基于IBM-CLSVOF方法的聚合物注塑流动与结晶的多尺度建模与计算研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11701153
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

In injection molding process, the macro molding conditions have a significant impact on the mesoscopic crystallization behavior, thus determine the final macro properties of plastic products. Therefore, it has great instructional significance in polymer processing to study the multiscale simulation of the macroscopic polymer flow and mesoscopic crystallization. In this project, firstly based on the adaptive mesh refinement technique, we present an adaptive immersed boundary method and the corresponding finite volume scheme, which is applied to simulating the polymer filling process in the complex mold cavities. Then we construct a multiscale model for the polymer packing and cooling processes based on the energy equation model with phase change, in which the CLSVOF (Coupled level-set and volume-of-fluid) method is employed to trace the liquid-air, solid-liquid and spherocrystal interfaces in polymer cooling process, respectively. Meanwhile, the influence mechanisms of processing condition on the residual stress and crystallization are also studied. Finally, the multiscale model is established for the coupling of macroscopic polymer flow, mesoscopic crystal morphology evolution, where the CLSVOF method is adopted to trace the interfaces of spherocrystal and shish-kebab evolution. Moreover, the influence mechanism of polymer flow and heat transfer on the crystallization kinetics and crystal morphology is also analyzed in detail. The successful implementation of this project has important scientific significance and practical value to study the formation mechanism of polymer crystallization, as well as control the processing conditions to optimize and predict the mold cavity design and the physical properties of the plastics.
注塑成型过程中,聚合物宏观流动会对介观结晶行为产生显著影响,进而决定了制品的物理性能。因此,聚合物宏观流动和介观结晶的多尺度模拟研究对聚合物材料加工具有重要的指导意义。首先,本项目基于自适应网格加密技术,提出自适应浸入边界法及相应有限体积离散格式,将其应用于复杂型腔内聚合物充模流动的模拟。其次,基于带相变的能量方程模型,建立聚合物保压冷却过程的多尺度模型,采用耦合水平集流体体积(CLSVOF)方法分别追踪凝固过程中的熔体前沿界面、固液演化界面和球晶生长界面,分析宏观流动传热对残余应力和结晶的影响。最后,建立聚合物宏观流动、介观结晶形态演化相耦合的多尺度模型,采用CLSVOF方法准确追踪球晶和串晶的生长界面,并深入探析宏观流动传热对结晶动力学和形态学的影响机制。本项目的成功实施将对研究聚合物结晶的形成机理,以及通过加工条件预测和优化型腔设计及制品物理性能,具有重要的科学意义和工程应用价值。

