竞争环境下生产商在供应链中共享需求信息的机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71671157
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    46.8万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0109.物流与供应链管理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Information sharing is one of the most important decisions in supply chain management. Information sharing from the retailer to the manufacturer has been well studied in literature. With the development of the information technology, it is quite common that the manufacturers receive more demand information than their retailers. In this setting, how to share the manufacturers’ information with their retailers becomes an important decision. Although it is widely observed in practice, few of papers have considered this important issue. The purpose of this proposal is to study the incentive of sharing manufacturers’ information comprehensively. The proposal will investigate different supply chain structures, including a common manufacturer and two competing retailers, two competing manufacturers and a common retailer, and two competing supply chains. We also consider different drivers which may affect the incentive of information sharing, including the accuracy of the information, competition intensity and different contracts. The proposal will contribute the field of sharing manufacturer's demand information. The theoretical results of this project will be instructive to the decisions of information sharing in supply chains, which can improve the performance of the supply chain in the competing environment.
信息共享是供应链管理中最重要的决策之一。在供应链中如何共享下游零售商的需求信息给上游生产商的决策已经获得了广泛研究。随着科技的发展,经常出现生产商比零售商知道更多的需求信息。因此,如何共享生产商的需求信息给零售商成为很重要的决策。虽然工业界已经做出了大量的共享生产商需求信息的实践,但是这方面的理论研究还留有很大的空白。本申请项目拟针对不同的供应链结构中共享上游生产商的需求信息的激励机制和决策研究进行深入的理论分析。本项目将考虑不同的供应链结构,包括一个生产商与两个竞争的零售商,两个竞争的生产商与一个零售商,和两个竞争的供应链。在不同的供应链结构中,本项目将考虑影响信息共享响决策的不同因素,包括信息的精确度,产品之间竞争的激烈程度和不同的供应链合同。本项目有望填补生产商信息共享决策的理论空白,对供应链管理中的信息共享决策提供理论依据,从而提高供应链的竞争。

结项摘要

信息不对称在供应链中普遍存在,对供应链整体效率造成伤害。如何消除供应链中的信息不对称问题是供应链管理中最重要的决策之一。现实中企业可以利用信息共享、机制设计等方法降低信息不对称的负面影响。本项目通过调研典型企业获取了理论研究的实际背景和支持。针对不同的供应链结构中信息不对称问题,展开了深入研究,包括在存在供应链竞争和生产具有学习效应的环境下, 供应链的内部企业如何共享信息;在一个生产商和多个零售商的供应链环境中,具有更多信息的生产商如何共享信息。本项目的研究取得了较好的研究成果。在项目执行的过程中,项目组加强了与国内外学术界的联系,培养了一名博士后和数名本科生,提高了项目研究人员的研究能力。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
竞争环境下考虑生产成本降低的供应链信息共享研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Manufacturing and Service Operations Management
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Albert Y. Ha;Quan Tian;Shilu Tong
  • 通讯作者:
    Shilu Tong

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其他文献

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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