基于多波段光谱图像的汽轮机湿蒸汽一、二次水滴同步测量方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51806144
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0606.热物性与热物理测试技术
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The study of wet steam is crucial to improve the efficiency and reliability of steam turbine, where the parameters of fine droplets and coarse water droplets play an important role. However, in the previous published wet steam flow measurement methods, the influence between the components of wet steam including fine droplet and coarse water droplet has not been considered comprehensively. Therefore, based on the imaging method, a synchronous measurement method derived from multi-band spectral imaging method to measure fine droplets and coarse water in wet steam turbine is proposed in this study. The relational model between multi-band spectral responses of scattering extinction and fine droplets parameters will be established. Besides, the image recognition and processing algorithm of coarse water will be built to determine the shape and motion parameters of coarse water droplets. By merging the above principles together, an integrated image processing algorithm will be developed, and the parameters of fine droplets and coarse water in wet steam turbine will be obtained synchronously. The corresponding probed will be designed and applied to experimental study which will provide guidance for the wet steam mechanism study of two-phase condensing flow, heat and mass transfer, and blade erosion.
汽轮机湿蒸汽研究对于提高汽轮机效率和可靠性有重要意义,而湿蒸汽中水滴参数又是汽轮机湿蒸汽研究的重要内容,目前有关湿蒸汽两相流测量方法研究还不能综合考虑湿蒸汽一、二次水滴等各组成部分之间的相互影响,因此,本项目从图像法入手,提出基于多波段光谱图像开展汽轮机湿蒸汽一、二次水滴同步测量新方法,通过建立多波段光散射消光特性与一次水滴参数的关系模型,以及二次水滴图像识别、形态与运动参数处理算法,融合形成一、二次水滴综合图像处理算法,研制相应的湿蒸汽一、二次水滴同步测量探针,开展汽轮机湿蒸汽一、二次水滴同步测量实验研究,为湿蒸汽两相凝结流动、传热、传质与叶片水蚀机理研究提供参考。

结项摘要

汽轮机湿蒸汽研究对于提高汽轮机效率和可靠性有重要意义,而湿蒸汽中水滴参数又是汽轮机湿蒸汽研究的重要内容,目前有关湿蒸汽两相流测量方法研究还不能综合考虑湿蒸汽一、二次水滴等各组成部分之间的相互影响。.因此,本项目从图像法入手,提出基于多波段光谱图像开展汽轮机湿蒸汽一、二次水滴同步测量新方法。根据消光光谱法和图像法颗粒粒径测量适用范围,开展了亚微米-十微米尺度消光光谱法颗粒粒径测量方法研究,建立了亚微米-十微米尺度颗粒消光特性与其粒径之间的关系模型。为了提高颗粒粒径反演精度与速度,提出了基于主成分分析和反向传播神经网络模型的消光光谱颗粒粒径反演算法。开展了十微米以上尺度图像法颗粒粒径测量方法研究,建立了基于颗粒背光图像的颗粒粒径处理算法,研究了离焦模糊颗粒图像处理对颗粒粒径测量精度的影响,优化了颗粒图像粒径处理过程,提高了十微米以上尺度图像法颗粒粒径测量精度。针对跨微米尺度混合颗粒粒径同步测量问题,结合消光光谱法和图像法颗粒粒径测量方法,提出了基于分光棱镜的跨微米尺度混合颗粒粒径同步测量方法,搭建了相应的消光光谱与背光图像同步测量装置,验证了该方法的准确性。此外,基于多波段光谱成像技术,提出了多光谱跨微米尺度混合颗粒同步测量方法,搭建了相应的同步测量装置,建立了基于多光谱成像技术的颗粒粒径综合识别与处理算法,并验证了该方法的准确性。由此为跨微米尺度混合颗粒粒径同步测量提供了一种新方法。.在此基础上,建立了多波段光散射消光特性与一次水滴参数的关系模型,以及二次水滴图像识别、形态与运动参数处理算法,融合形成一、二次水滴综合图像处理算法,研制相应的湿蒸汽一、二次水滴同步测量探针,开展汽轮机湿蒸汽一、二次水滴同步测量实验研究,为湿蒸汽两相凝结流动、传热、传质与叶片水蚀机理研究提供重要参考。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(4)
超低排放烟尘角散射法测量影响因素研究
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1674-7607.2019.09.006
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    动力工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓杰;于天泽;杨斌;蔡小舒
  • 通讯作者:
    蔡小舒
Inversion of particle size distribution in spectral extinction measurements using PCA and BP neural network algorithm
使用 PCA 和 BP 神经网络算法反演光谱消光测量中的粒径分布
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Spectroscopy and Spectral Analysis
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Ping Li;Zhao Rong;Yang Bin;Yang Yang;Chen Xiaolong;Wang Ying
  • 通讯作者:
    Wang Ying
Angle Scattering Method for Soot Concentration Measurement under Ultra-Low Emissions Condition
超低排放条件下烟尘浓度测量的角散射法
  • DOI:
    10.32604/ee.2022.016079
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Energy Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang Bin;Zhu Xingchen;Deng Jie;Guo Xiaoxu;Han Jinke;Liu Xiaowei
  • 通讯作者:
    Liu Xiaowei
姿轨控发动机试验多阀光学同步测试方法
  • DOI:
    10.7673/j.issn.1006-2793.2020.01.014
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    固体火箭技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毛安元;王勇;杨斌;蔡迪;潘科玮;陈晓龙;牛禄
  • 通讯作者:
    牛禄
光学互相关测速系统设计与验证
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1005-5630.2020.02.013
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    光学仪器
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    施智雄;潘科玮;杨逸璠;杨斌;王占平;刘津良
  • 通讯作者:
    刘津良

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其他文献

换热孔回填材料含水率特征变化规律及其对热物性影响研究
  • DOI:
    10.19912/j.0254-0096.tynxb.2020-1390
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    太阳能学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗婷婷;王林;裴鹏;杨斌;邹行
  • 通讯作者:
    邹行
利用MIVM模型预测冶金级硅真空精炼过程杂质的挥发特性
  • DOI:
    10.13922/j.cnki.cjovst.2016.10.18
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    真空科学与技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于强;伍继君;马文会;刘凯;魏奎先;杨斌;戴永年
  • 通讯作者:
    戴永年
Removal of impurities from metallurgical grade silicon by addition of ZnO to calcium silicate slag
硅酸钙渣中添加ZnO去除冶金级硅中的杂质
  • DOI:
    10.1016/j.seppur.2016.06.060
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    Separation and Purification Technology
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    王繁茂;伍继君;马文会;徐敏;雷云;杨斌
  • 通讯作者:
    杨斌
基于自适应最稀疏时频分析的结构损伤检测方法
  • DOI:
    10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2015.04.018
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    振动工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨斌;程军圣
  • 通讯作者:
    程军圣
Long Non-Coding RNA STARD13-AS Suppresses Cell Proliferation And Metastasis In Colorectal Cancer
长非编码 RNA STARD13-AS 抑制结直肠癌细胞增殖和转移
  • DOI:
    10.2147/ott.s217094
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    OncoTargets and Therapy
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    杨斌;周声宁;谭嘉男;黄静;陈志涛;钟广宇;韩方海
  • 通讯作者:
    韩方海

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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