基于四/八叉树-比例边界元方法的动脉血管组织区间损伤正/反问题数值求解研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    62万
  • 负责人：
    何宜谦
  • 依托单位：
    大连理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

A piecewise partitioning Scaled Boundary Finite Element algorithm to solve viscoelastic problems with cyclic symmetry
用于解决循环对称粘弹性问题的分段划分尺度边界有限元算法
  • DOI：
    10.1016/j.enganabound.2016.09.005
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Engineering Analysis with Boundary Elements
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    王崇帅;何宜谦;杨海天
  • 通讯作者：
    杨海天
Numerical analysis of static and dynamic stabilities of viscoelastic columns
粘弹性柱静态和动态稳定性的数值分析
  • DOI：
    10.1002/mma.3786
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Mathematical Methods in the Applied Sciences
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    杨海天;韩治;何宜谦
  • 通讯作者：
    何宜谦
Numerical Investigation on the Biomechanical Stability of Laparoscopic-assisted Plate used for Fixing Pelvic Anterior Ring Fracture.
腹腔镜辅助骨盆前环骨折固定板生物力学稳定性的数值研究。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Journal of Healthcare Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何宜谦;吕永涛;阴宝盛;于利
  • 通讯作者：
    于利
A new adaptive algorithm for phase change heat transfer problems based on quadtree SBFEM and smoothed effective heat capacity method.
基于四叉树SBFEM和平滑有效热容法的相变传热问题自适应算法。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Numerical Heat Transfer, Part B: Fundamentals
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何宜谦;董兴聪;杨海天
  • 通讯作者：
    杨海天
3D simulation of healing in damaged biological soft tissue by a non-local continuum model with growth and remodeling.
通过具有生长和重塑的非局部连续体模型对受损生物软组织的愈合进行 3D 模拟。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of the Royal Society Interface
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    左迪;Stéphane Avril;杨海天;Klaus Hackl;S Jamaleddin Mousavi;何宜谦
  • 通讯作者：
    何宜谦

其他文献

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何宜谦的其他基金

求解移动边界问题的自适应四叉树-比例边界有限元方法
  • 批准号：
    11572077
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
求解粘弹性问题的时域自适应比例边界方法
  • 批准号：
    11202046
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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