将病理诊断作为金标准,通过检测不同病变状态下宫颈脱落细胞中HPV E6/E7 mRNA与p16/Ki-67蛋白共表达的情况,对两类分子标志物在预测子宫颈癌发病风险及在子宫颈癌筛查中的应用效果进行研究。537例研究对象的平均年龄为43.88岁,其中298人病理学结果正常,30人被诊断为CIN1,48人被诊断为CIN2,111人被诊断为CIN3,43人被诊断为宫颈鳞癌,7人被诊断为宫颈腺癌。p16/Ki-67和mRNA阳性率均随着病理级别的增加而增加。不同筛查方法对检出宫颈CIN2+病变的临床效果评价中,mRNA检出CIN2+病变的灵敏度为93.81%,特异度为79.20 %,阳性预测值为68.14%,阴性预测值为96.28%。p16/Ki-67检出CIN2+病变的灵敏度为88.10%,特异度为85.02%,阳性预测值为79.06%,阴性预测值为91.75%。不同筛查方法对HPV阳性人群的分流效果评价中,mRNA检出CIN2+病变的灵敏度为97.01%,特异度为36.17%,阳性预测值为76.47%,阴性预测值为85.00%。p16/Ki-67检出CIN2+病变的灵敏度为89.55%,特异度为71.28%,阳性预测值为89.86%,阴性预测值为76.14%。高危型HPV阳性人群中采用p16/Ki-67进行分流的效果最佳,其次为液基细胞学。mRNA虽然具有较高的灵敏度,但其特异度差强人意,转诊率也较高。研究结果提示,HPV E6/E7 mRNA或p16/Ki-67阳性的CIN1患者,与相应生物标志物阴性的CIN1患者相比,其疾病状态发生进展的概率显著增加,表明临床中发现的CIN1患者应结合HPV E6/E7 mRNA或p16/Ki-67的检测结果确定随访时间和间隔,做到子宫颈癌前病变的精准防治。本课题研究结果阐明了HPV E6/E7 mRNA与p16/Ki-67共表达在子宫颈癌发生发展中的作用,能够优化子宫颈癌的筛查策略,并为我国宫颈癌治疗性疫苗的研发提供参考。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
高危型HPV DNA检测在未明确意义的非典型鳞状上皮细胞分流中的应用效果
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中华预防医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张韶凯;赵冬梅;陈红敏;郭珍;任玲艳;贾漫漫;常静娟;陈佩佩;刘曙正;孙喜斌
  • 通讯作者:
    孙喜斌
Evaluation of p16/Ki-67 dual staining in the detection of cervical precancer and cancer in China.
p16/Ki-67双染色在我国宫颈癌前病变及宫颈癌检测中的评价
  • DOI:
    10.1016/j.canep.2018.12.013
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    cancer epidemiology
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Shao-Kai Zhang;Man-Man Jia;Dong-Mei Zhao;Ze-Ni Wu;Zhen Guo;Yu-Ling Liu;Pei-Pei Guo;Qiong Chen;Xiao-Qin Cao;Shu-Zheng Liu;Wen Chen;Xi-Bin Sun
  • 通讯作者:
    Xi-Bin Sun
人乳头瘤病毒E6/E7 mRNA及p16/Ki-67蛋白共表达在不同级别宫颈病变中的临床意义
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    肿瘤预防与临床
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭珍;赵冬梅;贾漫漫;郭沛沛;吴泽妮;陈佩佩;孙星媛;张韶凯
  • 通讯作者:
    张韶凯

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其他文献

贝叶斯网潜变量模型在抑郁患者单核苷酸多态性(SNPs)研究中的应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中国卫生统计
  • 影响因子:
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  • 作者:
    张韶凯;张岩波;张克让;孙宁;徐勇;Zhang Shaokai,Zhang Yanbo,Zhang Kerang,et al.Healt
  • 通讯作者:
    Zhang Shaokai,Zhang Yanbo,Zhang Kerang,et al.Healt
基于贝叶斯网潜类模型的高维SNPs分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    生物信息学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    马靖;张韶凯;张岩波;MA Jing,ZHANG Shao-kai,ZHANG yan-bo *(Department o
  • 通讯作者:
    MA Jing,ZHANG Shao-kai,ZHANG yan-bo *(Department o
2014年河南省恶性肿瘤发病与死亡情况分析
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    10.7507/1672-2531.201805020
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国循证医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭兰伟;刘曙正;曹小琴;陈琼;张韶凯;张萌;于达;全培良;孙喜斌
  • 通讯作者:
    孙喜斌

其他文献

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基于人群队列的重组人乳头瘤病毒16/18型双价国产疫苗长期保护效力及卫生经济学评价研究
  • 批准号:
    82172559
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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