基于关键链的复杂研发项目动态缓冲管理理论与实证研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71572010
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    46.8万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0115.工程管理和项目管理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The innovation of research and development(R&D) management mechanism is an important guarantee for the realization of technology innovation. Due to the high uncertainty, complexity and the complicated coupling between activities in the process of product development, the effectiveness and efficiency of critical chain project buffer management become the key factors to reduce the project time, cost and risks. Hence, this research project proposes the outline of theory analysis which integrates critical chain optimization, buffer sizing,and dynamic buffer monitoring and control. These three aspects constitute an integrated framework from the view of making the plan optimizational, accurate and right. From theory aspect, we will study on the management model of the whole critical chain process. From tool aspect, we will set up the critical chain optimization model based on the design structure matrix (DSM), the buffer sizing model based on the entropy weight method and statistical correlation, and the dynamic integrated buffer monitoring model based on buffer management method, schedule risk analysis method and grey theory.From practice aspect,we will set up a complicated R&D project management model which adapts to Chinese conditions; a large communication R&D project will be provided to illustrate the above model, conclude the case, and popularize furtherly.This research project will not only has an important contribution for the theory of R&D project management, but also it is urgent for promoting R&D management mechanism innovation, technology innovation, and speeding up the construction of an innovative country.
研发管理机制创新是实现技术创新的重要保障,由于研发过程中的高度不确定性、复杂性和活动之间的高度耦合性,关键链项目缓冲管理的效率和效果就成为缩短研发项目时间、降低成本及风险的关键。本课题提出“关键链计划优化—缓冲区确定—动态缓冲监控”三者集成的理论分析框架,从计划做“优”、做“准”和做“对”三个方面组成复杂研发项目进度/成本风险管理的整体框架。从理论上:开展复杂研发项目关键链全过程管理模式及动态缓冲管理模式研究;从方法上:建立基于设计结构矩阵的关键链计划优化模型、基于熵值法和统计相关性的缓冲构建模型、基于缓冲管理法、进度风险分析法及灰色理论的动态缓冲混合监控模式;从实践上:构建适应中国国情的复杂研发项目管理模式,通过大型通信研发项目的实证研究,验证与修正动态管理模式并总结案例。该研究对研发管理理论与机制创新及通过机制创新促进技术创新,加快创新型国家的建设步伐,具有迫切、重要的现实意义。

结项摘要

研发项目是具有高度不确定性、复杂性和互动耦合的复杂系统,复杂研发系统内部包含各种扰动因素和复杂关系,合理控制系统风险和不确定性是管理研发项目的重要方面。关键链项目管理(CCPM)方法是量化分析复杂项目风险和系统不确定性的有效工具,本课题采用CCPM方法,从复杂研发项目关键链计划优化、基于不确定性和活动耦合性的缓冲区确定及基于缓冲管理和预测理论的缓冲监控等多个方面对复杂研发项目的风险集成分析和缓冲优化开展研究。. 在研发项目关键链计划优化方面,开展了基于资源约束和逻辑关系约束的关键链优化研究;在活动耦合性因素对活动工期相互独立的影响方面,分析了属性因素对活动工期相互独立的影响,开展了资源紧张度和网络复杂度等耦合性因素的量化研究;在基于不确定性和活动耦合性的缓冲区构建方面,开展了活动不确定性的相对贴近度及其受不确定性影响程度的研究,构建了基于活动安全时间度量模型以及计算缓冲尺寸的活动耦合性自适应模型;在基于缓冲区的复杂研发项目动态混合监控方面,开展了缓冲区的风险分解控制研究,构建了基于活动敏感性和灰色预测的缓冲集成监控模型。此外,还开展了动态风险环境下的资源缓冲管理等研究。. 总之,本课题在关键链计划优化、基于不确定性和活动耦合性的缓冲确定及基于缓冲管理和预测理论的缓冲监控等多个方面开展了交叉研究,建立了“关键链计划优化—缓冲区确定—动态缓冲监控”的理论框架。本课题以应对中国企业研发过程中的高度不确定性、复杂性和活动之间的高度耦合性为研究导向,以关键链项目管理理论为基础研究复杂研发项目管理模式,以计划优化基础上的缓冲管理为核心,达到缩短研发项目时间、减少成本及降低风险的目标。研究成果既可以为提升研发项目成功率提供科学依据,也可以为企业系统控制风险、优化研发项目缓冲管理模式提供更具体的指导和参考。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于项目资源细分的关键链进度监控方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张俊光;李凯
  • 通讯作者:
    李凯
基于活动时间特性的项目缓冲确定方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张俊光;李婧
  • 通讯作者:
    李婧
基于活动属性的关键链项目资源缓冲设置方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    软科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张俊光;李伊童;万丹
  • 通讯作者:
    万丹
基于多项目双重风险共担的鼓缓冲设置研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    运筹与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张俊光;万丹
  • 通讯作者:
    万丹
基于统计过程控制的两阶段缓冲监控方法
  • DOI:
    10.13195/j.kzyjc.2018.1195
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡雪君;王建江;崔南方
  • 通讯作者:
    崔南方

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其他文献

开孔钢板加劲型方钢管混凝土轴压短柱试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    建筑结构学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘永健;程高;张宁;张俊光
  • 通讯作者:
    张俊光
开孔钢板加劲型方钢管混凝土长柱轴压性能试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    建筑结构学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜磊;刘永健;张俊光
  • 通讯作者:
    张俊光

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

张俊光的其他基金

基于缓冲区的复杂研发多项目系统动态优化与实证研究
  • 批准号:
    72372008
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    40 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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