含不确定时态的定量时序逻辑及其检测问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    51万
  • 负责人：
    李永明
  • 依托单位：
    陕西师范大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
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其他文献

ETEC粘附素蛋白亚基Fae G在乳酸乳球菌中的表达及免疫反应性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国预防兽医学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘淑杰;王一成;徐子伟;李永明
  • 通讯作者：
    李永明
Observer-based fuzzy adaptive fault control for a class of MIMO nonlinear systems
一类MIMO非线性系统基于观测器的模糊自适应故障控制
  • DOI：
    10.7554/elife.74777
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    International Journal of Systems Science
  • 影响因子：
    4.3
  • 作者：
    马志垚;李永明;佟绍成
  • 通讯作者：
    佟绍成
Adaptive fuzzy robust output feedback control of nonlinear systems with unknown dead zones based on small-gain approach
基于小增益方法的未知死区非线性系统自适应模糊鲁棒输出反馈控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Fuzzy Systems
  • 影响因子：
    11.9
  • 作者：
    李永明;佟绍成;刘艳军;李铁山
  • 通讯作者：
    李铁山
PA误差下半参数回归模型估计的r-阶矩相合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    山东大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李永明;丁立旺
  • 通讯作者：
    丁立旺
PA误差下的半参数回归模型估计的矩相合性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    信阳师范学院学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李佳;李永明
  • 通讯作者：
    李永明

其他文献

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  • DOI：
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AI项目思路

AI技术路线图

李永明的其他基金

基于不确定测度的定量时序逻辑的表示与可判定性研究
  • 批准号：
    11671244
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
把不确定性用半环来描述的计算模型、理论及其应用研究
  • 批准号：
    11271237
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
不确定环境下的计算模型与计算理论研究
  • 批准号：
    60873119
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
格上拓扑学及其在不确定特征的形式化研究中的应用
  • 批准号：
    10571112
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
QUANTALE理论及其应用
  • 批准号：
    10226023
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    2.5 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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