手术导航理论、关键技术及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    国家杰出青年科学基金
  • 资助金额：
    400万
  • 负责人：
    杨健
  • 依托单位：
    北京理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

活体肝移植术中使用手术放大镜与手术显微镜行肝动脉重建的疗效差异
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1674-7445.2020.05.009
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    器官移植
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨健;谢炎;田大治;孙晓叶;蒋文涛
  • 通讯作者：
    蒋文涛
物理钢化玻璃裂纹形态试验及Voronoi形态表征
  • DOI：
    10.14062/j.issn.0454-5648.20210559
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    硅酸盐学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    朱禹翰;杨健;王星尔;张凯;王义戈
  • 通讯作者：
    王义戈
采用框架法对不同栖息环境中华绒螯蟹形态差异的比较研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    淡水渔业
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑朝臣;骆仁军;姜涛;陈修报;刘洪波;杨健
  • 通讯作者：
    杨健
黄绿色镝掺杂七铝酸十二钙X射线荧光粉的表征及其X射线存储特性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    发光学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    侯爽;刘春光;杨健;李胜男;张猛;祝汉成;严端廷;徐长山;刘玉学
  • 通讯作者：
    刘玉学
考虑温度效应的微操作平台的建模与性能分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    工程设计学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡俊峰;郝亚洲;徐贵阳;杨健
  • 通讯作者：
    杨健

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

杨健的其他基金

结构与功能动态感知的骨科手术导航多维影像配准与信息融合关键技术
  • 批准号：
    62331005
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    236 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于海量多模态影像深度学习的肝癌智能诊断研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    65 万元
  • 项目类别：
    面上项目
内镜引导颅底手术中多模态影像虚实融合问题的研究
  • 批准号：
    61672099
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于X射线冠脉造影的血管三维重建和可视化研究
  • 批准号：
    60902103
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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