面向输入约束影响的电液伺服非线性智能控制关键技术

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    52005249
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24万
  • 负责人：
    杨贵超
  • 依托单位：
    南京工业大学
  • 学科分类：
    E0502.传动与驱动
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

Nonlinear adaptive output feedback robust control of hydraulic actuators with largely unknown modeling uncertainties
具有很大程度上未知的建模不确定性的液压执行器的非线性自适应输出反馈鲁棒控制
  • DOI：
    10.1016/j.apm.2019.10.062
  • 发表时间：
    2020-03
  • 期刊：
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    杨贵超;姚建勇
  • 通讯作者：
    姚建勇
Asymptotic output tracking control of electrohydraulic systems with unmatched disturbances
具有不匹配扰动的电液系统的渐近输出跟踪控制
  • DOI：
    10.1049/iet-cta.2016.0702
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    IET Control Theory and Applications
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    杨贵超;姚建勇;乐贵高;马大为
  • 通讯作者：
    马大为
Adaptive integral robust control of hydraulic systems with asymptotic tracking
渐近跟踪液压系统的自适应积分鲁棒控制
  • DOI：
    10.1016/j.mechatronics.2016.10.007
  • 发表时间：
    2016-12
  • 期刊：
    Mechatronics
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    杨贵超;姚建勇;乐贵高;马大为
  • 通讯作者：
    马大为
基于干扰估计的直流电动机间接自适应鲁棒控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    上海交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马大为;姚建勇;董振乐;杨贵超
  • 通讯作者：
    杨贵超
High precise tracking control for a chain of integrator systems with modelling uncertainties
具有建模不确定性的积分系统链的高精度跟踪控制
  • DOI：
    10.1177/0142331216644499
  • 发表时间：
    2017-11
  • 期刊：
    Transactions of the Institute of Measurement and Control
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    杨贵超;姚建勇;乐贵高;马大为
  • 通讯作者：
    马大为

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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