解析函数的迭代理论

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10671178
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0203.复动力系统
  • 结题年份:
    2009
  • 批准年份:
    2006
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本项目将主要研究非双曲的有理函数的整体动力学和可测动力系统以及其结构稳定性,Julia集的拓扑、几何及分形性质,多项式参数空间得拓扑性质和代数结构,实有理函数的动力系统,以及非阿基米德域上有理函数的动力系统和迭代算法在科学计算方面应用。针对本项目的研究目标和内容,我们拟采取全纯函数的偏差定理来研究有理函数的可测动力学及Julia集的一些性质,利用一些分析方法和拓扑手术的方法来研究具有抛物点有理函数的整体动力学和非双曲有理函数的局部动力学性质,建立起这些函数的动力系统和双曲动力系统的联系,利用双曲有理函数的良好的动力系统性质得到我们需要的结果。由Yoccoz puzzle和Branner-Hubbard puzzle的几何性质得到相关信息,利用动力系统的方法和技巧研究一些具有统计物理背景和计算数学中的模型,寻求动力系统在物理科学和计算科学中的应用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Feigenbaum Julia sets of Yang-Lee zeros
Feigenbaum Julia 的 Yang-Lee 零点集
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Ergodic Theory and Dynamical Systems
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Yongcheng Yin;J. Qiao;J. Gao
  • 通讯作者:
    J. Gao
The connectedness locus for a family of real biquadrtic polynomials
实双二次多项式族的连通轨迹
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
The boundary of bounded polynomial Fatou components
有界多项式 Fatou 分量的边界
  • DOI:
    10.1016/j.crma.2008.06.004
  • 发表时间:
    2008-08
  • 期刊:
    Comptes Rendus Mathematique
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
  • 通讯作者:
No invariant line fields on Cantor Julia sets
Cantor Julia 集上没有不变的线场
  • DOI:
    10.1515/forum.2010.004
  • 发表时间:
    2006-09
  • 期刊:
    Forum Mathematicum
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Yongcheng Yin;Y. Zhai
  • 通讯作者:
    Y. Zhai
Proof of the Branner-Hubbard conjecture on Cantor Julia set
关于坎托朱莉娅集的布兰纳-哈伯德猜想的证明
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:

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其他文献

不变集的一致完全性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    浙江大学学报(理学版)31(6),613-615,2004
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王会敏*;尹永成
  • 通讯作者:
    尹永成

其他文献

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相似国自然基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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