基于场模型和关键特性的大尺寸球坐标测量系统优化配置方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51175026
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    61.0万
  • 负责人：
    郑联语
  • 依托单位：
    北京航空航天大学
  • 学科分类：
    E0510.制造系统与智能化
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

测量系统配置是大型产品加工与装配中实现精确高效测量及质量控制的一个共性问题，目前主要依赖于现场实验，耗时长、费用高，而现有仿真法又存在无障碍物约束的规则布局、没有考虑现场温度分布导致测量模型过于简化、性能指标主要采用点不确定度难以与设计制造相协调等局限。本项目提出基于场模型和关键特性的优化配置思想，通过建立能够表达有障碍、有温度梯度的复杂现场环境的多维度场模型，形成设计、制造和测量的闭环数字链，在现场部署之前的规划阶段进行测量系统的初步和详细配置。初步配置中提出基于虚拟力场进行空间可视性分析并优化求解仪器位置可行域，在详细配置中提出通过能够表征距离和温度双因素的测量模型更加精确地仿真测量点，并以关键特性不确定度为指标优化求解仪器在可行域中的最终位置。研究成果将有助于揭示球坐标测量系统的配置参数与空间及精度性能的内在规律，为面向任务的大型零部件测量系统快速、精确部署提供理论指导和技术支持。

结项摘要

精确、快速和易用的测量系统配置是大型零部件制造中的一个紧迫需求，它主要包含两个阶段：测量系统初步配置与测量系统详细配置。国内外对这类问题的研究都很重视。我们针对测量系统配置的问题进行了深入的研究。首先，我们提出了包含几何场、力场、温度场及不确定场等主要层次的多维度测量场模型，形成了具有通用指导意义的多维度测量场模型框架；然后，以测量场中几何场模型为基础，以包络和可视空间为优化目标，提出了有障碍约束下基于人工势场的测量仪器位置可行域求解方法，能够较准确得到完成测量任务的站位点/区域。其次，根据初步配置得到的初始站位/区域信息，以多关键特性综合不确定最小为优化目标，建立了以每个关键特性不确定度满足测量任务的规范要求、每台仪器的可行域为约束条件并考虑非均匀温度场的仪器详细配置优化模型，基于群体智能优化理论的位置求解方法实现了测量系统的自动详细配置。最后，在数字化制造平台软件(CATIA)上，开发实现了初步配置及详细配置优化方法的软件模块，形成了基于CATIA的集成大尺寸测量软件（I-LVMS），并以某飞船、某大飞机零部件的装配测量任务为案例，验证了本项目方法及软件工具的有效性，部分成果已转化应用于实际生产。

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
基于势能场的大尺寸测量中仪器位置的可行域求解方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    航空精密制造技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姜瑞蒙;郑联语;朱绪胜
  • 通讯作者：
    朱绪胜
闭环制造中兼容STEP-NC的在机测量系统应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    雷　沛;郑联语;徐景亮
  • 通讯作者：
    徐景亮
A posture fit optimization algorithm based on multi-KCs for large components assembly
基于多KC的大型零部件装配姿态拟合优化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Precision Engineering-Journal of the International Societies for Precision Engineering and Nanotechnology
  • 影响因子：
    3.6
  • 作者：
    朱绪胜;郑联语;Paul G. Maropoulos
  • 通讯作者：
    Paul G. Maropoulos
基于屏幕空间变换的大型装配型架测量可视性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱绪胜;蔡志为;郑联语;王艺玮
  • 通讯作者：
    王艺玮
集成于CATIA的大尺寸测量软件系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    航空制造技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑联语;邵建;朱绪胜
  • 通讯作者：
    朱绪胜

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  • 通讯作者：
    王艺玮
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    杨森
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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