LED中基于应力的载流子动力学机制及其对droop效应的影响研究

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基本信息

  • 批准号:
    11304048
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2001.凝聚态物质结构、相变和晶格动力学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31
  • 项目参与者:
    李炳乾; 韦春贝; 刘宁炀; 翟爱峰; 韩胜利; 张康; 王君君; 许毅钦; 苏海常;
  • 关键词:

项目摘要

The efficiency droop phenomenon under high current density in LED has became a key technical limitation of the solide state lighting industry development.However, there were defects in conventional researches on droop effect since the strain state was not considered overall. This project will investigate the accumulation and relaxation mecanism in GaN quantum wells and explore the influence of strain state on the carrier dynamics, such as carriers transport, recombination, leakage, and so on. The carrier dynamic model based on strain will be established. This model will be used to investigate the origin and parameters of droop effect in GaN based LEDs under various strain states, and also be used to optimize the LED structure and suppress droop effect, which will enhance the luminous efficiency of LED under high current density. This project will make progress in the field of the physical mechanism research and epitaxy technology of LED, and improve the research and development of the key technology for LED in China.
大电流下LED的量子效率下降效应(droop效应)已经成为半导体照明产业发展的关键技术瓶颈,传统的研究没有综合考虑应力状态对droop效应的影响,存在缺陷。本项目研究复杂的GaN基LED量子阱中应力的累积与释放机制,进而研究应力状态对载流子的输运、复合、泄露等动力学机制的影响。在此基础上构建基于应力影响的载流子动力学模型,采用该模型研究各种应力状态下的GaN基LED中的droop效应的起因和影响因素。利用构建的模型优化LED的结构,抑制droop效应,提高大电流下LED的发光效率。 本项目的实施将在LED物理机制研究及外延技术领域取得进步,提高我国LED关键技术的研发水平。

结项摘要

大电流下LED的量子效率下降效应(droop效应)已经成为半导体照明产业发展的关键技术瓶颈,传统的研究没有充分考虑应力状态对的影响,存在缺陷。本项目针对复杂的量子阱结构中InN/GaN/AlN三元材料体系计算了应力的累积和释放过程,引入热膨胀系数失配和杨氏模量与量子阱厚度变化的关系,改进了原有模型,区分位错与局域态这两种机制,优化了应力累积和释放过程的模型;在此基础上,开展了高品质GaN、AlN和InAlN等材料的外延技术研究,获得了高品质的外延材料,为进一步开展不同波长的LED外延奠定了基础;通过开发遗传算法进行载流子输运、复合、泄露的ABC模型数值拟合,优化了载流子动力学模型的模拟计算,建立了应变状态与载流子动力模型的数学对应关系;在此基础上,深入进行了量子阱结构的设计工作,通过插入层、阱宽、量子阱个数、等不同参数的优化设计,开发出具有高内量子效率的量子阱结构,在大电流下有效的降低了droop效应,并通过实验验证了设计的有效性,电流密度100mA/cm-2时比20mA/cm-2时下降不超过15%;在开发的蓝光LED基础上,进一步开发出高品质白光LED的半导体照明技术并进行成果转化。本项目实施过程中发表学术论文17篇,会议报告1篇,授权发明专利2项,申请发明专利6项,授权实用新型2项,发布广东省地方标准1项,培养研发人员7名,孵化企业1家。本项目在LED物理机制研究及外延技术领域取得进步,开发出高品质的AlN、GaN等材料,通过对载流子动力学的研究优化了LED结构,开发出大电流下高性能的LED,不仅促进了于半导体照明产业技术的发展,对于进一步开展紫外LED等领域的研究也有重要的指导作用。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(10)
电流及温度应力对LED电致发光光谱特性的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    材料研究与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王巧;刘宁炀;王君君;刘久澄;许毅钦;胡金花;陈志涛
  • 通讯作者:
    陈志涛
光谱拟合反演法制备高显色指数白光LED的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    半导体光电
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李成驰;范广涵;郭光华;陈志涛;刘宁炀;古志良
  • 通讯作者:
    古志良
热效应对白光LED光电参数的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    材料研究与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许毅钦;李炳乾;赵维;张康;王君君;张志清;刘宁炀;苏海常
  • 通讯作者:
    苏海常
High-Quality GaN Epilayers Achieved by Facet-Controlled Epitaxial Lateral Overgrowth on Sputtered AIN/PSS Templates
通过溅射 AlNPSS 模板上的面控制外延横向过度生长实现高质量 GaN 外延层
  • DOI:
    10.1021/acsami.7b14801
  • 发表时间:
    2017-12-13
  • 期刊:
    ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    He, Chenguang;Zhao, Wei;Chen, Zhitao
  • 通讯作者:
    Chen, Zhitao
AlN单晶薄膜扫描光谱椭偏研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    材料研究与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘宁炀;王巧;王君君;刘晓燕;林丹;张志清;赵维;陈志涛
  • 通讯作者:
    陈志涛

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其他文献

基于弯曲倾倒破坏模式的反倾岩质边坡稳定性解析方法
  • DOI:
    10.13722/j.cnki.jrme.2018.1269
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    赵维;王润清;年廷凯
  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
    陈榕
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  • 发表时间:
    2015
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  • 发表时间:
    2018
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    赵维

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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