基于用户可信度的协作通信关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61801418
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The development of mobile networks and the increasing signal processing capabilities of terminals make user cooperation possible. However, most terminals are owned by individuals, and the relationships and behaviors among users directly affect the effectiveness and security of cooperation, thus the trust degree is becoming an important factor influencing the strategies of user cooperation. Predictably, the cooperation techniques based on the trust degree will play an increasingly important role in the next generation of mobile communications. However, there are still several key problems that need to be solved. Being aware of these unsolved problems, we firstly consider the user cooperation strategy in the cooperative communication networks to propose a more efficient cooperative transmission method, secondly investigate the secure transmission for physical layer with the consideration of untrusted cooperative user and utilize its physical resource to enhance the expected secrecy rate of system, finally study the wireless information and energy cooperation among users to allocate the wireless resources more efficiently, while taking the known, the inaccurate and the real-time update of the trust degree into account, respectively, in order to establish a solid basis for the high-speed, high-efficiency, as well as high-security cooperative communication networks.
移动网络的不断发展以及终端信息处理能力的不断增强,使得用户之间的协作成为可能。然而大部分终端都隶属于个人,用户之间的关系和行为会直接影响协作的有效性和安全性,因此用户可信度逐渐成为影响用户协作的重要因素。可以预见,基于用户可信度的协作技术将在下一代移动通信中扮演着愈发重要的角色,而与此相关的研究尚处于起步阶段,仍有许多关键问题有待解决。鉴于此,本项目基于用户可信度已知、可信度测量不精确以及可信度实时更新等理想和现实情况,首先对协作通信网络中用户协作策略开展研究,提出更为高效的协作传输方法,进一步研究当协作用户不可信时的物理层安全传输策略,充分利用非可信用户的物理资源,以提高系统期望安全速率,最后研究用户之间的无线信息和能量合作,有效解决无线资源分配问题,最终为构建高速、高效以及安全的协作通信系统打下基础。

结项摘要

随着对移动边缘计算系统及其相关技术的不断研究,移动边缘计算将持续提高“边缘”的处理能力,减少终端的负担,提供一个强大的平台解决未来网络的时延、安全传输、拥塞和容量等问题。然而,移动边缘计算网络通常资源受限,其计算能力、缓存容量相对有限,日益增多的终端数目和业务种类,不断提高的用户体验需求,进一步加大了MEC网络的负荷以及资源分配难度。基于此,本项目拟以移动边缘计算技术为手段,实现时延敏感型MEC网络中高效、智能且安全的数据卸载为目标,对资源分配、智能决策、网络安全问题开展研究,为构建高效、智能以及安全的时延敏感型MEC系统打下基础。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(2)
Joint Energy-Saving Scheduling and Secure Routing for Critical Event Reporting in Wireless Sensor Networks
无线传感器网络中关键事件报告的联合节能调度和安全路由
  • DOI:
    10.1109/access.2020.2981115
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Feng, Wei;Wang, Feng;Zhao, Mingxiong
  • 通讯作者:
    Zhao, Mingxiong
Energy-Aware Task Offloading and Resource Allocation for Time-Sensitive Services in Mobile Edge Computing Systems
移动边缘计算系统中时间敏感服务的能源感知任务卸载和资源分配
  • DOI:
    10.1109/tvt.2021.3108508
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Zhao Mingxiong;Yu Jun-Jie;Li Wen-Tao;Liu Di;Yao Shaowen;Feng Wei;She Changyang;Quek Tony Q. S.
  • 通讯作者:
    Quek Tony Q. S.
CASS: Criticality-Aware Standby-Sparing for real-time systems
CASS:实时系统的关键性感知备用备用
  • DOI:
    10.1016/j.sysarc.2019.101661
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Journal of Systems Architecture
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Zhao Mingxiong;Liu Di;Jiang Xu;Liu Weichen;Xue Gang;Xie Cheng;Yang Yun;Guo Zhishan
  • 通讯作者:
    Guo Zhishan
CARTAD:Compiler-Assisted Reinforcement Learning for Thermal-Aware Task Scheduling and DVFS on Multicores
CARTAD:编译器辅助强化学习,用于多核上的热感知任务调度和 DVFS
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Di Liu;Shi-Gui Yang;Zhenli He;Mingxiong Zhao;Weichen Liu
  • 通讯作者:
    Weichen Liu
Fairness-Aware Task Scheduling and Resource Allocation in UAV-Enabled Mobile Edge Computing Networks
无人机移动边缘计算网络中的公平感知任务调度和资源分配
  • DOI:
    10.1109/tgcn.2021.3095070
  • 发表时间:
    2021-07
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Green Communications and Networking
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Mingxiong Zhao
  • 通讯作者:
    Mingxiong Zhao

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其他文献

多小区多用户分布式天线系统中发射功率、天线选择和波束因子的联合优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    信号处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵明雄;冯穗力
  • 通讯作者:
    冯穗力
基于强化学习的温度感知多核任务调度
  • DOI:
    10.13328/j.cnki.jos.006190
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    杨世贵;王媛媛;刘韦辰;姜徐;赵明雄;方卉;杨宇;刘迪
  • 通讯作者:
    刘迪

其他文献

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赵明雄的其他基金

无人机辅助的MEC网络资源管理关键技术研究
  • 批准号:
    62361056
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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