陆相表生U-Re数字频谱分析与成矿精准预测

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41872243
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0213.水文地质学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Re is a precious scattered metal. The isotopes of Re are radioactive. It was found during the research of sandstone-type uranium (U) mineralization: in the process of the supergene migration and accumulation mineralization in the basin for U elements, Re and U element has always had a strong temporal correlation and similarity of clustering, and the potential for Re associated in the sandstone-type U mineralization is very large. The affinity and associated nature between U-Re elements under supergene conditions of continental basin, and the possibility of U-Re associated mineralization in the basin constitute the scientific problems of this project. Sandstone-type U mineralization in the northern margin of the Ordos Basin is used as a research case. Based on geochemical survey data and the necessary measurement data of Re elements, three-phase geospatial reconstruction and frequency spectrum theory for big data are proposed. The spectrum density, the variogram and synthesis-decomposition model of big data is defined according to the autocorrelation and cross-correlation of U-Re and its related elements, which depicts the digital features of geological bodies. The above spatial distribution and variation characteristics for U-Re are made accurate quantitative analysis, and extract combination factors and mineralization combination factors of U-Re geochemical migration; then submit innovative research results and finally provides geological quantitative evidence for Re mineralization. To provide scientific basis for solving the major demand of new type of Re mine under the diversified geological conditions in China.
铼(Re)是一种贵重的稀散金属,Re的同位素具有放射性,在砂岩型铀(U)矿成矿研究过程中发现:在伴随U元素表生迁移与盆地内聚集成矿过程中,Re与U元素一直具有极强的时空相关性与聚集的相似性,砂岩型U矿中伴生Re成矿的可能性非常大。陆相盆地表生条件下的U-Re元素间亲合性与伴生性、盆地内U-Re伴生成矿可能性构成本项目科学问题;以鄂尔多斯盆地北缘砂岩U矿作为研究区与案例,依现有地球化学测量数据和必要的Re元素补测数据,提出三相地质空间重构及大数据频谱理论,依U-Re及其相关元素的自相关与互相关性定义大数据谱密度、变异函数及其合成分解模型,刻画地质体数字特征。对上述U-Re空间分布与变异特征进行精确定量分析,提炼U-Re地球化学迁移组合因子及成矿组合因子,提交创新性研究成果,最终为Re成矿的可能性提供地质量化佐证,为解决国内多元化地质条件下探索新类型的Re矿这一重大需求提供科学依据。

结项摘要

铼(Re)是一种贵重的稀散金属,Re的同位素具有放射性,在伴随U元素表生迁移与盆地内聚集成矿过程中,Re与U元素一直具有极强的时空相关性与聚集的相似性,Re与U元素表生地球化学行为是元素历经风化、剥蚀、水解、迁移、富集等一系列演化过程,在物化性质上相当于开放体系下的广义氧化还原电池组效应。Re与U关键金属元素在陆相盆地内超规模富集需具备三个条件,即表生作用过程的深时性,元素迁移的相对稳定性,元素超强聚集对沉积盆地岩相的选择性。数值模拟的核心是三金属元素与其他元素的亲和性。基于空间大数据的元素亲和性非线性谱分解是建立元素泛量子理论与大规模成矿动力学模型的关键内容。元素表生地球化学演化过程内容包括元素组合类型、元素空间分布/变异特征、元素迁移强度/迁移速率、元素空间通量等。元素超强迁移与富集必涉及时间和空间两个参数,元素地球化学行为数据建模应考虑时空转换与数据尺度。.由于Re与U金属地学信息极其微弱,本项目基于元素空间相关性、演化过程周期性、系统运行要素叠加性三原则,将不确定性的表生地球化学系统视为混沌系统,通过数据空间映射建立降维/降噪模型,提取元素组合混沌谱因子,依空间变异最小边界定义宏观泛量子,再依其“波动属性”分别建立空间变异函数模型,根据谱泛量子叠加效应求取混沌系统极端态,依此确定元素组合的超强迁移强度、径向及超大规模富集趋势。.以鄂尔多斯盆地北缘砂岩U矿作为研究区与案例,依现有地球化学测量数据和必要的Re元素补测数据,提出了三相地质空间重构及大数据频谱理论,依U-Re及其相关元素的自相关与互相关性定义大数据谱密度、变异函数及其合成分解模型,刻画了地质体数字特征。对U-Re空间分布与变异特征进行了精确的定量分析,提炼了U-Re地球化学迁移组合因子及成矿组合因子,最终为Re成矿的可能性提供地质量化佐证,为解决国内多元化地质条件下探索新类型的Re矿这一重大需求提供科学依据。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(16)
Research on the Influence and Countermeasure of Radio Interference on Maritime Generation Aviation
无线电干扰对海上发电航空的影响及对策研究
  • DOI:
    10.2112/jcr-si105-053.1
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Journal of Coartal Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu ZX;Ling MX;Zhu T;Xu DR;He YS;Liu ZF
  • 通讯作者:
    Liu ZF
Enhancing Security of ADS-B Systems with Encryption Algorithm in the Smart Ocean
智慧海洋中利用加密算法增强ADS-B系统的安全性
  • DOI:
    10.2112/jcr-si105-038.1
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Journal of Coastal Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zixin Liu;Mingxing Ling;Ting Zhu;Deru Xu;Yueshun He;Zhifeng Liu
  • 通讯作者:
    Zhifeng Liu
基于注意力机制的深度协同推荐模型构建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    智 能 计 算 机 与 应 用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨 希;何月顺;王同罕
  • 通讯作者:
    王同罕
基于改进YOLOv5的海洋生物检测算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    计算机与数字工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱伟东;何月顺;陈 杰;任维民;孙一蓬
  • 通讯作者:
    孙一蓬
基于一致性度量的数字孪生模型实时自修正
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    计算机与现代化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐麟;何月顺;宋伟宁;许婷婷
  • 通讯作者:
    许婷婷

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

V-Mesh:面向三维堆叠芯片的低时延低功耗片上网络结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭海;何月顺;靳文兵;苏岩
  • 通讯作者:
    苏岩
基于增强现实和ArcGIS的移动GIS应用的设计和实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    测绘与空间地理信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陆培鹤;邹时林;何月顺
  • 通讯作者:
    何月顺
一种基于ARM-Linux的Web远程放射源实时视频监控系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国测试,(中文核心)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何剑锋;罗敏;何月顺;叶志翔
  • 通讯作者:
    叶志翔

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

何月顺的其他基金

面向伴生金属矿放射性污染监测的无线传感器网络关键技术研究
  • 批准号:
    51364001
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码