结项摘要

聚合物注塑成型多尺度模拟研究对优化产品性能具有重要指导意义。本项目针对聚合物注塑成型过程中的宏观粘弹性非牛顿流体流动问题,建立了求解控制方程的耦合浸入边界-有限体积方法,实现了常规注塑成型和气辅注射成型中的复杂流动的数值模拟研究。针对介观分子取向和结晶行为,建立了改进的耦合相场-格子Boltzmann方法,实现了多种晶体(球晶和串晶)生长过程的可视化,并讨论了流速和温度等条件对结晶动力学和形态学的影响机制,达到了通过加工条件预测和优化型腔设计及制品性能的初步目的。.1.构造了描述复杂型腔的形状水平集(Level Set, LS)函数,采用耦合浸入边界-有限体积法求解非牛顿粘弹性流体控制方程,成功描述了气辅注射成型中气体流动的不对称现象、跑道和涌泉现象,详细分析了介观分子的取向行为。.2.提出了一种改进的简单耦合水平集流体体积(Simple Coupled Level-Set and Volume-Of-Fluid, S-CLSVOF)方法,并将其应用于复杂充模过程的熔体前沿界面追踪。对复杂模腔内的非等温充模过程进行了模拟,给出了聚合物熔体的宏观温度、应力和介观分子取向行为。.3.提出了一种适应于复杂模具的建模方法--基于水平集的浸入边界法。数值模拟研究了一个带七个嵌件的插座型腔内的充模过程,分析和讨论了熔体速度、分子构型变化、法向应力、温度分布和凝固层等相应的物理量。.4.采用改进的耦合相场和格子Boltzmann方法,对流场作用下的聚合物晶体生长过程进行了数值模拟,详细分析了流速对晶体(单个球晶、多个球晶和串晶)形貌的影响。.通过该项目的研究,丰富和完善了现有注塑成型流动和结晶的多尺度算法,建立了相应的浸入边界-有限体积法、界面追踪的S-CLSVOF方法以及流动诱导结晶的相场-格子Boltzamnn方法,有效地提高了计算效率和精度,为聚合物材料加工的多尺度模拟研究和应用提供了重要的理论支撑和指导。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The decoupled Crank-Nicolson/Adams-Bashforth scheme for the Boussinesq equations with nonsmooth initial data
具有非光滑初始数据的 Boussinesq 方程的解耦 Crank-Nicolson/Adams-Bashforth 格式
  • DOI:
    10.1016/j.amc.2018.04.069
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    张通;靳娇娇;蒋涛
  • 通讯作者:
    蒋涛
Decoupled Crank-Nicolson/Adams-Bashforth scheme for the Boussinesq equations with smooth initial data
具有平滑初始数据的 Boussinesq 方程的解耦 Crank-Nicolson/Adams-Bashforth 格式
  • DOI:
    10.1080/00207160.2018.1455092
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    International Journal of Computer Mathematics
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    张通;靳娇娇
  • 通讯作者:
    靳娇娇
The fully discrete fractional-step method for the Oldroyd model
Oldroyd 模型的完全离散分步法
  • DOI:
    10.1016/j.apnum.2018.03.003
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    Applied Numerical Mathematics
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    张通;千艳霞;Yuan JinYun
  • 通讯作者:
    Yuan JinYun
Stability and convergence of the higher projection method for the time-dependent viscoelastic flow problem
含时粘弹性流动问题高投影法的稳定性和收敛性
  • DOI:
    10.1016/j.cam.2017.12.045
  • 发表时间:
    2018-08
  • 期刊:
    Journal of Computational and Applied Mathematics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    张通;千艳霞;蒋涛;Yuan JinYun
  • 通讯作者:
    Yuan JinYun
Macroscopic and mesoscopic simulation of viscoelastic free surface flow in gas-assisted injection moulding process
气体辅助注射成型过程中粘弹性自由表面流动的宏观和细观模拟
  • DOI:
    10.1002/cjce.23489
  • 发表时间:
    2019-08-01
  • 期刊:
    CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Li, Qiang;Niu, Haifeng;Yuan, Jinyun
  • 通讯作者:
    Yuan, Jinyun

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其他文献

Study on the Surface Damage Layer in Multiple Grinding of Quartz Glass by Molecular Dynamics Simulation
石英玻璃多次磨削表面损伤层的分子动力学模拟研究
  • DOI:
    10.4028/www.scientific.net/jnanor.46.192
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    Journal of Nano Research
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    刘涛;郭晓光;李强;康仁科;郭东明
  • 通讯作者:
    郭东明
农地流转对农村内部收入不平等的影响
  • DOI:
    10.13872/j.1000-0275.2022.0014
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴超;李强;王会;刘霞婷;宋中丽
  • 通讯作者:
    宋中丽
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由对磺基杯[4,6]芳烃与(8-羟基)喹啉客体构建的超分子链状聚集体和聚合物夹心复合物
  • DOI:
    10.1039/b717884k
  • 发表时间:
    2008-05
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    陈锟;刘育;李强;郭东升
  • 通讯作者:
    郭东升
Recursive Maximum Correntropy Algorithms for Second-Order Volterra Filtering
二阶Volterra滤波的递归最大熵算法
  • DOI:
    10.1109/tcsii.2021.3064946
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-EXPRESS BRIEFS
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    赵集;J. Andrew Zhang;李强;张洪斌;王学渊
  • 通讯作者:
    王学渊
类水稻叶多尺度表面构筑与各向疏水性
  • DOI:
    10.1360/n972016-01335
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李晶;赵世才;李强;李红;张为;于化东
  • 通讯作者:
    于化东

其他文献

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李强的其他基金

复杂型腔内三维注塑成型的数值模拟研究
  • 批准号:
    11326232
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    3.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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