区域地震滑坡体积计算模型研究及应用——以2008年汶川地震滑坡为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41202235
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0213.水文地质学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

It is indicated that more than 197,000 landslides triggered by the May 12, 2008 Wenchuan earthquake (Ms 8.0) in China base on our latest research result. There is important scientific significance and practical value to build a new regional seismic landslide volume calculation model and calculate regional landslides deposit volume distribution related with the earthquake. First of all, a detailed inventory of landslides triggered by the earthquake and the landslide property database, containing three dimensional geometric factors and controlling parameters of all landslides, were established using remote sensing and Geographical Information Systems (GIS) technologies combined with selected field measurements. The second, hundreds of landslide, selected as samples for subsequent landslide volume model training, were obtained according to the topographic differences before and after landslide occurrence. And then, landslide volume calculation mathematical model was constructed based on the relationship between landslide volume and three-dimensional geometric factors and controlling parameters, and constants of the model were calculated using the above landslide volume samples and statistical method. The method can be applied in similar study of other regional seismic landslide events. Finally, the model was used in all landslides triggered by the earthquake for landslides volume calculation, and landslide accumulation volume contours were constructed eventually. The result is of great significance on rivers and geomorphic evolution, seismic geomorphologic changes and earthquake hazard analyses relate with seismogenic faults in different geometric characteristics and movement habits.
最新的汶川地震滑坡解译与调查结果表明,2008年汶川地震触发了超过197,000处滑坡。构建一种全新的区域地震滑坡体积计算模型与求取滑坡体积分布具有重要的科学意义与实用价值。本项目在进行详细完善的汶川地震滑坡编录的基础上,结合测量、GIS与遥感技术,获取滑坡的三维几何参数与环境控制变量,建立滑坡属性数据库;选取一定数量的滑坡样本,根据滑坡发生前后地形差别计算其体积,进行滑坡体积数学模型的训练;根据滑坡体积与滑坡三维几何参数、环境控制变量之间的关系,构建一种滑坡体积计算数学模型,对其它区域地震滑坡事件具有指导意义;应用滑坡样本与统计分析方法确定滑坡体积模型的参数;将这一模型应用于汶川地震滑坡数据库,从而得到每个滑坡的体积,进而构建整个震区堆积物体积分布等值线图,为开展后续汶川地震区河流与地貌演化、不同几何特征与运动习性断裂控制下的地表破坏特征与范围、地貌改变量研究等奠定基础。

结项摘要

求取滑坡体积当前是一个难题,由于其是一个三维分量,并且部分滑面往往在地下。本研究提出了3个区域地震滑坡体积优化模型来计算2008年汶川地震触发滑坡的体积。我们基于GIS与遥感技术构建了汶川地震滑坡的三类编目图,分别为单体滑坡面分布数据,滑坡中心点位置,滑坡后壁点位置。构建方法为基于地震前后高分辨率遥感影像的目视解译方法,区分单体滑坡并圈定其边界,对滑坡后壁进行识别与定点,并开展了部分滑坡的野外验证工作。这些滑坡分布在一个面积大约为110000 km2的区域内,滑坡总面积约为1160 km2。选择一个面积约为44031 km2的区域作为研究区,区内滑坡数量为196007个,滑坡面积为1150.622 km2,这是最详细完整的汶川地震滑坡编录成果,也是单次地震事件触发滑坡最多的记录。基于汶川地震前后SPOT 5影像提取到的DEM数据,结合少数滑坡的剖面图,获得了1415处汶川地震滑坡堆积区体积,作为地震滑坡体积模型训练样本。在常规区域滑坡“体积—面积”模型基础上,提出3个优化模型。分别利用数据对数化线性拟合与直接非线性拟合方法对那1个常规模型与3个优化模型进行拟合。结果表明了采用接非线性拟合方法并考虑了滑坡长、宽、高、岩性、坡度、PGA、坡向的优化模型标准误差最小,回归得到的滑坡总体积与滑坡样本总体积也非常接近。将这一模型应用于所有汶川地震滑坡,分别得到每个滑坡的体积。最终结果表明汶川地震滑坡相对密集分布区内的196007处滑坡的堆积物体积约1.2 × 1010m3,源区体积约为1 × 1010m3。根据前人“地震震级—滑坡总体积”经验公式得到的结果仅仅是本文结果的7.5~9%,这提醒我们有必要基于更多的单次地震触发滑坡总体体积数据对“地震震级—滑坡总体积”的关系进行更新。同时,文中的优化模型对同类研究也有显著的参考价值。

项目成果

期刊论文数量(63)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(14)
专利数量(0)
基于最大似然法的地震滑坡信息自动提取及其可靠性检验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国地质灾害与防治学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许冲
  • 通讯作者:
    许冲
Assessment of earthquake-triggered landslide susceptibility based on expert knowledge and information value methods: A case study of the 20 April 2013 Lushan, China Mw6.6 earthquake
基于专家知识和信息价值方法的地震引发滑坡敏感性评估——以2013年4月20日中国芦山6.6级地震为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Disaster Advances
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许冲
  • 通讯作者:
    许冲
2014年鲁甸M_S6.5地震震前与同震滑坡空间分布规律对比分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    地震地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许冲;徐锡伟;吴赛儿;陈剑
  • 通讯作者:
    陈剑
Landslides and slope fissures triggered by the April 14, 2010 Yushu Earthquake, China
2010 年 4 月 14 日中国玉树地震引发的山体滑坡和斜坡裂缝
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Earthquake Research in China
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许冲
  • 通讯作者:
    许冲
2013年7月22日岷县漳县Ms6.6级地震滑坡编录与空间分布规律分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    工程地质学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许冲;徐锡伟;郑文俊
  • 通讯作者:
    郑文俊

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其他文献

Detailed inventory mapping and spatial analyses to landslides induced by the 2013 Ms 6.6 Minxian earthquake of China
2013 年中国岷县 6.6 级地震引发的滑坡的详细编目测绘和空间分析
  • DOI:
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  • 期刊:
    Journal of Earth Science
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    Chen Jian
逻辑回归模型在玉树地震滑坡危险性评价中的应用与检验
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    工程地质学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许冲;徐锡伟;XU Chong;XU Xiwei
  • 通讯作者:
    XU Xiwei
基于多模型的滑坡易发性评价——以甘肃岷县地震滑坡为例
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    工程地质学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈玲玲;刘连友;许冲;王静璞
  • 通讯作者:
    王静璞
Spatial distribution and susceptibility analyses of pre-earthquake and coseismic landslides related to the Ms 6.5 earthquake of 2014 in Ludian, Yunan, China
2014年云南鲁甸6.5级地震震前及同震滑坡空间分布及敏感性分析
  • DOI:
    10.1080/10106049.2016.1232316
  • 发表时间:
    2017-09
  • 期刊:
    Geocarto International
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Tian Yingying;许冲;Chen Jian;Hong Haoyuan
  • 通讯作者:
    Hong Haoyuan
大凉山次级块体的整体抬升和逆时针转动
  • DOI:
    10.12017/dzkx.2017.000
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地质科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚琪;宋金;程佳;杨文;许冲;赵静
  • 通讯作者:
    赵静

其他文献

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许冲的其他基金

利用同震滑坡空间分布样式判识发震断层的研究
  • 批准号:
    41472202
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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