获得新个人重要信息的神经基础

The ability to divide personal-relevant information from complex situations is a key attribute of successful survival. There is a convergence of evidence for a functional role of both perceptual and task-based factors in attentional selection. There is also accumulating evidence showing that personal significance of stimuli affects the processes of visual selection. However, the effect of personal significance may stem from the familiarity of stimuli in addition to the personal relevance. In the project, we overcome these confusions by employing recently developed approach of social-associative learning, we will examine (1) whether individuals can rapidly form new personal significance of stimuli, whether there is an immediate effect of new personal relevance of stimuli on perception and visual selection, (2) what is the relations between the personal relevance and physical properties of stimuli, (3) how long the effect of new personal significance can last compared to new other-related information? We will use social-associative learning, perceptual matching, and perceptual grouping paradigms combining with the techniques of functional magnetic resonance imaging and event-related potentials to answer how the personal significance of stimuli govern visual selection and its underlying neural mechanisms. Prior work on visual selection either focused on perceptual properties of stimuli or social dimension of stimuli, the project will provide new insights into the framework of visual selection by assessing the relations between these two dimensions of stimuli.

从复杂环境中区分出与自己相关的重要信息是个体成功生存的关键点。累计的证据表明：刺激的个人相关性（社会属性）会影响注意选择。然而，由于这些研究中使用的刺激是个体已长期获得的，研究结果也可能反映了刺激熟悉性、差异性等因素，因此个人重要信息影响如何基本视觉选择过程这一问题一直没有明确答案。我们采用最新发展的社会联接学习范式，研究新个人重要信息的获得，本课题的目标是（1）检验个体能否迅速获得新的个人重要信息，这些信息能否立即指导感知加工和注意选择；（2）评估新获得的个人信息和刺激物理属性间的关系；（3）测量与其他新获得信息相比，具有个人重要性的信息的保持持久性问题。通过采用社会联想学习、感知匹配、知觉组织加工范式，结合功能核磁共振和事件相关电位法，回答个人重要信息如何指导基本视觉选择过程以及神经机制。本课题从刺激多维度视角（社会属性和感知属性关系），填补以往视觉选择研究只关注信息单一属性的空白。

以往研究表明，刺激的社会属性（比如，自我相关性）能引导注意以及高级的认知加工（如记忆和决策）。与以往研究不同，本课题关注自我关联刺激对初级视觉加工的调控作用，以及自我相关在认知加工过程中的整合作用，并尝试回答自我加工的本质问题。本课题以近期开发的测量自我优势效应的关联学习范式为基础，采用行为测量、数学建模、ERP、MRI、fMRI，以及元分析等多种研究方法上述问题。结果表明，与刺激的感知显著性加工类似，个体加工自我关联信息在反应时和感知敏感性上具有稳定的优势效应，并且，一旦刺激与自我形成关联，这种关联稳定存在，难于打破；脑成像研究表明，这些效应有独特神经网络支持。依据上述研究证据，我们提出一种新的自我信息加工的整合理论，即自我表征促进不同类型的信息的整合，以及不同认知加工过程（感知、注意、记忆、决策等）的绑定。自我的整合属性在神经层面的表现为，自我加工调控三个神经网络（腹侧的自我核心网络，背侧的认知控制网络，突显神经网络）交互作用的程度。课题执行的四年期间，已发表17篇SCI/SSCI论文、3篇CSSCI论文。另，3篇SCI/SSCI论文正在审稿。

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