志村簇几何中的若干论题

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11771203
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    45.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0107.代数几何与复几何
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The present project aims at some topics in the geometry of Shimura varieties. We will investigate the Andre-Oort conjecture and its generalizations for mixed Shimura varieties, and also study problems of Andre-Oort type in the framework of perfectoid spaces. For mixed Shimura varieties, we will focus on geometric properties of the intersection degrees of Galois orbits of special subvarieties and Hecke translation, and establish new cases of the Andre-Oort conjecture and its generalizations; using the theory of perfectoid spaces, we will study non-Archimedean geometric proofs of problems of Andre-Oort type on (mixed) Shimura varieties and Rapoport-Zink spaces, characterize special subvarieties by periodic and quasi-periodic orbits of Hecke translation and of Frobenius endomorphisms and their liftings, and establish main examples of the conjecture under suitable constraints.
本项目主要研究混合志村簇上的Andre-Oort猜想及其推广以及拟完全空间框架下的Andre-Oort型问题: 对于混合志村簇,研究特殊子簇的伽罗华轨道的相交次数和Hecke平移的几何性质, 证明Andre-Oort猜想及其推广形式的新情形; 利用拟完全空间的理论, 研究(混合)志村簇和Rapoport-Zink空间上的Andre-Oort型问题及其推广的非阿基米德几何证明, 用Hecke平移与Frobenius自同态及其提升的周期轨和拟周期轨刻画这些模空间中的特殊子簇,并在适当的辅助条件下建立猜想的主要例子。。

结项摘要

志村簇是现代数学中的重要研究对象,常见例子如模曲线和Siegel模空间等在算术几何、朗兰兹理论中起到重要作用。.Coleman-Oort猜想是志村簇几何中的重要课题。该猜想断言,当亏格充分大时,Siegel模空间中的正维数志村子簇中不存在稠密子集落在Torelli轨迹中;这也等价于断言Torelli轨迹在亏格充分大时只包含至多有限个复乘点。.围绕这一猜想我们从代数几何和算术几何角度开展研究,取得了一系列进展。我们利用曲面纤维化中的斜率结构研究了Torelli轨迹中曲线上Hodge向量丛的限制条件,利用示性类的性质证明Coleman-Oort猜想对一大类酉型志村簇,也对由广义corestriction构造给出的一类志村曲线成立。我们利用志村簇的紧化性质和超椭圆曲线上Hodge结构的代数分解,对超椭圆情形的Coleman-Oort猜想给出了完整的证明。我们还利用Faltings高度的有限性,结合复乘阿贝尔簇的Sato-Tate等分布律,证明一类复乘点不落在Torelli轨迹中,推进了Coleman-Oort猜想的研究。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Finiteness of superelliptic curves with CM Jacobians
CM Jacobian 超椭圆曲线的有限性
  • DOI:
    10.24033/asens.2489
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Annales Scientifiques de l'Ecole Normale Superieure
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ke Chen;Xin Lu;Kang Zuo
  • 通讯作者:
    Kang Zuo
On Higgs bundles over Shimura varieties of ball quotient type
论球商型志村品种的希格斯丛
  • DOI:
    10.4310/ajm.2018.v22.n2.a4
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    Asian J. Math.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ke Chen;Xin Lu;Sheng-Li Tan;Kang Zuo
  • 通讯作者:
    Kang Zuo
The Oort conjecture for Shimura curves of small unitary rank
小酉阶志村曲线的奥尔特猜想
  • DOI:
    10.1007/s40304-018-0155-8
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Communications in Mathematics and Statistics
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Ke Chen;Xin Lu;Kang Zuo
  • 通讯作者:
    Kang Zuo
On CM points away from the Torelli locus
在远离 Torelli 轨迹的 CM 点上
  • DOI:
    10.1112/jlms.12462
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    Journal of the London Mathematical Society
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ke Chen;Xin Lu;Kang Zuo
  • 通讯作者:
    Kang Zuo

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其他文献

A relaxed fixed point method for a mean curvature-based denosing model
基于平均曲率的去噪模型的松弛不动点法
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 发表时间:
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    --
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    聂善坤;王宇嘉;肖闪丽;陈柯
  • 通讯作者:
    陈柯

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陈柯的其他基金

p-进伽罗华表示理论中的若干论题
  • 批准号:
    11301495
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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