基于多视角学习的社会化问答平台用户画像研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71904057
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    陈烨
  • 依托单位：
    华中师范大学
  • 学科分类：
    G0414.数字治理与信息资源管理
  • 结题年份：
    2022
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Profiling users on social Q&A platform based on multi-view learning provides an effective way and method to make full use multi-view user data and comprehensively understand users. It can support decision making for the development and optimization of the social Q&A platform effectively. Therefore, this project intends to carry out: 1) according to complementarity and correlation of multi-view user data, comprehend missing data through collaborative training, and construct a user profile generation model in cold-starting context; 2) analyzing the dynamics of user profile from the perspective of content, form and quantity, then establish the user profile updating mechanism based on multi-view fusion; 3) combining the characteristics of different types of user profile application scenarios, then build an application framework that contains user need analysis, user profile generation, fusion, update and utilization. This research will form a comprehensive research framework for the generation, update and application of user profile, which may further enrich the theory and methodology of the research on user profile, and open up the research ideas of user research.
基于多视角学习的社会化问答平台用户画像是充分利用多视角用户数据、准确全面理解用户的有效途径与方式，可为社会化问答平台用户服务开发与优化提供有效的决策支持。籍此，本项目拟开展：1）根据多视角用户数据的互补性和相关性，通过协同训练补足缺失数据，构建冷启动情境下的用户画像生成模型；2）从内容、形式和数量等维度分析用户画像动态性，建立基于多视角融合的用户画像更新机制；3）结合不同类型的用户画像应用场景的特点，搭建包含需求分析、用户画像生成、融合、更新和利用的应用框架。本研究将形成一套较为完整的用户画像生成、更新和应用研究框架，进一步丰富用户画像研究的理论与方法体系，开拓用户研究的研究思路。

结项摘要

充分利用多视角用户数据、准确全面理解用户的有效途径与方式，可为社会化问答平台用户服务开发与优化提供有效的决策支持。本项目在国家自然科学基金青年（71904057）的资助下，开展基于多视角学习的社会化问答平台用户画像研究。项目立项以后的主要研究工作包括：①构建了基于多视角学习的社会化问答平台用户画像模型；②以健康问答平台为例，进行了社会化问答平台主题画像和问答画像的生成与动态更新研究；③将用户画像相关理论与方法运用于比较用户信息需求差异和提升虚假信息识别效果。通过本项目的研究形成了一套较为完整的用户画像生成、更新和应用研究框架，可进一步丰富用户画像研究的理论与方法体系，开拓用户研究的研究思路。.本项目的研究较好地完成了预期研究计划，顺利实现了预先设定的研究目标。在国内外重要学术期刊发表学术论文10篇、出版学术专著1部，其中自科基金委认定A类期刊论文1篇，CSSCI收录期刊论文7篇，SSCI/SCI收录期刊论文3篇。培养硕士研究生5人。.

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
基于社会网络分析的社会化问答平台用户画像研究
  • DOI：
    10.3772/j.issn.1000-0135.2021.04.008
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    情报学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈烨;王乐;陈天雨;郭勇
  • 通讯作者：
    郭勇
Evolution and diffusion of information literacy topics.
信息素养主题的演变和传播
  • DOI：
    10.1007/s11192-021-03925-y
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Scientometrics
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Li Y;Chen Y;Wang Q
  • 通讯作者：
    Wang Q
短视频可信度认知与判断研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    信息资源管理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘平平;陈烨;程晞
  • 通讯作者：
    程晞
What Concerns Consumers about Hypertension? A Comparison between the Online Health Community and the Q&A Forum
消费者对高血压有何担忧？
  • DOI：
    10.2991/ijcis.d.210203.002
  • 发表时间：
    2021-01-01
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Chen, Ye;Dong, Ting;Li, Yating
  • 通讯作者：
    Li, Yating
运动损伤人群健康信息规避行为影响因素及行为模式研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
    情报科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    岳欣;陈烨;杨康佳;王阳
  • 通讯作者：
    王阳

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其他文献

海洋沉积物中金属依赖型甲烷厌氧氧化作用研究进展及展望
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  • 期刊：
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    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    吴能友
泛素特异性蛋白酶25在颞叶癫痫大鼠颞叶皮质中表达变化的实验研究
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    10.3760/cma.j.cn112050-20191105-00476
  • 发表时间：
    2020
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    袁芳
液力—磁耦合传动岩屑清洁装置的磁扭矩数值优化
  • DOI：
    10.3787/j.issn.1000-0976.2019.01.011
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    天然气工业
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙晓峰;胡乔波;闫立鹏;陈烨;张克博;曲晶瑀
  • 通讯作者：
    曲晶瑀
基于知识点的风景园林建筑教育框架研究——以东南大学风景园林专业学位硕士研究生教育为例
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈烨
  • 通讯作者：
    陈烨
计及静态临界稳定特性的感应电动机群聚合等值方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈烨;程祥;吴浩;商佳宜;孙维真
  • 通讯作者：
    孙维真

其他文献

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零信任架构下的电子健康档案动态共享研究
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  • 项目类别：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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