基于形式概念分析的关联数据知识表示与推理研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62072294
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    57万
  • 负责人：
    李德玉
  • 依托单位：
    山西大学
  • 学科分类：
    F0211.信息检索与社会计算
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

基于博文及网络结构信息的好友推荐方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许超逸;李德玉;王素格
  • 通讯作者：
    王素格
Spatial rough set-based geographical detectors for nominal target variables
基于空间粗糙集的名义目标变量地理检测器
  • DOI：
    10.1016/j.ins.2021.12.019
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Information Sciences
  • 影响因子：
    8.1
  • 作者：
    白鹤翔;李德玉;葛咏;王劲峰;曹峰
  • 通讯作者：
    曹峰
基于粗糙集的交通道路与城镇用地扩展关系分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球信息科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹峰;宋海荣;葛咏;李德玉
  • 通讯作者：
    李德玉
基于概率潜在语义分析的词汇情感倾向判别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王素格;李红霞;李德玉;宋晓雷
  • 通讯作者：
    宋晓雷
动脉狭窄内脂质大分子传输的实验研究:LDL的浓度极化现象
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学(C辑:生命科学)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李德玉;邓小燕;张治国;樊瑜波
  • 通讯作者：
    樊瑜波

其他文献

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李德玉的其他基金

基于标记概念监督的多标记粒计算理论与算法研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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相似国自然基金

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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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