社区人群结核病发病风险评估及预警模型研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71503175
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0405.健康管理与政策
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Tuberculosis (TB) control in China is still facing great challenges. The key point of community TB control is to improve the rate of case finding and the knowledge of TB control among population. This study utilizes meta analysis to contracture the suitable risk assessment system for tuberculosis (TB-RAS) evidence, which focus on the key factors of TB epidemic process: transmission factors, socioeconomic behavioral factors and cognitive level of TB control knowledge; using fuzzy cluster analysis methods to establish the early warning model of TB in community; investigates the risk factors of TB among the population in different communities in urban and rural; assesses the risk of TB using TB-RAS and the early warning model than evaluates adjusts the model by IGRA test. This study will provide a comprehensive index system in prediction and assessment of TB risk in the community population for the public health department, and provide important information and policy recommendations for establishing sustainable and efficient community involved in TB control and health management strategies for the government.
我国结核病(TB)社区控制仍面临众多挑战。患者发现率低、人群TB防治知晓差是目前阻碍我国TB社区控制有效实施的瓶颈问题。申请者提出,围绕影响TB发病流行的密切接触、社会经济个体行为特征、TB防治认知水平等关键因素,循证构建适合我国社区人群的TB风险评估体系(TB-RAS),应用模糊聚类分析建立预警模型;选取城市、农村不同社区人群开展TB相关因素调查及免疫学试验(IGRA)检测,评估个体TB发病风险,并对预警模型进行验证及调整;结合结构方程模型(SEM )分析不同预警级别社区人群TB防治知信行(KAP)的内在关系及影响因素,为深入开展有效的健康干预提供重要的研究依据。本研究将为公共卫生决策部门预测和评估社区人群TB流行趋势及发病风险提供较为全面的指标体系,也将为协助政府相关部门制定全面的社区TB控制及居民健康管理策略提供决策依据。

结项摘要

我国目前结核病(TB)疫情依然严峻,人群TB发现率低、就诊延迟严重、人群TB知晓率低等问题,已成为严重阻碍我国TB控制的瓶颈问题。如何充分利用社区管理和医疗服务的便利条件,发挥社区主动功能,探索社区TB早期发现模式,提高社区人群健康促进水平,是提高社区TB控制效率的关键。本项目首先通过全面系统的文献检索和质量评价,对我国社区人群TB发病影响因素进行定量合并和分析,从而确定TB在人群中发生、流行的关键性因素;在此基础上,综合层次分析法构建的暴露接触评价指标、系统评价和危险分数等方法构建的个体行为危险因素评价指标以及防治认知水平等指标,从多方面综合评估社区人群结核病风险;开展社区人群及TB患者人群调查,应用风险评价指标体系,通过调查人群是否接触过结核病人,以及对包含家庭经济状况、文化程度、吸烟、体质指数、劳动强度、卡介苗接触史、体育锻炼习惯等个体行为特征和对结核病防治核心知识的认识,从而评价不同个体TB风险。采用ROC曲线对模型的效果进行评价,结果表明,构建的风险评估模型,其预测价值良好;进一步以人群结核病风险得分高低水平作为人群的内部特征进行聚类分析,实现对发病风险预警的初步判断,结合预警模型的判断结果绘制风险评估矩阵图,从而实现通过直观的对个体密切接触情况、行为危险分数以及防治认知水平情况的评价,初步对不同个体TB风险的评估和预警。本研究提出的构建人群结核病风险评估体系和预警模型,其目的并非在于预测人群今后发病的概率有多高,而是从不同角度进行疾病风险高低的评估,从而实现根据人群特征快速进行风险评估,筛选高危人群,找到今后进行健康干预的薄弱环节,为下一步开展有针对性的健康干预提供重要的依据;另外,风险评估和预警模式图的建立,简便易行,直观清晰,尤其适用于社区卫生服务机构等基层机构开展结核病防治的健康管理,具有一定的应用价值。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
中国15岁以上人群结核病发病危险因素meta分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    实用预防医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨凯璇;费丽萍;寇新荣;韩松;张莹
  • 通讯作者:
    张莹
Research progress of college students' cognition of AIDS and campus intervention
  • DOI:
    10.16753/j.cnki.1008-2344.2018.03.023
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    J. Shenyang Med. Coll.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liang, H;Yun, C;Zhang, Y.
  • 通讯作者:
    Zhang, Y.
我国大学生结核病防治认知现状及高校健康促进活动
  • DOI:
    10.16753/j.cnki.1008-2344.2017.03.034
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    沈阳医学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    恽朝晖;梁海旭;张莹
  • 通讯作者:
    张莹
2017年辽宁省某医学院校在校大学生艾滋病知信行分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    实用预防医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁海旭;张莹;恽朝晖
  • 通讯作者:
    恽朝晖

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其他文献

p21蛋白的功能及在病毒感染中的作用
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1000-1700.2020.03.017
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 作者:
    文雪霞;文润;张莹
  • 通讯作者:
    张莹
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    10.3799/dqkx.2015.117
  • 发表时间:
    2015
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    --
  • 作者:
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    于亚凤
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  • 发表时间:
    2019-02
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  • 作者:
    张莹;张益敏;陈琪;唐古生;邱慧颖;高磊;陈洁;倪雄;陈莉;章卫平;杨建民;王健民;胡晓霞
  • 通讯作者:
    胡晓霞
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  • DOI:
    10.16016/j.1000-5404.201604133
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    初同伟;张莹;张超;胡旭;毛德举;潘勇;周跃
  • 通讯作者:
    周跃
整合素连接激酶对幽门螺杆菌所致细胞凋亡的影响
  • DOI:
    10.13350/j.cjpb.180806
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国病原生物学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁雲飞;刘艺凝;徐正;荣倩玉;吴玉龙;季晓飞;赵慧琳;张莹;李波清
  • 通讯作者:
    李波清

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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