青藏高原东北部钻孔温度反演过去气候变化研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41801029
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0106.冰冻圈科学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Surface temperature changes will be conducted down into the ground and thus affect the ground temperature changes. Ground temperature data can be accurately measured by drilling borehole, and be analyzed to reconstruct ground surface temperature history through borehole paleothermometry. This project plans to use inverse theory of heat conduction equation boundary value problem to improve and also propose a new drilling temperature method to improve the accuracy of borehole paleothermometry. According to the characteristics of permafrost, we provide a more suitable heat transfer model with phase change and the corresponding borehole Paleothermometry. Further we collect the in-situ borehole temperature data of deep boreholes in northeastern of Qinghai-Tibet Plateau and the core lithology data, compare and selected the appropriate borehole paleothermometry to analyze the past climate change history of the drilling site of northeastern plateau. This study is proposed to understand the history of climate change of the northeastern Qinghai-Tibet Plateau, and to provide the research basic for the study of climate change and its causes in the Qinghai-Tibet Plateau. Also this study has scientific significance to accurately assess and forecast the future climate change in the Qinghai-Tibet Plateau and to propose adaptive policies.
地球表层温度变化会向地下转播进而影响地温变化,地温数据可以通过钻孔进行准确的测量,因而通过对地温测量结果的分析反演,可以重建地表温度变化历史。本项目计划利用热传导方程反边界值理论改进并提出新的钻孔温度方法以提高反演精确度。根据多年冻土的变化特征,提出适用于多年冻土区的相变地温模型及相应的钻孔温度反演方法。进一步,利用青藏高原东北部多个深钻孔原位地温监测数据和该钻孔岩芯岩性资料,比较选取适宜的钻孔温度反演方法,分析研究钻孔地温变化,从而重建出高原东北部各钻孔点区域气候变化的历史过程。通过本研究我们将了解青藏高原东北部气候变化历史,为探讨青藏高原气候变化及其原因提供参考,对于准确评估与预测青藏高原未来气候变化,提出适应性对策具有重要科学意义。

结项摘要

地中热流和地表气候变化共同作用导致地温场变化,通过钻孔并对地温进行观测和分析,可以重建地表温度变化长期趋势。本项目利用青藏高原多年冻土图区域深钻孔温度数据和岩芯岩性资料反演研究点过去地表温度变化趋势。首先,利用热传导方程反边界值理论改进的Tikhonov方法以及基本解钻孔温度方法以提高反演精确度。对钻孔温度重建过去地表温度变化的热传导反问题提出改进的Tikhonov方法。基于过去地表温度变化和近期钻孔地温剖面间的物理联系,在对问题参数化后我们利用Tikhonov正则化方法来重建过去地表气候变化。此方法是基于奇异值分解(SVD)方法之上的,具有相同的参数化,都将问题转化为求解不适定的矩阵方程,并通过数值例子模拟地表升温和复杂气候事件来验证方法有效性以及与奇异值分解方法相比的改进效果。重建的地表温度及相关不确定性分析表明Tikhonov方法可较好地重建地表温度,并且改进方法可成功压制噪音导致的不稳定性得到更平滑的地表温度变化。进一步,利用青藏高原东北部多个深钻孔原位地温监测数据和该钻孔岩芯岩性资料,比较选取适宜的钻孔温度反演方法,分析研究钻孔地温变化,从而重建出高原东北部各钻孔点区域气候变化的历史过程。通过本研究我们将了解青藏高原东北部气候变化历史,为探讨青藏高原气候变化及其原因提供参考,对于准确评估与预测青藏高原未来气候变化,提出适应性对策具有重要科学意义。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Recent climate changes in northwestern Qaidam basin inferred from geothermal gradients
从地温梯度推断柴达木盆地西北部近期气候变化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Earth Science Informatics
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Jia Liu;Tingjun Zhang;Guanli Jiang;Qingbai Wu
  • 通讯作者:
    Qingbai Wu
Regional climate change signals inferred from a borehole temperature profile in Muli, Qilian Mountain, using the Tikhonov method
基于吉洪诺夫法的祁连山木里钻孔温度剖面推断区域气候变化信号
  • DOI:
    10.1080/15230430.2020.1801149
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Arctic, Antarctic, and Alpine Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jia Liu;Guanli Jiang;Qingbai Wu;Tingjun Zhang
  • 通讯作者:
    Tingjun Zhang
Application of Tikhonov regularization to reconstruct climate record from borehole temperature
应用吉洪诺夫正则化从井眼温度重建气候记录
  • DOI:
    10.1080/17415977.2021.1975700
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Inverse Problems in Science and Engineering
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Jia Liu;Tingjun Zhang;Gary D. Clow;Elchin Jararov
  • 通讯作者:
    Elchin Jararov

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其他文献

基于光频梳的太赫兹器件面形测量技术研究
  • DOI:
    10.3788/cjl202249.1704001
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩冰;葛锦蔓;任心仪;李小军;刘佳;闫明;曾和平
  • 通讯作者:
    曾和平
基于薄膜比拟和克里金插值的软组织扭转模型
  • DOI:
    10.19650/j.cnki.cjsi.2017.06.011
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张小瑞;王澎湃;孙伟;朱利丰;刘佳
  • 通讯作者:
    刘佳
同位素效应对H+NH→N+H 2 反应的立体动力学性质的影响
  • DOI:
    10.7498/aps.64.043402
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王茗馨;王美山;杨传路;刘佳;马晓光;王立志
  • 通讯作者:
    王立志
重楼种子外种皮提取物对水稻种子萌发及幼苗生长的影响
  • DOI:
    10.15889/j.issn.1002-1302.2016.01.025
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    江苏农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余晓东;张鹏;宋发军;刘佳;席晓圆;于鹏飞
  • 通讯作者:
    于鹏飞
介孔二氧化硅在农药载体中的应用进展
  • DOI:
    10.16820/j.cnki.1006-0413.2019.05.001
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    农药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王文亮;许恒;莫江楠;刘佳;刘晓光;郭线茹;谢勇;那日松
  • 通讯作者:
    那日松

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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