引入工作记忆机制的机器人视觉认知与运动决策融合模型研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    62173326
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
  • 结题年份:
  • 批准年份:
    2021
  • 项目状态:
    未结题
  • 起止时间:
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Remote state preparation with classically correlated state
具有经典相关状态的远程状态准备
  • DOI:
    10.1016/j.optcom.2007.11.083
  • 发表时间:
    2008-03
  • 期刊:
    Optics Communications 281 (2008) 1751–1754
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李承祖;刘伟涛;陈平形;吴伟;欧保全
  • 通讯作者:
    欧保全
基于量子化学的排气NO在Pt(111)面上的氧化机理
  • DOI:
    10.16236/j.cnki.nrjxb.201701009
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    内燃机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈朝辉;肖仁鑫;张韦;陈贵升;吴伟;朱明
  • 通讯作者:
    朱明
不同追氮时期对强筋小麦产量、品质及氮素吸收利用的影响
  • DOI:
    10.13320/j.cnki.jauh.2020.0024
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    河北农业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨明晓;吴伟;张钧浩;付博阳;彭正萍;薛澄
  • 通讯作者:
    薛澄
Deterministic remote preparation of pure and mixed polarization states
纯偏振态和混合偏振态的确定性远程制备
  • DOI:
    10.1103/physreva.81.042301
  • 发表时间:
    2009-09
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    吴伟;刘伟涛;李承祖;陈平形
  • 通讯作者:
    陈平形
浸泡工艺对糙米发芽率的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    粮食与饲料工业
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨涛;吴伟;梁盈;肖华西
  • 通讯作者:
    肖华西

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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