基于广义隐马尔科夫模型的多物理域信息融合理论与应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51175208
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60.0万
  • 负责人：
    吴波
  • 依托单位：
    华中科技大学
  • 学科分类：
    E0511.机械测试理论与技术
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

针对动态过程监测中的不确定性问题及多物理域特征信息融合问题，对前期研究中初步提出的广义区间概率方法及广义隐马尔科夫模型开展进一步的深入研究，形成完整的理论与方法，以期解决具有不确定性与随机性的工程技术问题。在此基础上，研究广义隐马尔科夫模型构建方法，对模型的有效性与敏感性进行检验与分析，探讨模型阈值选择与调整，并提出基于广义隐马尔科夫模型的多物理域特征信息融合方法。最后，将本项目提出的方法应用于加工过程状态或动态性能的监测与预示。通过对加工过程中的振动、温度、噪声和切削力等信号的观测，应用基于广义隐马尔科夫模型的信息融合方法，构建反映加工状态或动态性能的最优特征集和状态信息谱，建立加工状态或动态性能的预测模型，实现对加工过程动态参数的监测与预示。本项目的研究将为解决动态过程监测中的不确定性问题及多物理域特征信息融合问题提供新的理论、方法与技术。

结项摘要

针对动态过程监测中的不确定性问题及多物理域特征信息融合问题，对广义区间概率方法及广义隐马尔科夫模型开展进一步的深入研究，并应用于具有不确定性与随机性的工程技术问题，形成了较为完整的理论与方法。在此基础上，研究广义隐马尔科夫模型构建方法，对模型的有效性与敏感性进行了检验与分析，探讨了模型阈值选择与调整，并提出了基于广义隐马尔科夫模型的多物理域特征信息融合方法。最后，将提出的方法应用于加工过程状态或动态性能的监测与预示。通过对加工过程中的振动、温度和切削力等信号的观测，应用基于广义隐马尔科夫模型的信息融合方法，构建了反映加工状态或动态性能的最优特征集和状态信息谱，建立了加工状态或动态性能的预测模型，实现了对加工过程动态参数的监测与预示。本项目的研究为解决动态过程监测中的不确定性问题及多物理域特征信息融合问题提供新的理论、方法与技术。

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（3）
广义隐马尔科夫模型在轴承温升预测中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    机械电子
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王小岑, 胡友民, 吴波, 谢锋云, 金超
  • 通讯作者：
    王小岑, 胡友民, 吴波, 谢锋云, 金超
A generalized Markov chain model based on generalized interval probability
基于广义区间概率的广义马尔可夫链模型
  • DOI：
    10.1007/s11431-013-5285-3
  • 发表时间：
    2013-07
  • 期刊：
    SCIENCE CHINA-TECHNOLOGICAL SCIENCES
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    Xie FengYun;Wu Bo;Hu YouMin;Wang Yan
  • 通讯作者：
    Wang Yan
An online monitoring, diagnosis and control system for heavy duty NC machine tool
重型数控机床在线监测诊断控制系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Guangfei Jia;Jianping Xuan;Bo Wu;Youmin
  • 通讯作者：
    Youmin
Modeling and modal analysis of tool holder-spindle assembly on CNC milling machine using FEA
使用有限元分析对数控铣床刀架-主轴组件进行建模和模态分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jun Wang;Bo Wu;Youmin Hu
  • 通讯作者：
    Youmin Hu
主轴－刀柄与刀柄－刀具结合面参数辨识研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    振动与冲击
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴波;胡友民;王军;杨叔子
  • 通讯作者：
    杨叔子

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其他文献

盾构隧道下穿铁路轨道群引起路基沉降的数值模拟分析
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    建井技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邓能伟;王鸣涛;张丙强;吴波
  • 通讯作者：
    吴波
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  • DOI：
    10.14188/j.1671-8836.2019.06.012
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    2019
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    毛杰键
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王德辉;周慧杰;王萌;吴波;董福湘
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中国制造企业总部迁移的目标区位选择——基于泉州鞋帽服装知名民企的案例研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴波
  • 通讯作者：
    吴波

其他文献

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面向IMS的人工现实感设计与制造技术研究
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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