面向工业生产监控的移动感知节点组网优化及行为决策研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71071105
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

面向工业生产监控的移动无线传感器网络监控系统属于大型复杂系统、是由大量的同质或异质的移动感知节点以自组网的形式构成,其目的是协同地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息,从而实现对复杂环境的监控。本研究主要针对紧急事件下危险环境监测中的移动感知节点组网优化及行为决策问题,包括系统部署框架、节点部署问题数学模型、适合不同场景应用的集中式和分布式部署算法、节点能耗及系统能耗模型、节点选择、节点行为决策、节点任务管理(休眠调度)、网络资源管理、及相应的数据融合等关键问题和技术,利用管理学中的运筹学、人工智能、优化论和决策理论,通过建模、求解、仿真等过程给出最佳的部署方案,以达到网络能耗、生命周期、网络服务质量等最优化目的,并对所提出的模型和算法进行验证。本研究对于无线移动感知监控网络的广泛应用具有重要的理论价值,对紧急事件下降低人员财产损失,减轻社会危害具有重要的现实意义。

结项摘要

研究主要针对紧急事件下危险环境监测中的移动感知节点组网优化及行为决策问题,包括系统部署框架、节点部署问题数学模型、适合不同场景应用的集中式和分布式部署算法、节点能耗及系统能耗模型、节点选择、节点行为决策、节点任务管理(休眠调度)、网络资源管理、及相应的数据融合等关键问题和技术,利用管理学中的运筹学、人工智能、优化论和决策理论,通过建模、求解、仿真等过程给出最佳的部署方案,以达到网络能耗、生命周期、网络服务质量等最优化目的,并对所提出的模型和算法进行验证。本研究对于无线移动感知监控网络的广泛应用具有重要的理论价值,对紧急事件下降低人员财产损失,减轻社会危害具有重要的现实意义。具体成果包括:面向工业生产监控的移动感知节点连通覆盖关系及部署算法研究;分布式部署策略下移动节点的行为控制决策研究;移动感知网络的数据预测和查询问题研究;多媒体信息产品的云服务模型与资源定价;节点管理与休眠调度问题研究。涵盖了申请书中所有研究内容。除此之外,根据研究生的专业特点,本项目还资助进行了零售商产品回收决策问题和石油供应链可持续发展评估研究,以及信息服务与定价策略研究,后者属于管理信息系统领域近几年的研究热点,研究了面向异质消费者的双寡头垄断市场中信息产品与附加服务的最优定价策略。共发表科研论文20篇,其中国际期刊论文12篇,SCI检索9篇次(其中一篇因属于国际合作,未标注资助),包括国际期刊IEEE System Journal, IEEE Network Magazine,IEEE Transactions on Multimedia,International Journal of Information Technology & Decision Making等。国内核心期刊论文6篇,EI检索和国际会议论文2篇。项目在研期间,申请人获得自然科学基金面上项目一项,获得2013年度天津大学北洋青年学者称号,入选天津市2013年度“131”创新型人才培养工程第二层次人选,入选天津市2013年度“131”创新型人才培养工程第一层次推荐人选。培养毕业研究生10人,在读研究生5人,协助培养博士研究生1人。培养的研究生中,一人次获得2012年度天津市优秀硕士论文,三人次获得国家奖学金。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
基于多目标优化的传感器网络任务分配模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    系统工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    南国芳
  • 通讯作者:
    南国芳
An Energy-Efficient and Fault-Tolerant Convergecast Protocol in Wireless Sensor Networks
无线传感器网络中节能且容错的融合广播协议
  • DOI:
    10.1155/2012/429719
  • 发表时间:
    2012-09
  • 期刊:
    International Journal of Distributed Sensor Networks
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Ting Yang;Chunjian Kang
  • 通讯作者:
    Chunjian Kang
Distributed Resource Allocation in Cloud-Based Wireless Multimedia Social Networks
基于云的无线多媒体社交网络中的分布式资源分配
  • DOI:
    10.1109/mnet.2014.6863135
  • 发表时间:
    2014-07-01
  • 期刊:
    IEEE NETWORK
  • 影响因子:
    9.3
  • 作者:
    Nan, Guofang;Mao, Zhifei;Guizani, Mohsen
  • 通讯作者:
    Guizani, Mohsen
基于混合索引结构的传感器网络查询系统仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    南国芳
  • 通讯作者:
    南国芳
A Dynamic Pricing Scheme for Congestion Game in Wireless Machine-to-Machine Networks
无线机对机网络拥塞博弈的动态定价方案
  • DOI:
    10.1155/2012/840391
  • 发表时间:
    2012-08
  • 期刊:
    International Journal of Distributed Sensor Networks
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Zhifei Mao;Guofang Nan
  • 通讯作者:
    Guofang Nan

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其他文献

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  • 作者:
    南国芳
  • 通讯作者:
    南国芳
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    寇纪淞
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    南国芳
  • 通讯作者:
    南国芳
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    2016
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  • 作者:
    王春苹;南国芳;李敏强;寇纪淞
  • 通讯作者:
    寇纪淞

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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