恢复期老年抑郁症伴发aMCI患者向AD转化的风险评估及预警研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81571333
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1007.心境障碍
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Late-life depression (LLD) and Alzheimer's disease (AD) are the two major diseases that influence the health of the elderly.28.5% remitted late-life depression patients met the diagnostic criteria of amnestic mild cognitive impairment (aMCI) simultaneously. LLD and aMCI are both independent risk factors for AD. Individuals with LLD and aMCI (LLD+aMCI) are at a markedly increased risk of converting to AD. However, we have no idea how to identify individuals at high risk for AD. In our preliminary work, we found that pathophysiological processes underlying depression, including decreased levels of BDNF, increased levels of cortisol and proinflammatory factors are significantly associated with cognitive impairment of patients with LLD+aMCI. We intend to perform a longitudinal, 3-year follow-up cohort study in patients with remitted LLD+aMCI. We are going to detect the effective predictors according systematic screen for risk factors that may affect the cognitive outcome of LLD and aMCI , including clinical characteristics, cognitive impairment, genetics, pathophysiological factors of depression associated with cognitive impairment, the volume of the hippocampus and metabolite levels of hippocampus. Then we will establish risk evaluation system and forewarning model for LLD+aMCI converting to AD. This study will provide new strategy for risk assessment and early identification of high-risk AD patients from LLD+aMCI individuals. It is significant for improvement of the elderly health status and reducing disease burden.
老年抑郁症(LLD)和阿尔茨海默病(AD )是危害老年人健康的重大疾病。LLD进入恢复期后有28.5%的患者同时符合遗忘型轻度认知障碍(aMCI)的诊断。LLD和aMCI均为AD的独立危险因素,当LLD患者伴发aMCI(LLD+aMCI)时,转化为AD的风险显著增高,但目前仍无法识别其中的高危者。本项目前期研究发现,抑郁的病理生理变化,如低BDNF、高皮质醇及高促炎因子水平与LLD+aMCI认知损害密切相关。本项目拟建立恢复期LLD+aMCI患者队列,进行3年随访研究,从影响LLD和aMCI认知结局的因素进行系统筛查(包括临床特征、神经心理、遗传、抑郁相关的导致认知损害的因素、海马神经影像特征),以筛选出敏感指标体系,建立LLD+aMCI转化为AD的风险评估系统及预警模型。本研究将为LLD+aMCI患者的AD风险评价及高危者的早期识别提供有效方法,对促进老年人健康、减轻疾病负担有重要意义。

结项摘要

老年抑郁症(LLD)和阿尔茨海默病(AD)是危害老年人健康的重大疾病,给社会发展带来沉重的疾病负担。当LLD伴发认知功能障碍时,转化为痴呆的风险显著增高,但目前仍无法识别其中的高危者。本研究通过构建LLD患者序列,进行3年随访研究,建立包括临床特征、遗传、神经心理、体液指标、神经影像、嗅觉、电生理多指标数据库。本研究发现:(1)LLD进入恢复期后仍有34%的患者同时MCI诊断,3年随访后,46.5%的患者出现痴呆风险增高;(2)LLD伴有认知功能下降是痴呆的高风险人群;(3)痴呆高风险组的LLD患者年龄更大、受教育程度更低、情绪低落持续时间更长、认知功能受损更明显、血浆胆固醇水平下降;(2)血清皮质醇水平、双侧海马灰质体积、嗅觉识别得分、正性EMMN波幅可有效预测LLD患者痴呆风险增高;(3)通过探寻预测LLD患者痴呆风险增高的独立风险指标,共筛选出13个敏感指标体系,指标组合预测痴呆风险增高的准确率达82.1%。(4)将13个敏感指标纳入Cox回归模型,最终筛选出包括受教育年数、情绪低落持续时间、HAMD-17项总分、胱抑素水平、胆固醇水平、神经心理测评中记忆、视空间领域得分的7个变量,构建Cox比例风险回归模型。(5)采用支持向量机的方法,构建数学预警模型,预测LLD痴呆风险增高的准确率达86.36%。本研究为LLD患者痴呆风险增高评价及高危者的早期识别提供有效方法,对促进老年人健康、减轻疾病负担具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Kynurenine pathway changes in late-life depression with memory deficit
伴有记忆缺陷的晚年抑郁症中犬尿氨酸通路的变化
  • DOI:
    10.1016/j.psychres.2018.08.041
  • 发表时间:
    2018-11-01
  • 期刊:
    PSYCHIATRY RESEARCH
  • 影响因子:
    11.3
  • 作者:
    Wu Yujie;Mai Naikeng;Ning Yuping
  • 通讯作者:
    Ning Yuping
首次发作年龄对老年抑郁症患者认知功能的影响
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1002-0152.2016.03.004
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国神经精神疾病杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王艳华;钟笑梅;吴章英;李玲;陈辛茹;罗新妮;李含秋;陈建平;宁玉萍
  • 通讯作者:
    宁玉萍
Interactive Effect of Depression and Cognitive Impairment on Olfactory Identification in Elderly People
抑郁和认知障碍对老年人嗅觉识别的交互作用
  • DOI:
    10.3233/jad-180760
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF ALZHEIMERS DISEASE
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Chen, Ben;Zhong, Xiaomei;Ning, Yuping
  • 通讯作者:
    Ning, Yuping
Weight Rich-Club Analysis in the White Matter Network of Late-Life Depression with Memory Deficits.
晚年抑郁症伴记忆缺陷的白质网络中的体重丰富俱乐部分析
  • DOI:
    10.3389/fnagi.2017.00279
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Frontiers in aging neuroscience
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Mai N;Zhong X;Chen B;Peng Q;Wu Z;Zhang W;Ouyang C;Ning Y
  • 通讯作者:
    Ning Y
Kynurenine pathway changes in late-life depression
晚年抑郁症中的犬尿氨酸通路变化
  • DOI:
    10.1016/j.jad.2018.04.007
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    J Affect Disord.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wu Y;Zhong X;Mai N;Wen Y;Shang D;Hu L;Chen B;Zhang M;Ning Y
  • 通讯作者:
    Ning Y

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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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    10.13929/j.1003-3289.2016.06.043
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    2016
  • 期刊:
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  • 作者:
    姚永成;杨勇哲;黄飚;冀泓锞;吴逢春;陆小兵;宁玉萍;吴凯
  • 通讯作者:
    吴凯

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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