大都市区土地城镇化的空间绩效研究:以北京为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41371534
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0112.区域可持续发展
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The aim of this research is focused on how to evaluate the quality of land urbanization by assessing the spatial performance of land urbanization with different spatial function. First we construct a classification system of metropolitan space by three categories of "producing, living and ecological" space. By applying the technology of spatial recognition, we build up the assessment method on the spatial performance of land urbanization. At the next part the case of metropolitan Beijing has been studied. The spatial performance of land urbanization of each districts and counties at Beijing metropolitan on different time period will be assessed and the driving factors of different spatial performance at different areas will be argued. At last, suggestions on policy-making will be made to improve the spatial performance, to advance healthy urbanization and to optimize the land space pattern of metropolitan areas in China.
从考察土地城镇化质量问题出发,以生产空间、生活空间、生态空间的功能及其土地利用目标差异为依托,界定土地城镇化空间绩效内涵及表征,研究构建土地城镇化视角下的"三生"空间分类体系,探索基于土地利用信息的"三生"空间识别方法,探寻针对区县单元的土地城镇化空间绩效评价方法论,并以北京大都市区为例,研究各区县在土地城镇化中的"三生"空间变化、空间绩效变化及其动力机制,进而提出优化提升大都市区土地城镇化空间绩效的对策建议,为推进健康城镇化、优化国土空间开发格局提供科学支撑。

结项摘要

土地城镇化是城镇化在国土空间利用上的投射,涉及各类国土空间格局优化和利用质量提升。围绕“优化国土空间开发格局”以及 “促进(实现)生产空间集约高效、生活空间宜居适度、生态空间山清水秀”的总体目标,本研究探索土地城镇化空间绩效评价体系及方法论,以期为促进国土空间合理利用提供科学支撑。研究首先明确了土地城镇化空间绩效的内涵及分析框架,提出了土地城镇化空间绩效的评价方法和模型,探索建立了与现行各类用地分类指标有效衔接、可分可合、体系灵活的国土空间用地分类体系。在此基础上,以北京市作为大都市区的样本,基于遥感影像图对北京市的357495个土地利用图斑进行了交叉检查,构建了多时段的北京市土地利用数据库,进行了2001年、2006年、2010年和2015年四个年份的空间识别和土地城镇化格局分析,并评价分析了各区土地城镇化空间绩效的状况、变化及原因。研究发现,在北京市各类主体功能区中,城市功能拓展区的产业集聚对城镇建设空间的空间绩效有正面影响,但空间利用效率有待进一步提高;生态涵养发展区生态安全指数下降趋势明显,但在2010年后通过环境保护措施逐渐得到遏制。研究进一步选取朝阳区、通州区、房山区、延庆区的典型乡镇样本,分析其土地城镇化空间绩效变化及相应驱动机制。研究发现,“自上而下”的城镇化模式中,来源于上位政府的规划政策促使农村建设空间、其他建设空间、农业生产空间和自然生态空间向城镇建设空间转变,空间利用效率变化幅度大,人口聚集和产业发展相对滞后;“自下而上”的城镇化模式中,建设空间利用效率较高,但城乡规划管理缺位的问题不容忽视。研究还开展了城镇开发边界、城镇生活空间、城镇生产空间、空间规划协同及实施等相关问题的探索,使视野拓宽到空间治理领域,加深了对土地城镇化及其空间绩效问题的认识,形成一系列理论和实践相结合的土地城镇化空间绩效提升建议。

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
博弈论视角下市县级“多规合一”研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国土地科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林坚;乔治洋
  • 通讯作者:
    乔治洋
土地发展权、空间管制与规划协同
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    城市规划
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林坚;许超诣
  • 通讯作者:
    许超诣
论城市工业用地“低价”出让的动机和收益
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    经济纵横
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    楚建群;许超诣;刘云中
  • 通讯作者:
    刘云中
加快地下空间利用立法,提高城市可持续发展能力
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    城市规划
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林坚;黄菲;赵星烁
  • 通讯作者:
    赵星烁
Impact of Mixed Land Use on Housing Values in High-Density Areas: Evidence from Beijing
高密度地区土地混合利用对住房价值的影响:来自北京的证据
  • DOI:
    10.1061/(asce)up.1943-5444.0000422
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    Journal of Urban Planning and Development
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Jiayu Wu;Yan Song;Junhui Liang;Qingxi Wang;Jian Lin
  • 通讯作者:
    Jian Lin

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我国空间规划协调问题探讨_空间规划的国际经验借鉴与启示
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Ir-in-CeO_2催化剂上CO氧化过程中表面碳酸盐的量热研究
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王晓东

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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