基于SiO2@PMLA纳米复合物构建粒径可变、序贯释药特性的多级抗肿瘤释药体系

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31771087
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1007.纳米生物学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Despite the great achievements that nanomedicines have obtained so far, deep penetration of nanomedicines into tumors is still a major challenge in tumor treatment. Inadequate drug delivery not only weakens the therapeutic effect, but also causes drug resistance of tumor cells, especially for deep tumor tissue. So,based on variable particle size and drug combination therapy, a multistage nano-drug delivery system with multi-functional properties, including long circulation time, high permeability and cellular uptake, is constructed to realize abundant drug delivery and sequential drug release in the tumor tissue. Inorganic-organic composite nanomaterial is used to synthesize small-size nano-carriers (SN, MSNs@PMLA-iRGD). Curcumin and doxorubicin were encapsulated in SN by adsorption and bonding. Then, SN units are covalently linked via 3- or 4-armed polyethylene glycol (PEG) to form large-size nano-carriers (LN). When the LN reach to the tumor site by the enhanced permeability and retention (EPR) effect, they would be cleaved into SN in the presence of high-expression enzyme, resulting in high tumor penetration and retention. Besides, sequential release of curcumin and doxorubicin is utilized to enhance the chemotherapy effect, thus improving the anticancer activity. In vivo and in vivo experiments would be performed to investigate the effects of size-tunable property and sequential drug release on anti-tumor activity and the inhibition of drug resistance of tumor cells, providing a new multi-mode strategy for designing ideal tumor targeting nano-drug delivery systems of high efficiency.
通常纳米释药体系在肿瘤中的分布并不均匀,不充分的药物递送不仅削弱了治疗效果,还会引起未充分摄取药物的肿瘤细胞(特别是深部肿瘤组织)产生耐药性。本课题从粒径转换、联合给药两个方面构建兼具长循环、高渗透特性的靶向多级纳米释药体系,以期实现纳米载体在肿瘤组织中充分的药物递送及序贯释药。采用无机-有机复合纳米材料组成小粒径纳米载体(SN),姜黄素、阿霉素分别以吸附、键合的方式包载于SN,进而通过3或4-arm PEG共价连接组装成较大粒径释药体系(LN),在肿瘤组织利用酶促断裂反应释放小的纳米载药库SN,研究载体粒径及粒径转换对肿瘤组织渗透、入胞的影响;考察序贯释药协同抗肿瘤作用,评价有效杀死肿瘤细胞(表层及深部)并抑制肿瘤耐药的靶向治疗效果。体内外生物学实验探讨运用粒径转换及序贯释药方式充分杀伤肿瘤细胞的可行性,为构建高效靶向纳米释药体系提供新的多模式设计策略。

结项摘要

通常纳米药物在肿瘤中的分布并不均匀,不充分的药物递送不仅削弱了治疗效果,还会引起未充分摄取药物的肿瘤细胞(特别是深部肿瘤组织)产生耐药性。针对肿瘤纳米载药体系体内应用的瓶颈问题,本课题从构建兼具长循环、高渗透特性的靶向多级纳米释药体系入手,设计了粒径可变的“球棒结构”纳米释药体系及共载药体系,以期实现纳米载体在肿瘤组织中充分的药物递送及协同抗肿瘤作用。首先制备载药小粒径纳米载体介孔硅(MSN),粒径约40nm,通过4-arm PEG共价连接组装成较大粒径的载体MSNs-pp-PEG,粒径约为110nm,进而研究了载体粒径及粒径转换对肿瘤组织渗透、入胞的影响。在正常生理环境下载药体系保持较大粒径,具备体内长循环特性;在肿瘤组织通过酶促反应完成粒径转换,释放小的纳米载药库,以增强对肿瘤组织的渗透扩散,进入肿瘤深部发挥作用。体内抑制肿瘤生长实验和生存曲线均表明,相比于小粒径的MSNs/DOX和固定大粒径的MSNs-PEG/DOX,可发生粒径转换的MSNs-pp-PEG/DOX具有最佳抗肿瘤效果。药物协同作用的研究发现,聚苹果酸共载药体系在给药量低于游离药物时,仍表现出良好的协同抗肿瘤作用,不同化学键的连接可实现两种化疗药物的序贯释放,有望更好的解决单一化疗药物副作用多以及多药耐药等瓶颈问题。课题构建的独特的递药体系可以克服药物载体设计中的“粒径困境”,充分利用不同粒径载体的优势,为构建多重功能粒径转换载体的研究提供了新思路。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(4)
聚苹果酸合成新方法及其聚苹果酸苄基酯用作药物载体的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    现代生物医学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张雨;乔友备;周青;余喆;吴红
  • 通讯作者:
    吴红
Improved Synthesis of a Novel Biodegradable Tunable Micellar Polymer Based on Partially Hydrogenated Poly(β-malic Acid-co-benzyl Malate).
基于部分氢化聚(β-苹果酸-苹果酸苄酯)的新型可生物降解可调节胶束聚合物的改进合成
  • DOI:
    10.3390/molecules26237169
  • 发表时间:
    2021-11-26
  • 期刊:
    Molecules (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu Z;Ren H;Zhang Y;Qiao Y;Wang C;Yang T;Wu H
  • 通讯作者:
    Wu H
Highly biocompatible graphene quantum dots: green synthesis, toxicity comparison and fluorescence imaging
高生物相容性石墨烯量子点:绿色合成、毒性比较和荧光成像
  • DOI:
    10.1007/s10853-019-04079-2
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Journal of Materials Science
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Yan Chaoren;Hu Xiaoling;Guan Ping;Hou Tongtong;Chen Peng;Wan Dewei;Zhang Xinli;Wang Jian;Wang Chaoli
  • 通讯作者:
    Wang Chaoli
聚苹果酸-阿霉素/多烯紫杉醇纳米共聚物的制备及性质研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    西北药学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余喆;周青;乔友备;郭松岩;张雨;吴红
  • 通讯作者:
    吴红
Ratiometric co-delivery of doxorubicin and docetaxel by covalently conjugating with mPEG-poly(β-malic acid) for enhanced synergistic breast tumor therapy
通过与 mPEG-聚(β-苹果酸)共价结合,按比例共同递送多柔比星和多西紫杉醇,以增强乳腺肿瘤的协同治疗。
  • DOI:
    10.1039/d0py01130d
  • 发表时间:
    2020-12-14
  • 期刊:
    POLYMER CHEMISTRY
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Yu, Zhe;Li, Hua;Wu, Hong
  • 通讯作者:
    Wu, Hong

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其他文献

基于共生仿真的巡航导弹协同作战研究
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    --
  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王维平
基于社会经济核算矩阵的江西省氮磷减排调控方案研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    长江流域资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林英志;吴锋;吴红;邓祥征
  • 通讯作者:
    邓祥征
双重pH敏感电荷翻转型纳米复合物实现肿瘤靶向药物递送
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Theranostics
  • 影响因子:
    12.4
  • 作者:
    吴红;周青
  • 通讯作者:
    周青
M3受体激动剂对急性缺血性心肌的保护作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    重庆医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙健;王得利;李丽;吴红
  • 通讯作者:
    吴红
电荷翻转型聚苹果酸纳米接枝物的制备与性质研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国药学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭松岩;崔明凤;王玉琨;吴红
  • 通讯作者:
    吴红

其他文献

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吴红的其他基金

构建多模式生物复合纳米释药体系Bac@HMRu-PG实现肿瘤充分给药及其协同抗肿瘤作用
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    2021
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  • 项目类别:
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基于肿瘤细胞及细胞外基质构建协同抗肿瘤效应的聚苹果酸纳米释药体系
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
聚苹果酸纳米接枝复合物高效肿瘤靶向释药体系的构建
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  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    33.0 万元
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  • 批准年份:
    2007
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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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    19.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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